如何提高Python编程能力?

简介: 提高编程能力的唯一方法就是编程——写更多的代码!什么是编程能力?——**用程序去解决真正的问题**,你的程序写的能让人读懂,这是编程能力;你的**程序高效可维护**,这是编程能力;你的**程序被review的次数很少**,质量很高,这是编程能力;你能快速理解一个小项目,小模块在做什么,怎么做的,这也是编程能力。

提高编程能力的唯一方法就是编程——写更多的代码!

什么是编程能力?——用程序去解决真正的问题,你的程序写的能让人读懂,这是编程能力;你的程序高效可维护,这是编程能力;你的程序被review的次数很少,质量很高,这是编程能力;你能快速理解一个小项目,小模块在做什么,怎么做的,这也是编程能力。

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关于如何提高python编程能力,我这里也给大家总结了几点:

  • 学会自学,提高自学能力
  • 多看优秀源码,学习代码思路
  • 多阅读Python经典书籍
  • 善用代码工具
  • 多做项目,需求带动输入

学会自学,提高自学能力

自学能力是一种独立思考、发现问题并解决问题的一种独立的自我学习的能力。

自学编程的第一步是培养学习的兴趣,做任何事之前你都要明白为什么这样做?当你明确自己的学习目的之后,你可以制定自己的学习计划:想学到什么程度?你现在应该开始做什么?你用多久可以学到你想要达到的程度?

多看优秀源码,学习代码思路

github上往往可以找到新项目和伟大的程序员,如果不好好利用它那将是在为自己帮倒忙。我建议先在 GitHub 网站上阅读代码直到找到自己可以借鉴的项目。

刚开始阅读源码的时候,可以先从文档开始,文档一般都是作者表达这个项目的第一个入口,先从这里去看引用的模块和调用的对应方法或者函数的实现,还可以阅读早期的项目版本,渐进阅读,在阅读过程中要记忆并绘制项目框架,了解项目的架构决策,这对于自己未来写项目很有用。

一些优秀的Python开源者:

  • kennethreitz Requests 和 Python-guide 作者。他还有一个非常励志的故事,有兴趣的可以看 谁说程序员不是潜力股?
  • mitsuhiko flask、Jinja2、werkzeug 和 flask-sqlalchemy 作者。
  • sigmavirus24 flake8、pycodestyle「原 pep 8」、requests、urllib3 等项目的主要贡献者和维护者。
  • ask Celery 及相关依赖的作者。
  • ajdavis mongo-python-driver「pymongo」、tornado 等项目的主要贡献者。
  • bitprophet fabric、paramiko「Python 的 ssh 库」作者。

清楚自己阅读源码的目的,一个方向看一两个典型就可以,如 Web 框架看 Bottle 和 Flask 的源码,另外推荐大家多看一些优秀作者的代码,很多作者在命名风格、代码规范、语言特性等都是不同的。

多阅读Python经典书籍

下面给大家准备了一些学习Python的好书,从基本概念到完整项目开发,帮助你迅速掌握Python编程:

-《Python程序设计 第3版》这是一本由Python之父作序推荐的知名Python编程从入门到实践教程书,基于Python3编写。

-《Python核心编程 第3版 》基于Python3.7版本,侧重于编码思路的介绍和编码实现,提供Python环境安装指南,提供源码下载。

-《编写整洁的Python代码》Python语言程序设计代码整洁之道,全面介绍实现Python代码整洁应遵循的基本原则,自学编程软件开发设计原则,并提供源代码下载。

-《Python源码剖析》本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。

善用代码工具

Github、Stackoverflow、Google、知乎等这些都是不错的编程工具,有利于大家提高开发效率和解决问题,另外还有这些常用的Python工具:

  • PyCharm:最佳Python IDE
  • Eric,Eclipse+pydev,比较不错的Python IDE
  • PyWin:Win32 api编程包
  • numpy:科学计算包,主要用来处理大型矩阵计算等,此外还有SciPy,Matplotlib
  • GUI相关:PyQt,PyQwt
  • supervisor:进程监控工具
  • PyGame: 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块
  • Web框架: Django 开源web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计

多做项目,需求带动输入

学会从问题中学习,在开始部署一个项目的时候要熟悉部署结构,了解最新的代码在哪,测试环境如何搭建,监控告警有哪些,线上如何部署,线上机器分布情况等等,通过自己亲自发布一次代码,观察哪些指标,了解整体的发布流程以及部署情况。

在阅读别人代码的时候同样也可以这样,考虑一下如果是自己来设计这个项目,或者实现某个功能,该怎么做?为什么这样做?在一次次追问中,更快地理解系统背景,真正了解一个项目,强化编程设计能力。

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