AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

SpringBoot整合Redis

2022-10-19 167
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
Redis 开源版，标准版 2GB
推荐场景：
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair（兼容Redis），内存型 2GB
推荐场景：
通过缓存加速数据库访问
简介： SpringBoot整合Redis

SpringBoot操作数据：spring-data jpa

整合测试一下

说明：在springBoot2.x之后，原来的jedis被替换成lettuce

lettuce:采用的直连，多个线程的话，是不安全的，使用jedis pool 连接池

jedis:采用netty，实例再多个线程共享，不存在线程不安全的情况，非常安全

源码分析 
 @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(
        name = {"redisTemplate"}
    )
    @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        //两个类型都是object的类型，需要使用<string,bject>
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        //string是redis最常用的方法
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
整合测试一下

1、导入依赖

 <!-- 操作redis-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

2、配置连接

# 配置redis
# 连接阿里云服务器redis
spring:
  redis:
    host: 47.113.202.76
    port: 6379
    password: 564929

3、测试

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
        //redisTemplate 操作数据
        //opsForValue操作字符串类似String
        //opsForList 类似于List

        redisTemplate.opsForValue().set("mykey","stevezhao");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));

    }

编写自定义的RedisTemplate

package com.zhao.config;


import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;

/**
 * @ProjectName: redis
 * @Package: com.zhao.config
 * @ClassName: RedisConfig
 * @Author: xxxx
 * @Description: Redis配置类
 * @Date: 2021/5/14 15:36
 * @Version: 1.0
 */
@Configuration
public class RedisConfig {
    //编写固定的模板，直接使用
    //编写自己的redisTemplate
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        //为了开发方便，直接使用<String, Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //采用mapper转义
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        //string的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        //key采用string进行序列化
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //hash采用string序列化
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //value采用jackson序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //hash的value采用jackson序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

}

编写自己的工具类，方便操作

package com.zhao.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @ProjectName: redis-springboot
 * @Package: com.zhao.utils
 * @ClassName: RedisUtils
 * @Author: xxxx
 * @Description: redis工具类
 * @Date: 2021/5/22 10:17
 * @Version: 1.0
 */
@Component
public final class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }


    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(String.valueOf((CollectionUtils.arrayToList(key))));
            }
        }
    }


    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */

    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */

    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }


    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }


    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }


    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */

    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */

    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }

    }

}

工具类测试

package com.zhao;

import com.zhao.pojo.User;
import com.zhao.utils.RedisUtil;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;


@SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {

    @Autowired
    @Qualifier("redisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;
    @Test
    public void test(){
        //真实开发用json传递数据
        User user = new User("xxx",3);
       // String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
        redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
    }
    @Test
    public void testUtil(){

       redisUtil.set("name","xxxx");
        System.out.println(redisUtil.get("name"));
    }

}
文章标签：
云数据库 Tair（兼容 Redis）
Java
Redis
安全
关键词：
springboot云数据库 Tair（兼容 Redis）
云数据库 Tair（兼容 Redis）Springboot
springboot Redis
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务，基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情：https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验：数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引，您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接，领取免费ECS&amp;RDS资源，30分钟完成数据库上云实战！https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
游客mkz4spnhiz7vu
目录
相关文章
最好zzz
|
2月前
|
编解码 NoSQL Java
使用Spring Boot + Redis 队列实现视频文件上传及FFmpeg转码的技术分享
【8月更文挑战第30天】在当前的互联网应用中，视频内容的处理与分发已成为不可或缺的一部分。对于视频平台而言，高效、稳定地处理用户上传的视频文件，并对其进行转码以适应不同设备的播放需求，是提升用户体验的关键。本文将围绕使用Spring Boot结合Redis队列技术来实现视频文件上传及FFmpeg转码的过程，分享一系列技术干货。
最好zzz
139 3
nanshaws
|
17天前
|
NoSQL Java Redis
redis的基本命令，并用netty操作redis（不使用springboot或者spring框架）就单纯的用netty搞。
这篇文章介绍了Redis的基本命令，并展示了如何使用Netty框架直接与Redis服务器进行通信，包括设置Netty客户端、编写处理程序以及初始化Channel的完整示例代码。
nanshaws
25 1
redis的基本命令，并用netty操作redis（不使用springboot或者spring框架）就单纯的用netty搞。
nanshaws
|
17天前
|
缓存 NoSQL Java
springboot的缓存和redis缓存，入门级别教程
本文介绍了Spring Boot中的缓存机制，包括使用默认的JVM缓存和集成Redis缓存，以及如何配置和使用缓存来提高应用程序性能。
nanshaws
55 1
springboot的缓存和redis缓存，入门级别教程
东方睿赢
|
2天前
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot与Redis：整合与实战
【10月更文挑战第15天】本文介绍了如何在Spring Boot项目中整合Redis，通过一个电商商品推荐系统的案例，详细展示了从添加依赖、配置连接信息到创建配置类的具体步骤。实战部分演示了如何利用Redis缓存提高系统响应速度，减少数据库访问压力，从而提升用户体验。
东方睿赢
8 2
明弟有理想
|
11天前
|
JSON NoSQL Java
springBoot:jwt&redis&文件操作&常见请求错误代码&参数注解 (九)
该文档涵盖JWT（JSON Web Token）的组成、依赖、工具类创建及拦截器配置，并介绍了Redis的依赖配置与文件操作相关功能，包括文件上传、下载、删除及批量删除的方法。同时，文档还列举了常见的HTTP请求错误代码及其含义，并详细解释了@RequestParam与@PathVariable等参数注解的区别与用法。
明弟有理想
14 2
java冯坚持
|
10天前
|
NoSQL Java Redis
shiro学习四：使用springboot整合shiro，正常的企业级后端开发shiro认证鉴权流程。使用redis做token的过滤。md5做密码的加密。
这篇文章介绍了如何使用Spring Boot整合Apache Shiro框架进行后端开发，包括认证和授权流程，并使用Redis存储Token以及MD5加密用户密码。
java冯坚持
16 0
shiro学习四：使用springboot整合shiro，正常的企业级后端开发shiro认证鉴权流程。使用redis做token的过滤。md5做密码的加密。
蓝易云
|
22天前
|
缓存 NoSQL Java
Springboot自定义注解+aop实现redis自动清除缓存功能
通过上述步骤，我们不仅实现了一个高度灵活的缓存管理机制，还保证了代码的整洁与可维护性。自定义注解与AOP的结合，让缓存清除逻辑与业务逻辑分离，便于未来的扩展和修改。这种设计模式非常适合需要频繁更新缓存的应用场景，大大提高了开发效率和系统的响应速度。
蓝易云
42 2
杀死一只知更鸟debug
|
1月前
|
JSON NoSQL Java
redis的java客户端的使用（Jedis、SpringDataRedis、SpringBoot整合redis、redisTemplate序列化及stringRedisTemplate序列化）
这篇文章介绍了在Java中使用Redis客户端的几种方法，包括Jedis、SpringDataRedis和SpringBoot整合Redis的操作。文章详细解释了Jedis的基本使用步骤，Jedis连接池的创建和使用，以及在SpringBoot项目中如何配置和使用RedisTemplate和StringRedisTemplate。此外，还探讨了RedisTemplate序列化的两种实践方案，包括默认的JDK序列化和自定义的JSON序列化，以及StringRedisTemplate的使用，它要求键和值都必须是String类型。
杀死一只知更鸟debug
68 0
redis的java客户端的使用（Jedis、SpringDataRedis、SpringBoot整合redis、redisTemplate序列化及stringRedisTemplate序列化）
蓝易云
|
23天前
|
存储 NoSQL Java
Spring Boot项目中使用Redis实现接口幂等性的方案
通过上述方法，可以有效地在Spring Boot项目中利用Redis实现接口幂等性，既保证了接口操作的安全性，又提高了系统的可靠性。
蓝易云
22 0
土木林森
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
惊！Spring Boot遇上Redis，竟开启了一场缓存实战的革命！
【8月更文挑战第29天】在互联网时代，数据的高速读写至关重要。Spring Boot凭借简洁高效的特点广受开发者喜爱，而Redis作为高性能内存数据库，在缓存和消息队列领域表现出色。本文通过电商平台商品推荐系统的实战案例，详细介绍如何在Spring Boot项目中整合Redis，提升系统响应速度和用户体验。
土木林森
58 0

热门文章

最新文章

  • 1
    Spring Boot 中文乱码问题解决方案汇总
  • 2
    SpringBoot开发案例之整合Dubbo提供者(一)
  • 3
    SpringBoot 整合 MongoDB 超详细（一）
  • 4
    SpringBoot从小白到精通（十）使用Interceptor拦截器，一学就会！
  • 5
    java B2B2C Springboot电子商城系统-路由网关(zuul)
  • 6
    SpringBoot 集成 Flowable + Flowable Modeler 流程配置可视化（图解）（一）
  • 7
    第13章 SpringBoot集成模板引擎
  • 8
    SpringBoot集成Swagger
  • 9
    Springboot使用Cookie，生成cookie，获取cookie信息（注解与非注解方式）
  • 10
    SpringBoot如何加载jar包外面的配置文件？
  • 1
    Redis热升级秘诀：保证高可用性的技术方案
    627
  • 2
    redis模糊查询
    230
  • 3
    Tair 对 Redis 引擎架构之争的看法
    73608
  • 4
    快速掌握Redis优化要点，告别性能瓶颈！
    1422
  • 5
    Redis是如何保证高可用的？
    135
  • 6
    从 Redis 开源协议变更看开源软件与云计算巨头之间的竞争博弈
    69
  • 7
    Redis缓存技术详解
    208
  • 8
    Redis缓存雪崩及应对策略
    115
  • 9
    Redis数据存储系统为什么快？
    60
  • 10
    Redis常用数据类型及常用命令
    58

    • 相关课程

    更多
  • SpringBoot实战教程
  • SpringBoot快速掌握 - 核心技术
  • SpringBoot快速掌握 - 高级应用
  • 云数据库 Redis 版使用教程
  • Springboot项目云开发快速迁移
  • Redis数据库入门

    • 相关电子书

    更多
  • ApsaraDB for Redis——与创客同行
  • 微博的Redis定制之路
  • 云数据库Redis版的开源之路

    • 相关实验场景

    更多
  • 如何通过数据库Redis内网访问
  • Tair for Redis数据闪回：任意时间点数据恢复
  • 如何开通Redis的专属集群
  • 从零搭建Spring Boot的Hello World
  • 基于Redis实现在线游戏积分排行榜
    • 下一篇
    AI助理直击要害，从繁复中提炼精华——使用CDN加速访问OSS存储的图片