大数据基础-Flume介绍

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: Flume介绍

Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It has a simple and flexible architecture based on streaming data flows. It is robust and fault tolerant with tunable reliability mechanisms and many failover and recovery mechanisms. It uses a simple extensible data model that allows for online analytic application.

网络异常,图片无法展示
|

简单讲:Flume是一个高可用,高可靠,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,能够有效的收集、聚合、移 动大量的日志数据。

Flume优点:不需要写代码,只需要配置即可

上图就是Flume典型场景

左边的web server表示是一个web项目,web项目会产生日志数据,通过中间的Agent把日志数据采集到 HDFS中。 其中这个Agent就是我们使用Flume启动的一个代理,它是一个持续传输数据的服务,数据在Agent内部 的这些组件之间传输的基本单位是Event 从图中可以看到,Agent是由Source、Channel、Sink这三大组件组成的,这就是Flume中的三大核心组 件, 其中source是数据源,负责读取数据 channel是临时存储数据的,source会把读取到的数据临时存储到channel中 sink是负责从channel中读取数据的,最终将数据写出去,写到指定的目的地中。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
6月前
|
存储 消息中间件 监控
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
|
SQL 分布式计算 监控
大数据Flume快速入门
大数据Flume快速入门
109 0
|
SQL 存储 监控
大数据Flume企业开发实战
大数据Flume企业开发实战
74 0
|
3月前
|
存储 分布式计算 大数据
【Flume的大数据之旅】探索Flume如何成为大数据分析的得力助手,从日志收集到实时处理一网打尽!
【8月更文挑战第24天】Apache Flume是一款高效可靠的数据收集系统,专为Hadoop环境设计。它能在数据产生端与分析/存储端间搭建桥梁,适用于日志收集、数据集成、实时处理及数据备份等多种场景。通过监控不同来源的日志文件并将数据标准化后传输至Hadoop等平台,Flume支持了性能监控、数据分析等多种需求。此外,它还能与Apache Storm或Flink等实时处理框架集成,实现数据的即时分析。下面展示了一个简单的Flume配置示例,说明如何将日志数据导入HDFS进行存储。总之,Flume凭借其灵活性和强大的集成能力,在大数据处理流程中占据了重要地位。
86 3
|
数据采集 消息中间件 监控
大数据组件-Flume集群环境搭建
大数据组件-Flume集群环境搭建
198 0
|
SQL 负载均衡 监控
大数据Flume特性
大数据Flume特性
94 1
|
Oracle 大数据 关系型数据库
大数据组件-Flume集群环境的启动与验证
大数据组件-Flume集群环境的启动与验证
139 0
|
存储 监控 数据可视化
大数据Flume数据流监控
大数据Flume数据流监控
101 0
|
存储 大数据 关系型数据库
大数据Flume自定义类型
大数据Flume自定义类型
64 0
|
消息中间件 存储 安全
大数据技Flume快速入门
大数据技Flume快速入门
85 0
下一篇
无影云桌面