js处理json数据(合并键值对相同的数据,指定键值对相加或拼接)、前端实现

简介: js处理json数据(合并键值对相同的数据,指定键值对相加或拼接)、前端实现

方法:

// 将相同name的进行分组
          for (let i = 0; i < newArr1.length; i++) {//newArr1为原始json数据
            // 利用some函数来区分是否相同
            if (
              !obj.some(item => item.name === newArr1[i].name &&
                item.width === newArr1[i].width &&
                item.height === newArr1[i].height &&
                item.widthDeviation === newArr1[i].widthDeviation &&
                item.heightDeviation === newArr1[i].heightDeviation &&
                item.tempered === newArr1[i].tempered &&
                item.floorNum === newArr1[i].floorNum &&
                item.processRequirements === newArr1[i].processRequirements &&
                item.remark === newArr1[i].remark
              )) {
              obj.push(newArr1[i])

              arr.push({
                gname: newArr1[i].name,
                gwidth: newArr1[i].width,
                gheight: newArr1[i].height,
                gwidthDeviation: newArr1[i].widthDeviation,
                gheightDeviation: newArr1[i].heightDeviation,
                gtempered: newArr1[i].tempered,
                gfloorNum: newArr1[i].floorNum,
                gprocessRequirements: newArr1[i].processRequirements,
                gremark: newArr1[i].remark,
                data: [newArr1[i]]
              })
            } else {
              // 把那些和键值相同的条目放入分组(玻璃名)
              for (let k = 0; k < arr.length; k++) {
                if (arr[k].gname === newArr1[i].name &&
                  arr[k].gwidth === newArr1[i].width &&
                  arr[k].gheight === newArr1[i].height &&
                  arr[k].gwidthDeviation === newArr1[i].widthDeviation &&
                  arr[k].gheightDeviation === newArr1[i].heightDeviation &&
                  arr[k].gtempered === newArr1[i].tempered &&
                  arr[k].gfloorNum === newArr1[i].floorNum &&
                  arr[k].gprocessRequirements === newArr1[i].processRequirements &&
                  arr[k].gremark === newArr1[i].remark
                ) {
                  arr[k].data.push(newArr1[i])
                }
              }
            }
          }
const arr2 = []
        var newArr1s = []
        // 循环分组数据即可,然后针对特定项目做处理
        // 注意点在于三元表达式,因为数组必须有两个才能用reduce函数(缩减函数)
        arr.forEach(item => {
          console.log(`j88888---`, item)
          arr2.push({
            // name: item.data.map(item => item.name).join(','),
            name: item.gname,
            width: item.gwidth,
            height: item.gheight,
            widthDeviation: item.gwidthDeviation,
            heightDeviation: item.gheightDeviation,
            number: item.data.length > 1 ? item.data.map(item => item.number).reduce((pre, next) => pre + next) : item.data[0].number,//此处为相加方法
            price: item.data[0].price,
            tempered: item.gtempered,
            floorNum: item.gfloorNum ? item.gfloorNum : item.data.map(item => item.floorNum).join(','),
            processRequirements: item.gprocessRequirements ? item.gprocessRequirements : item.data.map(item => item.processRequirements).join(','),//此处为字符串拼接方法
            remark: item.gremark ? item.gremark : item.data.map(item => item.remark).join(',')
            // tempered: this.sss,
            // name: item.data[0].name
          })
        })

来看对比图:
合并前:
在这里插入图片描述
合并后:
在这里插入图片描述
需要的可直接贴代码。

相关文章
|
25天前
|
数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
|
11天前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
|
11天前
|
移动开发 前端开发 JavaScript
前端实训,刚入门,我用原生技术(H5、C3、JS、JQ)手写【网易游戏】页面特效
于辰在大学期间带领团队参考网易游戏官网的部分游戏页面,开发了一系列前端实训作品。项目包括首页、2021校园招聘页面和明日之后游戏页面,涉及多种特效实现,如动态图片切换和人物聚合效果。作品源码已上传至CSDN,视频效果可在CSDN预览。
18 0
前端实训,刚入门,我用原生技术(H5、C3、JS、JQ)手写【网易游戏】页面特效
|
15天前
|
JSON 缓存 前端开发
PHP如何高效地处理JSON数据:从编码到解码
在现代Web开发中,JSON已成为数据交换的标准格式。本文探讨了PHP如何高效处理JSON数据,包括编码和解码的过程。通过简化数据结构、使用优化选项、缓存机制及合理设置解码参数等方法,可以显著提升JSON处理的性能,确保系统快速稳定运行。
|
16天前
|
JavaScript 前端开发 开发者
前端框架对比:Vue.js与Angular的优劣分析与选择建议
【10月更文挑战第27天】在前端开发领域,Vue.js和Angular是两个备受瞩目的框架。本文对比了两者的优劣,Vue.js以轻量级和易上手著称,适合快速开发小型到中型项目;Angular则由Google支持,功能全面,适合大型企业级应用。选择时需考虑项目需求、团队熟悉度和长期维护等因素。
22 1
|
17天前
|
JavaScript 前端开发 API
前端框架对比:Vue.js与Angular的优劣分析与选择建议
【10月更文挑战第26天】前端技术的飞速发展让开发者在构建用户界面时有了更多选择。本文对比了Vue.js和Angular两大框架,介绍了它们的特点和优劣,并给出了在实际项目中如何选择的建议。Vue.js轻量级、易上手,适合小型项目;Angular结构化、功能强大,适合大型项目。
16 1
|
17天前
|
数据采集 存储 JavaScript
如何使用Puppeteer和Node.js爬取大学招生数据:入门指南
本文介绍了如何使用Puppeteer和Node.js爬取大学招生数据,并通过代理IP提升爬取的稳定性和效率。Puppeteer作为一个强大的Node.js库,能够模拟真实浏览器访问,支持JavaScript渲染,适合复杂的爬取任务。文章详细讲解了安装Puppeteer、配置代理IP、实现爬虫代码的步骤,并提供了代码示例。此外,还给出了注意事项和优化建议,帮助读者高效地抓取和分析招生数据。
如何使用Puppeteer和Node.js爬取大学招生数据:入门指南
|
20天前
|
前端开发 JavaScript UED
"前端小技巧大揭秘:JS如何将后台时间戳秒变亲切小时前、分钟前,让用户秒懂,提升互动体验!"
【10月更文挑战第23天】在Web开发中,将后台返回的时间戳转换为“小时前”、“分钟前”、“刚刚”等友好的时间描述是常见需求。本文介绍如何用JavaScript实现这一功能,通过计算当前时间和时间戳的差值,返回相应的描述,提升用户体验。
25 1
|
27天前
|
前端开发 JavaScript 安全
JavaScript前端开发技术
JavaScript(简称JS)是一种广泛使用的脚本语言,特别在前端开发领域,它几乎成为了网页开发的标配。从简单的表单验证到复杂的单页应用(SPA),JavaScript都扮演着不可或缺的角色。
20 3