Java中间件(2)--分布式系统&中间件从入门到精通(六)

本文涉及的产品
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注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: Java中间件(2)--分布式系统&中间件从入门到精通(六)

上篇文章介绍了线程池使用的优点,synchronized和reentrantLock的区别,reentrantlock又有读写锁,适用于读多写少的场景,可以用tryLock获取锁,并且在构造器可以指定布尔值,来当做公平锁来使用。

Java中间件(1)--分布式系统&中间件从入门到精通(五)


前面说了synchronized除了有互斥性的作用外,还有可见性的作用,synchronized保证了代码块中变量的可见性,Volatile则保证了所修饰变量的可见性,是实现轻量级变量可见性方法。直接在变量前面加个volatile关键字就行。

需要注意的是,与锁相比,这里只操作了线程的可见性,绝对没有保证原子性,可见性和多个线程操作变量保证互斥性是两件事,如果volatile修饰的变量,在多线程的情况下来操作数据,并不能保证线程安全问题。


Atomics是jdk1.5之后引入的,这里面会有一些atomic开头的类,比如int在这里会显示AtomicInteger来提供相关原子性的操作,不光保证原子性,性能也能得到提升,主要因为atomicInteger内部通过JNI的方式使用硬件支持cas指令。


而wait、notify、notifyAll则是java的Object对象上的三个方法,这三个的调用都必须写在synchronized代码块里,顾名思义wait是等待的,后面两个则会唤醒它,notify是单个唤醒,notifyAll则是唤醒所有。

在代码实践中,wait的使用一般嵌在循环中,当达到一定值的时候,会判断是否到达,如果没有则继续等待,这么做主要为了防止虚假唤醒。


countdownLatch也是current包里的一个类,主要是当多个线程达到预期状态,多个线程这里指的是初始化countDownLatch里的参数,其他线程才可以从等待状态继续运行,即是可以唤醒多个等待的线程,达到自己的预期会调用countDown方法,而等待的线程则会调用await()方法,当参数一直到0的时候,则会调用notifyAll()方法,让等待线程不再等待。

 

int max = 100;
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(100, 100, 60L,
            TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(max));
        //AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(max);
        for (int i = 0; i < max; i++) {
            threadPoolExecutor.execute(() -> {
                //atomicInteger.incrementAndGet();
                try {
                    countDownLatch.countDown();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
        System.out.println("子线程运行中=========");
        // countDownLatch.await();
        threadPoolExecutor.shutdown();
        System.out.println("子线程运行完才会输出!!!");


cyclicBarrier使用和countDownLatch类似,但是他是可以循环使用的,而且线程池数量太少容易发生死锁一定要小心最大线程数,使用的时候,参数必须任务数+1,因为countDownLatch调用的是countDown减一,然后调用await等待,而cyclicBarrier则是所有都调用await,当所有子线程和主线程都到达那个点阻塞的时候,这时候才会进行下一步。

     

int max = 100;
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(100, 100, 60L,
            TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(max));
        //AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
        //CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(max);
        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(max + 1);
        for (int i = 0; i < max; i++) {
            threadPoolExecutor.execute(() -> {
                //atomicInteger.incrementAndGet();
                try {
                    //countDownLatch.countDown();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                    cyclicBarrier.await();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
        System.out.println("子线程运行中=========");
        cyclicBarrier.await();
        // countDownLatch.await();
        threadPoolExecutor.shutdown();
        System.out.println("子线程运行完才会输出!!!");
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