🏮1 前言
本篇内容介绍了“怎么用Python来操作Excel”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让我带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
🎈1.1 Excel特点
「什么是Excel」
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。
「Excel优点以及功能」
- 直观的界面
- 出色的计算功能和图表工具
Excel最大的功能点是成为了个人计算机数据处理软件。当然他也有很多竞争对手，如：
- Google文档
- AceyOffice
- Ability Spreadsheet
- EditGrid
- Framework
- Lotus 1-2-3
- Gnumeric
- KSpread
- OpenOffice.org Calc
- Origin
- Quattro Pro
- The Cruncher（for MacIntosh）
- VisiCalc
- WPS表格
- LibreOffice
🎈1.2 应用场景
「数据表格」
- Excel中的透视表
- 表格控件
- 进行数据分析
- 数据统计分析
- 图表
- 化工和MATLAB
- 其他
「数学运算」
- 可以快速选择求和、计数、平均值、最大值等等；
- Excel中的公式、函数非常强大，可以帮助我们完成很多数据整理工作
- 数据库中数据的呈现和编辑；
- 数据录入界面；
- 数据交换（如与Excel交换数据）；
- 数据报表及分发
例如：网站某日统计流量的的均值、区间，以及给出该专题访问量差异的量化标准，借此来作为分析每天访问量的价值、参差不齐、此起彼伏一个衡量的依据。要求得到均值、区间、众数、方差、标准差等统计数据
「简单统计报表」
- 柱形图，折线图，散点图
- 条形图、圆柱图、圆锥图、棱锥图等
- 饼图，圆环图，雷达图
- 气泡图
- 其他图
- 化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB
🎈1.3 第三方Excel库
「第三方库简介」
在Python中，有很多的第三方库来操作Excel，本博文主要给予两个三方库的详细介绍。今天也跟着我的步伐，来学习下这两个Excel库：xlrd 和 xlwt 。关于这两个库，我们可以在官方提供的库里面搜索看下大体情况：
xlrd：https://pypi.org/search/?q=xlrd&o=
xlwt：https://pypi.org/search/?q=xlwt&o=
「安装」
Aion.Liu $ pip install xlrd Collecting xlrd Downloading xlrd-2.0.1-py2.py3-none-any.whl(96 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 96.5/96.5 kB 18.1 kB/s eta 0:00:00Installing collected packages: xlrd Successfully installed xlrd-2.0.1Aion.Liu $ pip install xlwt Collecting xlwt Downloading xlwt-1.3.0-py2.py3-none-any.whl(99 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 100.0/100.0 kB 11.9 kB/s eta 0:00:00Installing collected packages: xlwt Successfully installed xlwt-1.3.0
🏮2 创建表格&写入数据
实验代码如下：
>>> import xlwt >>> # 创建一个表格 >>> xlwt.Workbook(encoding ="utf8")<xlwt.Workbook.Workbook object at 0x105c190f0>>>> # 设置表格编码 >>> workbook = xlwt.Workbook(encoding ="utf8")>>> # 增加sheet页 >>> worksheet = workbook.add_sheet('python_study_users')>>> # 将数据写入指定单元格 >>> worksheet.write(0,0,"python")>>>>>> worksheet.write(0,1,"张三")>>>>>> worksheet.write(0,3,"男")>>> # 保存数据到文件 >>> workbook.save("python_users.xls")>>>>>> exit()
# 查看已经生成的文件
Aion.Liu $ ll total 16drwxr-xr-x 3 Aion.Liu staff 9681022:09 ./drwxr-xr-x 10 Aion.Liu staff 32081021:59 ../-rw-r--r-- 1 Aion.Liu staff 5632 8 10 22:09 python_users.xls
🔑： 根据上一节课程学习的循环遍历的案例，可以自己先想一下，如何实现一个多行数据的写入?
🏮3 修改表格样式
当然，我们有些时候并不能满足于简单的数据写入，用户在使用时会有一些特殊要求，或者标题有特殊的高度以及宽度的要求，或者标题颜色、字体、样式等。下面我们学习如何设置表格的高度以及宽度以及样式。
def body_style(): # 一、创建一个样式对象，初始化样式 style style = xlwt.XFStyle() # Create Style对象 # 二、字体风格设置 font = xlwt.Font() # Create Font对象 font.name="SimSun" # 设置字体类型，宋体 font.colour_index=4 # 设置字体颜色 font.height=20*12 # 字体大小，12为字号，20为衡量单位 font.bont=True # 设置字体加粗 font.underline=True # 下划线 font.italic=True # 斜体字 # 二、背景设置 pattern = xlwt.Pattern() pattern.pattern= xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN,or0x00 through 0x12 pattern.pattern_fore_colour=4 # 给背景颜色赋值 # 三、边框设置 borders = xlwt.Borders() # 创建边框对象， # .DASHED：虚线；.NO_LINE：没有 # 上下左右都添加边框 borders.left=1 borders.right=1 borders.top=1 borders.bottom=1 # 设置边框颜色 borders.left_colour=2 borders.right_colour=2 borders.top_colour=2 borders.bottom_colour=2 # 四、位置设置 alignment = xlwt.Alignment() alignment.horz=1 # 设置水平位置，0是左对齐，1是居中，2是右对齐 alignment.wrap=1 # 设置自动换行 # 五、设置好之后，全部都加到style上 style.alignment= alignment style.font= font style.borders= borders return style
🏮4 读取表格
🎈4.1 选项
实验代码，我会把一些常用的异常也都打印出来，希望其他学习同学也尝试一下，举一反三。下面是我的实验代码：
>>> import xlrd >>> # 打开文件 >>> workbook = xlrd.open_workbook("./python_users.xls")>>> print(workbook)<xlrd.book.Book object at 0x10867db40>>>> # 打印所有的sheet页 >>> print(workbook.sheet_names())['python_study_users']>>> # 根据索引号，打印所有的sheet页 >>> print(workbook.sheet_by_index(0))Sheet 0:<python_study_users>>>> # 根据索引号，打印所有的sheet页（我打印一个Excel中没有的索引号） >>> print(workbook.sheet_by_index(1))Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1,in<module> File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/xlrd/book.py", line 450,in sheet_by_index return self._sheet_list[sheetx]or self.get_sheet(sheetx)IndexError: list index out of range >>> # 根据sheet页名称，打印所有的sheet页 >>> print(workbook.sheet_by_name("python_study_users"))Sheet 0:<python_study_users>>>> # 根据sheet页名称，打印所有的sheet页（我打印一个Excel中没有的sheet名称） >>> print(workbook.sheet_by_name("python_study_users2"))Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/xlrd/book.py", line 466,in sheet_by_name sheetx = self._sheet_names.index(sheet_name)ValueError:'python_study_users2'isnotin list During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1,in<module> File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/xlrd/book.py", line 468,in sheet_by_name raise XLRDError('No sheet named <%r>'% sheet_name)xlrd.biffh.XLRDError: No sheet named <'python_study_users2'>>>>
🎈4.2 操作sheet页｜行
在Python中，使用第三方库操作sheet中的单元格也很方便，如下：
# 1.获取sheet表总函数：sheet.nrowsprint("总行数为：", sheet_1.nrows)# 2.返回由该行中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对: sheet.row(1)print(sheet_1.row(1))# 或者sheet.row_slice(1)print(sheet_1.row_slice(1))# 3.返回指定行的所有单元格数值组成的列表: sheet.row_values(rowx, start_colx=0,end_colx=None)print(sheet_1.row_values(1))# 4.返回指定行的有效长度：sheet.row_len(rowx)print("返回指定行的有效长度：", sheet_1.row_len(1))print('-'*20)# 5. 读取整个表 for i in range(sheet_1.nrows): print(sheet_1.row_values(i))
运行结果如下：
总行数为： 4
[text:'物品1', empty:'', number:100.0, text:'EUR 0.1', text:'EUR 0.1']
[text:'物品1', empty:'', number:100.0, text:'EUR 0.1', text:'EUR 0.1']
['物品1', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
返回指定行的有效长度： 5
--------------------
['item', 'b', 'PCS', 'UNIT', 'TOTAL']
['物品1', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
['物品2', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
['物品3', '', 200.0, 'EUR 0.2', 'EUR 0.2']
🎈4.3 操作sheet页｜列
在Python中，使用第三方库操作sheet中的单元格也很方便，如下：
# 1. 返回指定sheet表的有效列数：sheet.ncolsprint("总列数为：", sheet_1.ncols)# 2. 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对：sheet.col(1)print(sheet_1.col(1))# 或者sheet.col_slice(1)print(sheet_1.col_slice(1))# 3. 返回指定列的所有单元格数值组成的列表：sheet.col_values(colx, start_colx=0, end_colx=None)print(sheet_1.col_values(0)) # 带列名 print(sheet_1.col_values(0,1)) # 不带列名 print('-'*20)# 4. 读取全部表 for i in range(sheet_1.ncols): print(sheet_1.col_values(i))
运行结果如下：
总列数为： 5
[text:'b', empty:'', empty:'', empty:'']
[text:'b', empty:'', empty:'', empty:'']
['item', '物品1', '物品2', '物品3']
['物品1', '物品2', '物品3']
--------------------
['item', '物品1', '物品2', '物品3']
['b', '', '', '']
['PCS', 100.0, 100.0, 200.0]
['UNIT', 'EUR 0.1', 'EUR 0.1', 'EUR 0.2']
['TOTAL', 'EUR 0.1', 'EUR 0.1', 'EUR 0.2']
🏮5 总结
刚开始学习「Python语言」，也是在依葫芦画瓢，有错误之处，还望不吝赐教。
