《JAVA生态圈技术总结》之 微服务架构蓝图总览(上)

本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
云原生网关 MSE Higress,422元/月
简介: 《JAVA生态圈技术总结》之 微服务架构蓝图总览(上)

正文


一、微服务定义


1.1 定义一


微服务是一种架构风格,将单体应用划分成一组小的服务,尽量符合单一职责的原则,使得服务之间相互协作,实现业务功能;

每个服务都运行在独立的进程、虚拟机、容器、服务器中,服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP/JSON)进行协作;

每个服务围绕各自的业务能力进行构建,并且能够通过自动化机制独立地部署,相互之间无部署依赖;

每个服务可以使用不同的技术栈进行开发;


1.2 定义二


微服务是一种基于有界上下文的,松散耦合的面向服务的架构。


二、微服务利弊


2.1 优点


  • 划分了业务模块,具有更强的业务边界;
  • 每个微服务都是可以独立部署的,互不影响;
  • 允许技术多样性;


2.2 缺点


  • 带来了分布式系统的复杂性;
  • 带来了最终一致性的难题;
  • 带来了运维的复杂性;
  • 带来了测试复杂性;


三、微服务的适用性


什么场景下适用微服务?什么阶段时适用微服务?


3.1 康威法则


设计的微服务系统的组织,其产生的架构设计应等价于组织间的沟通结构。


这句话的意思是说,原始组织之间的结构最好能映射到设计的微服务系统架构上。比如一个系统包含订单、商品、用户等功能,现实中分别由A、B、C三个小组进行开发维护,那么如果要拆分为微服务的架构,最好就能拆分为订单服务、商品服务、用户服务三个微服务,对应A、B、C三个现实的小组结构。


3.2 生产力


微服务并不是适合任何阶段,最好的方式就是随着项目的扩大或者团队的扩大时,逐步演进到微服务。因为单体应用会随着规模的扩大而逐渐增加内耗,导致生产力降低。微服务的目标是在规模扩大时,使得生产力能维持在一个稳定的水准之上。


微服务与单体的生产力比较:


5.webp.jpg


微服务生产力超过单体的拐点,一般来说是指当团队人数规模达到百人时。当然,这也不是绝对的,需要团队负责人自己视情况进行评估。


3.3 架构演进


如果在项目一开始就设计微服务的架构,一路上会遇到极大的困难与风险。比如业务模块边界的划分、无法预估的业务或者技术复杂性,这些都会耗费更多的人力和时间,甚至最终导致项目失败。


建议的方式就是由单体演进,我们可以在单体阶段不断摸索和沉淀业务和技术上的问题,随着越来越清晰的认知,再加上日渐增加的复杂度,可以考虑逐步拆分部分服务出来,朝着微服务架构的方向演进。


架构演进:

4.webp.jpg


四、服务分层


微服务架构中服务与服务各有不同,相互之间也应该按照层级的方式进行编排。有的与业务无关的服务天然属于底层基础服务,有的与业务有关联的服务则属于聚合了基础服务的聚合服务。


服务分层:

3.webp.jpg


在常见的公司微服务总体架构中,一般的架构表现就如下所示:


微服务总体架构:

2.webp.jpg


有了各个层级的服务之后,中台的概念和战略就显得很自然。


中台战略:

1.webp.jpg


五、服务注册发现


服务注册与发现是微服务架构得以运转的核心功能,它不提供任何业务功能,仅仅用来进行服务的发现和注册,并对服务的健康状态进行监控和管理。其核心的工作原理:


  • 注册中心负责维护所有服务的地址信息,包括服务名称、IP地址、端口等;
  • 提供服务方将自己的信息注册到注册中心上,并维持一个心跳以此来表明自己一直可用;
  • 调用服务方想要调用某个服务时,询问注册中心该服务的地址,然后以负载均衡的方式发起调用;

现在注册中心比较多,主流的有Eureka、Consul、Zookeeper、Nacos等。


相关文章
|
10天前
|
Java
死磕-java并发编程技术(二)
死磕-java并发编程技术(二)
|
10天前
|
存储 Java 调度
死磕-java并发编程技术(一)
死磕-java并发编程技术(一)
|
10天前
|
安全 应用服务中间件 API
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbo-2
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbo-2
|
10天前
|
负载均衡 Java 应用服务中间件
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbor-1
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbor-1
|
6天前
|
传感器 监控 数据可视化
【Java】智慧工地解决方案源码和所需关键技术
智慧工地解决方案是一种新的工程全生命周期管理理念。它通过使用各种传感器、数传终端等物联网手段获取工程施工过程信息,并上传到云平台,以保障数据安全。
30 7
|
12天前
|
缓存 负载均衡 Dubbo
Dubbo技术深度解析及其在Java中的实战应用
Dubbo是一款由阿里巴巴开源的高性能、轻量级的Java分布式服务框架,它致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。
39 6
|
15天前
|
Kubernetes Java Android开发
用 Quarkus 框架优化 Java 微服务架构的设计与实现
Quarkus 是专为 GraalVM 和 OpenJDK HotSpot 设计的 Kubernetes Native Java 框架,提供快速启动、低内存占用及高效开发体验,显著优化了 Java 在微服务架构中的表现。它采用提前编译和懒加载技术实现毫秒级启动,通过优化类加载机制降低内存消耗,并支持多种技术和框架集成,如 Kubernetes、Docker 及 Eclipse MicroProfile,助力开发者轻松构建强大微服务应用。例如,在电商场景中,可利用 Quarkus 快速搭建商品管理和订单管理等微服务,提升系统响应速度与稳定性。
31 5
|
24天前
|
Kubernetes Cloud Native Docker
探索云原生技术之旅:从容器到微服务
【8月更文挑战第42天】本文将带你踏上一场云原生技术的奇妙之旅,我们将从容器技术的基础出发,逐步深入到微服务架构的世界。你将了解到如何利用Docker和Kubernetes简化应用部署与管理,以及如何通过微服务设计原则构建可扩展、灵活的系统。准备好一起探索这些令人兴奋的技术了吗?让我们开始吧!
57 14
|
16天前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
探索云原生技术:容器化与微服务架构的融合之道
【9月更文挑战第18天】在数字化转型的浪潮中,云原生技术以其灵活性、可扩展性成为企业创新的强大引擎。本文将深入探讨云原生技术的核心概念,特别是容器化和微服务架构如何相辅相成,共同推动现代应用的开发与部署。通过实际代码示例,我们将揭示这些技术如何简化运维,加速产品上市时间,并提高系统的可靠性和弹性。无论你是开发人员、架构师还是IT决策者,这篇文章都将为你提供宝贵的洞见和实践指导。
20 2
|
16天前
|
Kubernetes Cloud Native Java
云原生技术之旅:从容器化到微服务架构
【9月更文挑战第18天】云原生技术正改变着我们构建、部署和管理应用的方式。本文将通过一次虚拟的旅行,带领读者探索云原生的核心概念,如容器化、微服务、持续集成与交付等。我们将以一个实际案例为线索,逐步展开对Kubernetes集群管理、Docker容器创建和Spring Boot微服务开发的讨论。就像在旅途中不断发现新风景一样,您将了解到这些技术如何协同工作,提升开发效率和应用性能。准备好了吗?让我们启航!
下一篇
无影云桌面