《开源大数据治理体系构建—助力游戏行业数据化运营》电子版地址

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 开源大数据治理体系构建—助力游戏行业数据化运营

《开源大数据治理体系构建—助力游戏行业数据化运营》开源大数据治理体系构建—助力游戏行业数据化运营

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
目录
相关文章
|
12天前
|
数据可视化 大数据 定位技术
GIS:开源webgl大数据地图类库整理
GIS:开源webgl大数据地图类库整理
|
2月前
|
数据采集 监控 大数据
大数据时代的数据质量与数据治理策略
在大数据时代,高质量数据对驱动企业决策和创新至关重要。然而,数据量的爆炸式增长带来了数据质量挑战,如准确性、完整性和时效性问题。本文探讨了数据质量的定义、重要性及评估方法,并提出数据治理策略,包括建立治理体系、数据质量管理流程和生命周期管理。通过使用Apache Nifi等工具进行数据质量监控和问题修复,结合元数据管理和数据集成工具,企业可以提升数据质量,释放数据价值。数据治理需要全员参与和持续优化,以应对数据质量挑战并推动企业发展。
472 3
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
Apache Flink 诚邀您参加 7 月 27 日在杭州举办的阿里云开源大数据 Workshop,了解流式湖仓、湖仓一体架构的最近演进方向,共探企业云上湖仓实践案例。
148 12
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
|
9天前
|
SQL 监控 大数据
"解锁实时大数据处理新境界:Google Dataflow——构建高效、可扩展的实时数据管道实践"
【8月更文挑战第10天】随着大数据时代的发展,企业急需高效处理数据以实现即时响应。Google Dataflow作为Google Cloud Platform的强大服务,提供了一个完全托管的流处理与批处理方案。它采用Apache Beam编程模型,支持自动扩展、高可用性,并能与GCP服务无缝集成。例如,电商平台可通过Dataflow实时分析用户行为日志:首先利用Pub/Sub收集数据;接着构建管道处理并分析这些日志;最后将结果输出至BigQuery。Dataflow因此成为构建实时数据处理系统的理想选择,助力企业快速响应业务需求。
33 6
|
7天前
|
存储 分布式计算 数据处理
面向业务增长的数据平台构建策略
【8月更文第13天】为了构建一个能够支持企业业务增长的数据平台,我们需要考虑几个关键的方面:数据的收集与整合(数据集成)、存储、处理和分析。本文将详细介绍这些步骤,并提供具体的代码示例来帮助理解。
17 1
|
23天前
|
存储 搜索推荐 数据建模
阿里巴巴大数据实践之数据建模:构建企业级数据湖
阿里巴巴通过构建高效的数据湖和实施先进的数据建模策略,实现了数据驱动的业务增长。这些实践不仅提升了内部运营效率,也为客户提供了更好的服务体验。随着数据量的不断增长和技术的不断创新,阿里巴巴将持续优化其数据建模方法,以适应未来的变化和发展。
|
23天前
|
分布式计算 安全 大数据
HAS插件式Kerberos认证框架:构建安全可靠的大数据生态系统
在教育和科研领域,研究人员需要共享大量数据以促进合作。HAS框架可以提供一个安全的数据共享平台,确保数据的安全性和合规性。
|
23天前
|
存储 分布式计算 定位技术
高德地图与阿里云MaxCompute:构建智慧出行的数据引擎
通过与阿里云MaxCompute的紧密结合,高德地图成功构建了一个高效、稳定的大数据处理平台,实现了从数据采集到价值输出的全过程自动化。这不仅提升了数据处理效率,还极大地改善了用户体验,为智慧出行的发展奠定了坚实的基础。随着技术的不断进步,未来高德地图还将探索更多创新的应用场景,持续推动地图服务向智能化方向演进。
|
1月前
|
存储 大数据 索引
解锁Python隐藏技能:构建高效后缀树Suffix Tree,处理大数据游刃有余!
【7月更文挑战第19天】Suffix Tree 概述:** 为高效处理字符串搜索、匹配和大数据分析,后缀树是一种优化数据结构,可快速检索后缀、执行最长公共后缀查询及字符串排序。Python中虽无内置实现,但可通过第三方库或自建代码构造。应用于字符串搜索、生物信息学等领域,提升大数据处理效率。
26 3
|
22天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据
MaxCompute 2.0:开源系统的集成与创新
增强实时处理能力:进一步加强与Flink等实时处理框架的合作。 强化机器学习支持:提供更多内置的机器学习算法和工具。 增强数据治理功能:提供更完善的数据质量和安全治理方案。

热门文章

最新文章