一年时间过去了,LiveData真的被Flow代替了吗? LiveData会被废弃吗?

简介: 在去年的这个时候,谷歌官方推荐使用 Flow 替代LiveData,一年时间过去了,我相信还是有很多android开发的朋友和我一样有以下几个问题:Android开发人员需要从 LiveData

前言:在去年的这个时候,谷歌官方推荐使用 Flow 替代LiveData,一年时间过去了,我相信还是有很多android开发的朋友和我一样有以下几个问题:Android开发人员需要从 LiveData 迁移到 Kotlin Flows 吗?LiveData 现在是否已弃用?

🌟官方文档:https://developer.android.google.cn/kotlin/flow

🌟推荐阅读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/139582669

🌟推荐阅读:https://juejin.cn/post/6979008878029570055

通过阅读本文你能了解到或学到什么:

  • Flow, Shared flow & State flow的使用(具体操作本文就不多说了,给大家推荐好文)
  • SharedFlowStateFlow,它们也有自己的可变类型——MutableSharedFlowMutableStateFlow,对比LiveData我到底用哪一个?
  • ③我们已经有了Flow,为啥还会有SharedFlowStateFlowFlow不够用吗?
  • ④我要迁移到Flow吗?
有人问:LiveData是不是真的快要被废弃了。LiveData:你是故意找茬?

我要迁移到Flow吗?

我们先来回答这个大家最关心的问题

🚀结论:如果 LiveData 满足您的需求,那么就不急于替换它,如果是一个新项目,推荐在 UI 中用 LiveData,在Repo层 中用 Flow。

下面请欣赏RxJavaLiveData&Flow的爱恨情仇:

在2017年之前,大家都是使用RxJava去配合Retrofit实现网络请求,RxJava实现事件订阅。但是,谁用谁知道 (真的复杂,各种线程的切换,头脑爆炸,不过,现在用协程就可以啦😻) 。因为是真的复杂,对大部分开发者不是很友好,于是在2017年那样的环境下,谷歌推出了LiveData。但是LiveData的功能却完全可以使用RxJava来实现,那么谷歌为啥还要费那么大劲整这么个库出来呢?当然是因为LiveData比较简单啦~(而且RxJava不是谷歌自己的东西,谷歌:我可不想当大冤种😂)。于是在之后的一段时间中,对于简单场景大家开始使用LiveData了,对于复杂的场景大家还是在使用RxJava。因为LiveData驾驭不了复杂场景啊。(LiveData:我太难了😭)。不过好在,Flow出现了。Flow:LiveData老弟别怕,大哥给你撑腰来啦!(其实我来代替你来了,嘿嘿)至今,它们之间的爱恨情仇还在继续.....

引用 扔物线(朱凯)大佬的话:协程的 Flow 和 RxJava 的功能范围非常相似——其实我觉得就是一样的——但是 Flow 是协程里必不可少的一部分,而协程是 Kotlin 里必不可少的一部分,而 Kotlin 是 Android 开发里必不可少的一部分——哦这个说的不对,重新说——而 Kotlin 又是 Android 现在主推的开发语言以及未来的趋势,这样的话,Flow 一出来,那就没 LiveData 什么事了。别说 LiveData 了,以后 RxJava 也没什么事了。

LiveData会被废弃吗?

LiveData会因为Flow而被废弃吗?虽然官方一直在推荐使用Flow代替LiveData,但是在GDG的社区中的答案和多位国内外的GDE口中的答案是:不会被废弃!

原因有两点:

  • 在简单的场景下使用LiveData已经够了,而且LiveData比较简单,上手快,RxJava学习成本真的很高😭,Flow也相对没有那么简单。
  • Flow 是协程的东西,如果你用的是Java来开发Android,那么你没有办法使用Flow。而且现在招聘平台至少有50%以上的Android岗位还在使用Java,所以LiveData不会被废弃!

总结:如果不需要使用到 Kotlin 数据流的强大功能,就用 LiveDataFlow是比LiveData更好,但是在特定的场景下LiveData更合适!

SharedFlow 和 StateFlow,对比LiveData我到底用哪一个?

核心:LiveData 适用于 MVVM,但不适用于 MVI

MVI中,View通过触发事件与ViewModel通信,然后在ViewModel的内部处理完这些事件后,发出新的ViewState并更新UI。而且使用LiveData处理视图状态非常简单,可以同时用于MVVMMVI,但是当我们想要像以前一样显示一个简单的Snackbar时问题就来了。如果我们使用LiveEvent类,那么整个单向状态流就会受到干扰,因为我们只是在ViewModel中触发了一个事件来与UI交互,但它应该是相反的。而使用StateFlowSharedFlow则可以解决这个问题。

StateFlowLiveData 有相似之处,两者都是可观察的数据持有者类,它们的不同在于StateFlow需要将初始状态传递给构造函数,而 LiveData 不需要。当视图进入 STOPPED 状态时,LiveData.observe() 会自动取消注册消费者,而 StateFlow不会自动停止收集。如果想要实现相同的功能的话,需要在Lifecycle.repeatOnLifecycle中收集流。

SharedFlowStateFlow 之间的主要区别在于,StateFlow 通过构造函数获取一个默认值,并在有人开始收集时便立即发出,而 SharedFlow 不接受任何值,默认情况下什么也不发出。

我们已经有了Flow,为啥还会有SharedFlow、StateFlow。Flow不够用吗?

StateFlow 和 SharedFlow 是 Flow API,它们使流能够以最佳的方式发出状态更新,并向多个消费者发出消息。

单单一个Flow当然是不够的啦

  1. Flow是无状态的,它没有 .value属性。它只是一个可以收集的数据流。
  2. Flow是声明性的(冷流)。它仅在收集时实现,并且对于每个新收集器都会创建一个新流。对于访问数据库和其他不必每次都重复的操作,这不是一个好的选择。
  3. Flow本来是不知道Android的生命周期,但是后来可以通过向LifecycleCoroutineScope添加扩展方法launchWhenStarted来解决,但大多数人不知道如何正确使用它。而且因为Flow有一个订阅计数属性,当Lifecycle.Event达到ON_STOP时该属性不会改变。这意味着Flow将在内存中仍然处于活动状态,就会可能导致内存泄漏!

想要学会如何使用Flow?那你可以来看看这些文章

有小伙伴说看不懂 LiveData、Flow、Channel,跟我走 —— Jetpack 系列(4) — 文章来源掘金 丨大麦

从 LiveData 迁移到 Kotlin 数据流 — 文章来源掘金Android_开发者

Android 架构之 MVI 初级体 | Flow 替换 LiveData 重构数据链路 — 文章来源掘金唐子玄

尾述

看完这篇文章,相信你的心中已经有了属于自己的答案。还是那句话,不一定要最好的,但是要最合适的!因为我本人能力也有限,文章也是在阅读了网上的大量文章后和几位Android开发者一起讨论出来的,文章有不对的地方欢迎指出,有问题欢迎在评论区留言讨论~

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基础系列:

2022 · 让我带你Jetpack架构组件从入门到精通 — Lifecycle

学会使用LiveData和ViewModel,我相信会让你在写业务时变得轻松🌞

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2022 · 让我带你Jetpack架构组件从入门到精通 — Paging3

2022 · 让我带你Jetpack架构组件从入门到精通 — WorkManager

2022 · 让我带你Jetpack架构组件从入门到精通 — ViewPager2

2022 · 让我带你Jetpack架构组件从入门到精通 — 登录注册页面实战(MVVM)

进阶系列:

一年时间过去了,LiveData真的被Flow代替了吗?(本文🌟)

协程 + Retrofit网络请求状态封装

Room 缓存封装

.....

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