Deployment深入使用

Deployment 资源清单文件编写技巧

查看 Deployment 资源对象由哪几部分组成

[root@k8smaster node]# kubectl explain deployment 
KIND:     Deployment
VERSION:  apps/v1
DESCRIPTION:
     Deployment enables declarative updates for Pods and ReplicaSets.
FIELDS:
   apiVersion <string>  #该资源使用的 api 版本 
   kind <string>      #创建的资源是什么？ 
   metadata <Object>    #元数据，包括资源的名字和名称空间 
   spec <Object>      #定义容器的 
   status <Object>    #状态，不可以修改

查看 Deployment 下的 spec 字段

[root@xianchaomaster1 ~]# kubectl explain deployment.spec 
[root@k8smaster node]# kubectl explain deployment.spec 
KIND:     Deployment
VERSION:  apps/v1
RESOURCE: spec <Object>
DESCRIPTION:
     Specification of the desired behavior of the Deployment.
     DeploymentSpec is the specification of the desired behavior of the
     Deployment.
FIELDS:
   minReadySeconds  <integer>
#Kubernetes 在等待设置的时间后才进行升级 如果没有设置该值，Kubernetes 会假设该容器启动起来后就提供服务了 
   paused <boolean>
#暂停，当我们更新的时候创建 pod 先暂停，不是立即更新 
   progressDeadlineSeconds  <integer>
#k8s 在升级过程中有可能由于各种原因升级卡住（这个时候还没有明确的升级失败），比如在拉取被墙的镜像，权限不够等错误。那么这个时候就需要有个 deadline ，在 deadline 之内如果还卡着，那么就上报这个情况，这个时候这个 Deployment 状态就被标记为 False，并且注明原因。但是它并不会阻止 Deployment 继续进行卡住后面的操作。完全由用户进行控制。  
   replicas <integer>
#副本数 
   revisionHistoryLimit <integer>
#保留的历史版本，默认是 10 
   selector <Object> -required-
#标签选择器，选择它关联的 pod 
   strategy <Object>
#更新策略 
   template <Object> -required-
#定义的 pod 模板

查看 Deployment 下的 spec.strategy 字段

[root@k8smaster node]# kubectl explain deploy.spec.strategy 
KIND:     Deployment
VERSION:  apps/v1
RESOURCE: strategy <Object>
DESCRIPTION:
     The deployment strategy to use to replace existing pods with new ones.
     DeploymentStrategy describes how to replace existing pods with new ones.
FIELDS:
   rollingUpdate  <Object>
#支持两种更新，Recreate 和 RollingUpdate 
#Recreate 是重建式更新，删除一个更新一个 
#RollingUpdate 滚动更新，定义滚动更新方式，也就是 pod 能多几个，少几个 
   type <string>
#查看 Deployment 下的 spec.strategy.rollingUpdate 字段 
[root@k8smaster node]# kubectl explain deploy.spec.strategy.rollingUpdate 
KIND:     Deployment
VERSION:  apps/v1
RESOURCE: rollingUpdate <Object>
DESCRIPTION:
     Rolling update config params. Present only if DeploymentStrategyType =
     RollingUpdate.
     Spec to control the desired behavior of rolling update.
FIELDS:
   maxSurge <string>
#我们更新的过程当中最多允许超出的指定的目标副本数有几个,它有两种取值方式，第一种直接给定数量，第二种根据百分比，百分比表示原本是 5 个，最多可以超出 20%，那就允许多一个，最多可以超过 40%，那就允许多两个.
   maxUnavailable <string>
#最多允许几个不可用 假设有 5 个副本，最多一个不可用，就表示最少有 4 个可用

查看 Deployment 下的 spec.template 字段，template 为定义 Pod 的模板，Deployment 通过模板创建 Pod

[root@k8smaster node]# kubectl explain deploy.spec.template 
KIND:     Deployment
VERSION:  apps/v1
RESOURCE: template <Object>
DESCRIPTION:
     Template describes the pods that will be created.
     PodTemplateSpec describes the data a pod should have when created from a
     template
FIELDS:
   metadata <Object>    #定义模板的名字 
   spec <Object>
deployment.spec.template 为 Pod 定义的模板，和 Pod 定义不太一样，template 中不包含 apiVersion 和 Kind 属性，要求必须有 metadata。deployment.spec.template.spec 为容器的属性信息，其他定义内容和 Pod 一致。

查看 Deployment 下的 spec.template.spec 字段

[root@k8smaster node]# kubectl explain deploy.spec.template.spec 
KIND:     Deployment
VERSION:  apps/v1
RESOURCE: spec <Object>
DESCRIPTION:
     Specification of the desired behavior of the pod. More info:
     https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status
     PodSpec is a description of a pod.
FIELDS:
   activeDeadlineSeconds  <integer>
#activeDeadlineSeconds 表示 Pod 可以运行的最长时间，达到设置的该值后，Pod 会自动停止。 
   affinity <Object>
#定义亲和性，跟直接创建 pod 时候定义亲和性类似 
   automountServiceAccountToken <boolean>
#身份认证相关的 
   containers <[]Object> -required-
#定义容器属性 
   dnsConfig  <Object>
#设置 Pod 的 DNS   和 host 对齐
   dnsPolicy: None
   dnsConfig: 
     nameservers: 
     - 192.168.11.141
     - 192.168.11.140
     searches: 
     - paopao.svc.cluster.local 
     - my.dns.search.paopao
   dnsPolicy  <string>
# dnsPolicy 决定 Pod 内预设的 DNS 配置策略 
None 无任何策略：使用自定义的策略 
Default 默认：使用宿主机的 dns 配置，/etc/resolv.conf 
ClusterFirst 集群 DNS 优先，与 Default 相反，会预先使用 kube-dns (或 CoreDNS ) 的信息当预设置参数写入到该 Pod 内的 DNS 配置。 
ClusterFirstWithHostNet 集群 DNS 优先，并伴随着使用宿主机网络：同时使用 hostNetwork 与 kube-dns 作为 Pod 预设 DNS 配置。 
   enableServiceLinks <boolean>
   ephemeralContainers  <[]Object>    #定义临时容器 
临时容器与其他容器的不同之处在于，它们缺少对资源或执行的保证，并且永远不会自动重启，因此不适用于构建应用程序。临时容器使用与常规容器相同的 ContainerSpec 段进行描述，但许多字段是不相容且不允许的。 
临时容器没有端口配置，因此像 ports，livenessProbe，readinessProbe 这样的字段是不允许的，Pod 资源分配是不可变的，因此 resources 配置是不允许的。 
临时容器用途: 当由于容器崩溃或容器镜像不包含调试应用程序而导致 kubectl exec 无用时，临时容器对于交互式故障排查很有用。 
   hostAliases  <[]Object>        #在 pod 中增加域名解析的 和 containers 对齐
   hostAliases: 
   – ip: "10.1.1.1" 
   hostnames: 
   – "mc.local" 
     – "rabbitmq.local" 
   - ip: "10.1.2.3" 
   hostnames: 
   – "redis.local" 
   – "mq.local" 
   hostIPC  <boolean>       #使用主机 IPC 
   hostNetwork  <boolean>     #是否使用宿主机的网络
   hostPID  <boolean>       #可以设置容器里是否可以看到宿主机上的进程。True 可以 
   hostname <string>
   imagePullSecrets <[]Object>
   initContainers <[]Object>    #定义初始化容器 
   nodeName <string>        #定义 pod 调度到具体哪个节点上 
   nodeSelector <map[string]string> #定义节点选择器 
   overhead <map[string]string>   
#overhead 是 1.16 引入的字段，在没有引入 Overhead 之前，只要一个节点的资源可用量大于等于 Pod 的 requests 时，这个 Pod 就可以被调度到这个节点上。引入 Overhead 之后，只有节点的资源可用量大于等于 Overhead 加上 requests 的和时才能被调度上来。 
   preemptionPolicy <string>
   priority <integer>
   priorityClassName  <string>
   readinessGates <[]Object>
   restartPolicy  <string>    #Pod 重启策略 
   runtimeClassName <string>
   schedulerName  <string>
   securityContext  <Object>    #是否开启特权模式 
   serviceAccount <string>
   serviceAccountName <string>
   shareProcessNamespace  <boolean>
   subdomain  <string>
   terminationGracePeriodSeconds  <integer>
#在真正删除容器之前，K8S 会先发终止信号（kill -15 {pid}）给容器，默认 30s
   tolerations  <[]Object>    #定义容忍度 
   topologySpreadConstraints  <[]Object>  
   volumes <[]Object>     #挂载存储卷

Deployment 使用案例：创建一个 web 站点

deployment 是一个三级结构，deployment 管理 replicaset，replicaset 管理 pod， 
用 deployment 创建一个 pod 
#把 myapp-blue-v1.tar.gz 和 myapp-blue-v2.tar.gz 上传到 node1 和 node2 上，
[root@k8snode ~]# docker load -i myapp-blue-v1.tar.gz
[root@k8snode2 ~]# docker load -i myapp-blue-v1.tar.gz
[root@k8snode ~]# docker load -i myapp-blue-v2.tar.gz
[root@k8snode2 ~]# docker load -i myapp-blue-v2.tar.gz
[root@xianchaomaster1 ~]# vim deploy-demo.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-v1
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
       app: myapp
       version: v1
  template:
    metadata:
      name: test
      labels:
        app: myapp
        version: v1
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: janakiramm/myapp:v1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80
        livenessProbe:
          httpGet:
            port: 80
        readinessProbe:
          httpGet:
            port: 80
#不加ip默认是对主机ip进行httpget存活验证
[root@k8smaster node]# kubectl apply -f deploy-demo.yaml 
deployment.apps/myapp-v1 created
#kubectl apply：表示声明式的定义，既可以创建资源，也可以动态更新资源 
[root@k8smaster node]# kubectl get deploy 
NAME       READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
myapp-v1   2/2     2            2           41s
#创建的控制器名字是 myapp-v1 
1.NAME ：列出名称空间中 deployment 的名称。 
2.READY：显示 deployment 有多少副本数。它遵循 ready/desired 的模式。 
3.UP-TO-DATE： 显示已更新到所需状态的副本数。 
4.AVAILABLE： 显示你的可以使用多少个应用程序副本。 
5.AGE ：显示应用程序已运行的时间。 
[root@k8smaster node]# kubectl get rs
NAME                 DESIRED   CURRENT   READY   AGE
myapp-v1-8ff97699c   2         2         2       72s
#创建 deploy 的时候也会创建一个 rs（replicaset），8ff97699c 这个随机数字是我们引用pod 的模板 template 的名字的 hash 值 
1.NAME： 列出名称空间中 ReplicaSet 资源 
2.DESIRED：显示应用程序的所需副本数，这些副本数是在创建时定义的。这是所需的状态。 
3.CURRENT： 显示当前正在运行多少个副本。 
4.READY： 显示你的用户可以使用多少个应用程序副本。 
5.AGE ：显示应用程序已运行的时间。 
#请注意，ReplicaSet 的名称始终设置为[DEPLOYMENT-NAME]-[RANDOM-STRING]。RANDOM-STRING 是随机生成的 
[root@k8smaster node]# kubectl get pods
NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
myapp-v1-8ff97699c-42wts   1/1     Running   0          2m20s
myapp-v1-8ff97699c-vvld2   1/1     Running   0          2m20s
[root@k8smaster node]# kubectl get pods -o wide | grep myapp
myapp-v1-8ff97699c-42wts   1/1     Running   0          2m35s   10.244.2.31   k8snode    <none>           
myapp-v1-8ff97699c-vvld2   1/1     Running   0          2m35s   10.244.1.21   k8snode2   <none>           
#请求刚才创建的 pod 资源 
[root@k8smaster node]# curl 10.244.2.31
background-color: blue;
[root@k8smaster node]# curl 10.244.1.21
background-color: blue; 
#资源清单文件详细解读 
apiVersion: apps/v1 #deployment 对应的 api 版本 
kind: Deployment #创建的资源是 deployment 
metadata: 
 name: myapp-v1 #deployment 的名字 
spec: 
 replicas: 2 #deployment 管理的 pod 副本数 
 selector: #标签选择器 
 matchLabels: # matchLabels 下定义的标签需要跟 template.metadata.labels 定义的标签一致 
 app: myapp 
 version: v1 
 template: 
 metadata: 
 labels: 
 app: myapp 
 version: v1 
 spec: #定义容器的属性 
 containers: 
 - name: myapp 
 image: janakiramm/myapp:v1 #容器使用的镜像 
 imagePullPolicy: IfNotPresent #镜像拉取策略 
 ports: 
 - containerPort: 80 #容器里的应用的端口

Deployment 管理 pod：扩容、缩容、滚动更新、回滚

#通过 deployment 管理应用，实现扩容，把副本数变成 3 
[root@k8smaster node]# vim deploy-demo.yaml 
直接修改 replicas 数量，如下，变成 3 
spec: 
 replicas: 3 
修改之后保存退出，执行 
[root@k8smaster node]# kubectl apply -f deploy-demo.yaml 
注意：apply 不同于 create，apply 可以执行多次；create 执行一次，再执行就会报错复。 
[root@k8smaster node]# kubectl get pods 
显示如下： 
[root@k8smaster node]# kubectl get pods
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
myapp-v1-646f8f7485-5xbpc   1/1     Running   0          16h
myapp-v1-646f8f7485-jksp9   1/1     Running   0          16h
myapp-v1-646f8f7485-ntbkx   1/1     Running   0          4s
#上面可以看到 pod 副本数变成了 3 个 
#查看 myapp-v1 这个控制器的详细信息 
[root@k8smaster node]# kubectl describe deploy myapp-v1
Name:                   myapp-v1
Namespace:              default
CreationTimestamp:      Mon, 11 Jul 2022 04:36:48 -0700
Labels:                 <none>
Annotations:            deployment.kubernetes.io/revision: 2
Selector:               app=myapp,version=v1
Replicas:               3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:           RollingUpdate
MinReadySeconds:        0
RollingUpdateStrategy:  25% max unavailable, 25% max surge
Pod Template:
  Labels:  app=myapp
           version=v1
  Containers:
   myapp:
    Image:        janakiramm/myapp:v1
    Port:         80/TCP
    Host Port:    0/TCP
    Liveness:     http-get http://:80/ delay=0s timeout=1s period=10s #success=1 #failure=3
    Environment:  <none>
    Mounts:       <none>
  Volumes:        <none>
Conditions:
  Type           Status  Reason
  ----           ------  ------
  Progressing    True    NewReplicaSetAvailable
  Available      True    MinimumReplicasAvailable
OldReplicaSets:  <none>
NewReplicaSet:   myapp-v1-646f8f7485 (3/3 replicas created)
Events:
  Type    Reason             Age   From                   Message
  ----    ------             ----  ----                   -------
  Normal  ScalingReplicaSet  16h   deployment-controller  Scaled up replica set myapp-v1-8ff97699c to 2
  Normal  ScalingReplicaSet  16h   deployment-controller  Scaled up replica set myapp-v1-646f8f7485 to 1
  Normal  ScalingReplicaSet  16h   deployment-controller  Scaled down replica set myapp-v1-8ff97699c to 1
  Normal  ScalingReplicaSet  16h   deployment-controller  Scaled up replica set myapp-v1-646f8f7485 to 2
  Normal  ScalingReplicaSet  16h   deployment-controller  Scaled down replica set myapp-v1-8ff97699c to 0
  Normal  ScalingReplicaSet  26s   deployment-controller  Scaled up replica set myapp-v1-646f8f7485 to 3
#通过 deployment 管理应用，实现缩容，把副本数变成 2 
[root@k8smaster node]# vim deploy-demo.yaml
直接修改 replicas 数量，如下，变成 2 
spec: 
 replicas: 2 
修改之后保存退出，执行 
[root@k8smaster node]# kubectl apply -f deploy-demo.yaml
[root@k8smaster node]# kubectl get pods
NAME                        READY   STATUS        RESTARTS   AGE
myapp-v1-646f8f7485-5xbpc   1/1     Running       0          16h
myapp-v1-646f8f7485-jksp9   1/1     Running       0          16h
#通过 deployment 管理应用，实现滚动更新 
在一个终端窗口执行如下
[root@k8smaster node]# kubectl get pods -l app=myapp -w 
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
myapp-v1-646f8f7485-5xbpc   1/1     Running   0          16h
myapp-v1-646f8f7485-jksp9   1/1     Running   0          16h
打开一个新的终端窗口更改镜像版本，按如下操作 
[root@k8smaster node]# vim deploy-demo.yaml 
把 image: janakiramm/myapp:v1 变成 image: janakiramm/myapp:v2 保存退出，执行 
[root@k8smaster node]# kubectl apply -f deploy-demo.yaml 
再回到刚才执行监测 kubectl get pods -l app=myapp -w 的那个窗口，可以看到信息如下
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
myapp-pod                   1/1     Running   8          43h
myapp-v1-646f8f7485-5xbpc   1/1     Running   0          16h
myapp-v1-646f8f7485-jksp9   1/1     Running   0          16h
myapp-v1-68b9dcdb96-hwgkl   0/1     Pending   0          0s
myapp-v1-68b9dcdb96-hwgkl   0/1     Pending   0          0s
myapp-v1-68b9dcdb96-hwgkl   0/1     ContainerCreating   0          0s
myapp-v1-68b9dcdb96-hwgkl   1/1     Running             0          2s
myapp-v1-646f8f7485-5xbpc   1/1     Terminating         0          16h
myapp-v1-68b9dcdb96-lj5xl   0/1     Pending             0          0s
myapp-v1-68b9dcdb96-lj5xl   0/1     Pending             0          0s
myapp-v1-68b9dcdb96-lj5xl   0/1     ContainerCreating   0          0s
myapp-v1-646f8f7485-5xbpc   0/1     Terminating         0          16h
myapp-v1-68b9dcdb96-lj5xl   1/1     Running             0          1s
myapp-v1-646f8f7485-jksp9   1/1     Terminating         0          16h
myapp-v1-646f8f7485-jksp9   0/1     Terminating         0          16h
myapp-v1-646f8f7485-jksp9   0/1     Terminating         0          16h
myapp-v1-646f8f7485-jksp9   0/1     Terminating         0          16h
myapp-v1-646f8f7485-5xbpc   0/1     Terminating         0          16h
myapp-v1-646f8f7485-5xbpc   0/1     Terminating         0          16h
pending 表示正在进行调度，ContainerCreating 表示正在创建一个 pod，running 表示运行一个 pod，running 起来一个 pod 之后再 Terminating（停掉）一个 pod，以此类推，直到所有 pod 完成滚动升级，它是自动的，不用手动去删除！
在另外一个窗口执行 
[root@k8smaster node]# kubectl get rs 
NAME                  DESIRED   CURRENT   READY   AGE
myapp-v1-646f8f7485   0         0         0       16h
myapp-v1-68b9dcdb96   2         2         2       52s
#上面可以看到 rs 有两个，上面那个是升级之前的，已经被停掉，但是可以随时回滚 
#查看 myapp-v1 这个控制器的历史版本 
[root@k8smaster node]# kubectl rollout history deployment myapp-v1 
deployment.apps/myapp-v1 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         <none>
2         <none>
3         <none>
#回滚到指定版本
[root@k8smaster node]# kubectl rollout undo deployment myapp-v1 --to-revision=1 
deployment.apps/myapp-v1 rolled back
[root@k8smaster node]# kubectl rollout history deployment myapp-v1 
deployment.apps/myapp-v1 
REVISION  CHANGE-CAUSE
2         <none>
3         <none>
4         <none>

自定义滚动更新策略

maxSurge 和 maxUnavailable 用来控制滚动更新的更新策略

取值范围

数值

1.maxUnavailable: [0, 副本数]

2.maxSurge: [0, 副本数] 注意：两者不能同时为 0。

比例

1.maxUnavailable: [0%, 100%] 向下取整，比如 10 个副本，5%的话==0.5 个，但计算按照 0 个。

2.maxSurge: [0%, 100%] 向上取整，比如 10 个副本，5%的话==0.5 个，但计算按照 1 个。注意：两者不能同时为 0。

建议配置

1.maxUnavailable == 0

2.maxSurge == 1

这是我们生产环境提供给用户的默认配置。即“一上一下，先上后下”最平滑原则：

一个新版本 pod ready（结合 readiness）后，才销毁旧版本 pod。此配置适用场景是平滑更新、保证服务平稳，但也有缺点，就是太慢了。

总结：

maxUnavailable：和期望的副本数比，不可用副本数最大比例（或最大值），这个值越小，越能保证服务稳定，更新越平滑；

maxSurge：和期望的副本数比，超过期望副本数最大比例（或最大值），这个值调的越大，副本更新速度越快。

自定义策略： 
修改更新策略：maxUnavailable=1，maxSurge=1 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-v1
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
       app: myapp
       version: v1
  strategy:    #从这里开始就是新的策略 同时更新一下镜像版本 不然不会更新
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 1
maxunava默认就行了，防止有两个pod才能提供服务的时候挂一个出问题
查看 myapp-v1 这个控制器的详细信息 
[root@k8smaster node]# kubectl describe deployment myapp-v1
Name:                   myapp-v1
Namespace:              default
CreationTimestamp:      Mon, 11 Jul 2022 04:36:48 -0700
Labels:                 <none>
Annotations:            deployment.kubernetes.io/revision: 5
Selector:               app=myapp,version=v1
Replicas:               2 desired | 2 updated | 2 total | 2 available | 0 unavailable
StrategyType:           RollingUpdate
MinReadySeconds:        0
RollingUpdateStrategy:  1 max unavailable, 1 max surge
上面可以看到 RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge 
这个 rollingUpdate 更新策略变成了刚才设定的，因为我们设定的 pod 副本数是 2，1 和 1 表示最少不能少于 1 个 pod，最多不能超过 3 个 pod 这个就是通过控制 RollingUpdateStrategy 这个字段来设置滚动更新策略的.

Deployment 资源清单详解

apiVersion: apps/v1 
kind: Deployment 
metadata: 
  name: tomcat-tpp
  namespace: ms 
spec: 
  replicas: 1 
  selector: 
    matchLabels: 
      project: ms 
      app: portal 
  template: 
    metadata: 
      labels: 
        project: ms
        app: portal 
    spec: 
    containers: 
    - name: portal 
        image: tomcat
      imagePullPolicy: Always 
    ports: 
    - protocol: TCP 
        containerPort: 8080 
    resources: #资源配额 如果超过会被重启 根据项目实际修改
      limits: #资源限制，最多可用的 cpu 和内存 
      cpu: 1 
      memory: 1Gi 
      requests： #最少需要多少资源才可以运行 Pod 
      cpu: 0.5 
      memory: 1Gi 
      readinessProbe: 
      tcpSocket: 
        port: 8080 
      initialDelaySeconds: 60 
      periodSeconds: 10 
      livenessProbe: 
      tcpSocket: 
        port: 8080 
      initialDelaySeconds: 60 
      periodSeconds: 10 
livenessProbe:  #存活性探测 
#用于判断容器是否存活，即 Pod 是否为 running 状态，如果 LivenessProbe 探针探测到容器不健康，则kubelet 将 kill 掉容器，并根据容器的重启策略是否重启。如果一个容器不包含 LivenessProbe 探针，则 Kubelet 认为容器的 LivenessProbe 探针的返回值永远成功。 
tcpSocket: 
port: 8080 #检测 8080 端口是否存在 
initialDelaySeconds: 60 #Pod 启动 60s 执行第一次检查 
periodSeconds: 10 #第一次检查后每隔 10s 检查一次 
readinessProbe: #就绪性探测 
有时候应用程序可能暂时无法接受请求，比如 Pod 已经 Running 了，但是容器内应用程序尚未启动成功，在这种情况下，如果没有 ReadinessProbe，则 Kubernetes 认为它可以处理请求了，然而此时，我们知道程序还没启动成功是不能接收用户请求的，所以不希望 kubernetes 把请求调度给它，则使用ReadinessProbe 探针。 
ReadinessProbe 和 livenessProbe 可以使用相同探测方式，只是对 Pod 的处置方式不同，ReadinessProbe 是将 Pod IP:Port 从对应的 EndPoint 列表中删除，而 livenessProbe 则 Kill 容器并根据 Pod 的重启策略来决定作出对应的措施。 
ReadinessProbe 探针探测容器是否已准备就绪，如果未准备就绪则 kubernetes 不会将流量转发给此Pod。 
tcpSocket: 
port: 8080 
initialDelaySeconds: 60 
periodSeconds: 10 
#在 Pod 运行过程中，K8S 仍然会每隔 10s 检测 8080 端口

【云原生 | 从零开始学Kubernetes】十六、k8s核心技术-Deployment深入使用

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