Docker详解(上)(二)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: Docker详解(上)

小结


image.png


attach :                    ##进入指定运行对象
  [root@VM-0-9-centos ~]# docker attach 96763bc9ea4e 
build :           ##通过Dockerfile定制镜像
commit :          ##提交当前容器为新的镜像
cp :            ##拷贝指定文件或目录到主机
  [root@VM-0-9-centos ~]# docker cp 96763bc9ea4e:/home/test.java /home/test_docker_cp/
create :          ##创建新的容器,类似于run,但是不启动容器
  [root@VM-0-9-centos ~]# docker create centos /bin/bash 
diff:           ##查看docker容器变化
events:           ##从docker获取实时容器事件
exec:             ##进入已经启动的容器运行指令
  [root@VM-0-9-centos ~]# docker exec -it f170a9b28775 /bin/bash
export:           ##到处容器的内容归为一个tar文档
history:          ##展示一个镜像形成历史
images:           ##列出系统当前镜像
  [root@VM-0-9-centos ~]# docker images -a
import:           ## 从tar包中内容中创建一个新的文件系统
info:           ## 查看系统详细信息
  [root@VM-0-9-centos ~]# docker info
inspect:          ## 查看容器详细信息
  [root@VM-0-9-centos ~]# docker inspect f170a9b28775
kill:             ## 强制结束指定容器
load:           ## 从一个tar包中加载一个镜像
login:            ## 注册或者登录一个docker源服务器
logout:           ## 登出
logs:             ## 输出当前容器日志信息
  docker logs -tf 容器id       
  docker logs --tail number 容器id #num为要显示的日志条数
port:           ## 查看映射端口对应容器内部的源端口
pasue:            ## 暂停容器
ps:             ## 列出容器列表
  docker ps     #运行中列表  
  docker ps -a  #所有容器列表
pull:             ## 从docker源镜像拉取指定镜像
  docker pull mysql #默认拉取最新版本mysql
push:           ## 推送指定镜像或库镜像至docker源服务器
restart:          ## 重启正在运行的容器
rm:             ## 移除一个或者多个容器
  docker rm -f $(docker ps -aq) #移除所有容器
rmi:            ## 移除一个或者多个镜像
run:            ## 创建一个容器并运行内容
  docker run -it centos /bin/bash
save:             ## 保存一个镜像为一个tar包
search:           ## 在docker  hub中搜索镜像
  docker search mysql           #搜索所有mysql镜像
  docker search mysql --filter=STARS=3000 #搜索收藏数大于3000的镜像
start:            ## 启动容器
  docker start [id]
stop:           ## 停止容器
  docker stop [id]
tag:            ## 给源服务器中镜像设置标签
top:            ## 查看容器中运行的进程信息
unpause:          ## 取消暂停容器
version:            ## 查看docker版本号
  docker version
wait:           ## 截取容器停止时的退出状态值


docker的命令十分多,上面我们学习的那些都是最常用的容器和镜像的命令,之后我们还会学习很多命令!


作业练习


Docker 安装 Nginx


# 1、搜索镜像  search  建议大家去docker hub搜索,可以看到帮助文档
# 2、下载镜像  pull
# 3、运行测试
[root@ls-Cwj2oH9C home]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
nginx        latest    605c77e624dd   6 months ago   141MB
centos       latest    5d0da3dc9764   9 months ago   231MB
# -d 后台运行
# --name 给容器命名
# -p 宿主机端口:容器内部端口
[root@ls-Cwj2oH9C home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
fb127ee2c6ba61f9e42c8664673494314122e48017df0875342fbeed80b81e60
[root@ls-Cwj2oH9C home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                   NAMES
fb127ee2c6ba   nginx     "/docker-entrypoint.…"   4 seconds ago   Up 4 seconds   0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp   nginx01
be09e0fd41c7   centos    "/bin/sh -c 'while t…"   3 hours ago     Up 3 hours                                             vigilant_tu
d2ae011f21b8   centos    "/bin/bash"              3 hours ago     Up 3 hours                                             mystifying_tereshkova
[root@ls-Cwj2oH9C home]# curl localhost:3344
# 进入容器
[root@ls-Cwj2oH9C home]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@fb127ee2c6ba:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@fb127ee2c6ba:/# cd /etc/nginx
root@fb127ee2c6ba:/etc/nginx# ls
conf.d  fastcgi_params  mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params  uwsgi_params
root@fb127ee2c6ba:/etc/nginx#


端口暴露的概念


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思考问题:我们每次改动nginx配置文件,都需要进入容器内部,十分的麻烦,我们要是可以在容器外部提供一个映射路径,达到在容器修改文件名,容器内部就可以自动修改 -v 数据卷!


作业:docker来装一个tomcat


# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
# 我们之前的启动都是后台,停止了容器之后,容器还是可以查到  docker run -it --rm,一般用来测试,用完就删除
# 下载再启动
docker pull tomcat
# 启动运行
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
# 测试访问没有问题
# 进入容器
[root@ls-Cwj2oH9C /]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# 发现问题:1、linux命令少了  2、没有webapps  默认是最小的镜像,所有不必要的都剔除掉。
# 保证最小可运行的环境


思考问题:我们以后要部署项目,如果每次都要进入容器是不是十分麻烦?我们要是可以在容器外部提供一个映射路径,webapps,我们在外部放置项目,就自动同步到内部就好了!


作业:部署 es + kibana


# es 暴露的端口很多!
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录!挂载
# --net somenetwork ? 网络配置
# 启动 elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:latest
# 启动了 linux就卡住了  docker stats 查看cpu的状态
# es 是十分耗内存的 2.182GiB  1核2G根本跑不动,会卡死,2核4G起步可以运行!
# 查看 docker stats
# 测试一下es是否成功了
[root@ls-Cwj2oH9C /]# curl localhost:9200
{
  "name" : "7QxbBIY",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "wUTOoYcpSZaSKV4VALlxeQ",
  "version" : {
    "number" : "5.6.8",
    "build_hash" : "688ecce",
    "build_date" : "2018-02-16T16:46:30.010Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
# 赶紧关闭,增加内存的限制!


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# 关闭es,增加内存的限制,修改配置文件  -e  环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:latest
# 查看 docker stats


image.png


[root@ls-Cwj2oH9C /]# curl localhost:9200
{
  "name" : "FnQQV4P",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "-M8PzTiLTVCNeZ2AZND1Ig",
  "version" : {
    "number" : "5.6.8",
    "build_hash" : "688ecce",
    "build_date" : "2018-02-16T16:46:30.010Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}


作业:使用kibana连接elasticsearch?思考网络如何才能连接过去!


image.png

可视化


  • portainer(先用这个)


  • Rancher(CI/CD(Continuous Intergration/Continuous Delpoy)持续集成/持续部署再用)


什么是portainer?


Docker图形化界面管理工具!提供一个后台面板供我们操作!


docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer


访问测试:http://182.61.20.38:8088/


通过它来访问了:


image.png


管理员登录后选择Local Docker后的主界面,注意:管理员只有一个


image.png


点击local docker进入后的面板,可以查看容器、镜像、卷、网络等的详细信息


image.png

可视化面板平时不会使用,测试使用即可!


Docker镜像详解


镜像是什么


镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。


所有的应用,直接打包docker镜像,就可以直接跑起来!


如何得到镜像:


  • 从远程仓库下载


  • 朋友拷贝给你


  • 自己制作一个镜像 DockerFile


Docker镜像加载原理


UnionFS(联合文件系统)


我们下载的时候看到的一层层就是这个!


UnionFS(联合文件系统):Union文件系统(UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统时Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。


特性:一次同时加载多个文件系统,但从外面看起来,只能看到一个文件系统 ,联合加载会把各层文件系统叠加起来,这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。


Docker镜像加载原理


docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成,这种层级的文件系统UnionFS。


bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel,bootloader主要是引导加载kernel,Linux刚启动时会加载bootfs文件系统,在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的,包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已由bootfs转交给内核,此时系统也会卸载bootfs。


rootfs(root file system),在bootfs之上。包含的就是典型Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc 等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版,比如Ubuntu,Centos等等。


image.png

平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G,为什么Docker这里才200M?


image.png


对于一个精简的OS,rootfs可以很小,只需要包含最基本的命令,工具和程序库就可以了,因为底层直接用Host的kernel,自己只需要提供rootfs就可以了,由此可见对于不同的linux发行版,rootfs会有差别,因此不同的发行版可以公用bootfs。


虚拟机是分钟级别,容器是秒级!


分层理解


分层的镜像


我们可以去下载一个镜像,注意观察下载的日志输出,可以看到是一层一层的在下载!


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思考:为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢?


最大的好处,莫过于是资源共享了!比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来,那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像,同时内存中也只需要加载一份base镜像,这样就可以为所有的容器服务了,而且镜像的每一层都可以被分享。


查看镜像分层的方式可以通过 docker image inspect 命令!


[root@ls-Cwj2oH9C ~]# docker image inspect redis:latest
[
    // ......
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:08249ce7456a1c0613eafe868aed936a284ed9f1d6144f7d2d08c514974a2af9",
                "sha256:5659b3a1146e8bdda814e4ad825e107088057e8578c83b758ad6aab93700d067",
                "sha256:cf3ae502d7faa4e90c159cc42b63b46a6be04864fe9d04fb0939e2b0c8b1f7c7",
                "sha256:4ca33072d02630d1d55ada52c3bde95a1ffe02ae60da9ef147c836db444f7a0f",
                "sha256:58bcc523fc9281a3a7033280804e841d1fcec71cbd6359c643c7e06a90efb34c",
                "sha256:be56018ff4790f7f1d96f500e9757c27979c37e476e21a2932746b4654955806"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
        }
    }
]


理解:


所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层,当进行修改或增加新的内容时,就会在当前镜像层之上,创建新的镜像层。


举一个简单的例子,假如基于Ubuntu Linux 16.04 创建一个新的镜像,这就是新镜像的第一层;如果在该镜像中添加Python包,就会在基础镜像之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁,就会创建第三个镜像层。


该镜像当前已经包含3个镜像层,如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)。


image.png


在添加额外的镜像层的同时,镜像始终保持是当前所有镜像的组合,理解这一点非常重要。下图举了一个简单的例子,每个镜像层包含 3 个文件,而镜像包含了来自两个镜像层的 6 个文件。


image.png


上图中的镜像层跟之前图中的略有区别,主要目的是便于展示文件。


下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像,在外部看来整个镜像只有 6 个文件,这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版本。


image.png


这种情况下,上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。


Docker通过存储引擎(新版本采用快照机制)的方式实现镜像层堆栈,并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。


Linux上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2、Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义,每种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术,并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。


Docker在Windows上仅支持windowsfilter一种存储引擎,该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW。下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并,对外提供统一的视图。


image.png


特点


Docker镜像都是只读的,当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部!

这一层就是我们通常说的容器层,容器之下的都叫镜像层!


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如何提交一个自己的镜像


commit镜像


docker commit 提交容器成为一个新的副本
# 命令和git原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]


实战测试


# 启动一个默认的tomcat
# 发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用,镜像的原因,官方的镜像默认 webapps下面是没有文件的!
# 我自己拷贝进去了基本的文件
[root@ls-Cwj2oH9C ~]# docker exec -it 11cdc75c9c6e /bin/bash
root@11cdc75c9c6e:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt   LICENSE  README.md  RUNNING.txt  conf  logs      temp     webapps.dist
CONTRIBUTING.md  NOTICE   RELEASE-NOTES  bin        lib   native-jni-lib  webapps  work
root@11cdc75c9c6e:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
# 将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像!我们以后就使用我们修改过的镜像即可,这就是我们自己的一个修改的镜像


image.png


学习方式:理解概念,进行实践,最后实践和理论相结合!


如果想要保存当前容器的状态,就可以通过commit来提交,获得一个镜像
就像我们之前学习的VM快照功能!


到了这里才算是入门Docker!


容器数据卷


什么是容器数据卷


docker理念回顾


将应用和环境打包成一个镜像!


数据?如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失! 需求:数据可以持久化


MySQL,容器删了,删库跑路! 需求:MySQL数据可以存储在本地!


容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地!


这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面!


image.png


总结一句话:容器的持久化和同步操作!容器间也是可以数据共享的!


使用数据卷


方式一:直接使用命令来挂载 -v


docker run -it -v 主机目录:容器内目录
# 测试
[root@ls-Cwj2oH9C ~]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 启动起来之后,我们可以通过 docker inspect 容器id


image.png


测试文件的同步


image.png


再来测试:


  1. 停止容器


  1. 宿主机上修改文件


  1. 启动容器


  1. 容器内的数据依旧是同步的


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好处:我们以后修改只需要在本地修改即可,容器内会自动同步!


实战:安装MySQL


思考:MySQL的数据持久化的问题!


# 获取镜像
[root@ls-Cwj2oH9C ~]# docker pull mysql:5.7
# 运行容器,需要做数据挂载!  # 安装启动mysql,需要配置密码,这是要注意的点!
# 官方测试: docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
# 启动我们的mysql
 -d 后台运行
 -p 端口映射
 -v 数据卷挂载
 -e 环境配置
 --name 容器名字
[root@ls-Cwj2oH9C ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 启动成功之后,我们在本地使用Navicat来连接测试一下(sqlyog反复尝试都连不上,Navicat一次成功!)
# Navicat 连接到服务器的3310 --- 3310和容器内的3306映射,这个时候我们就可以连接上了!
# 在本地测试创建一个数据库test,查看一下我们映射的路径是否ok!


image.png


# 假如我们将容器删除
[root@ls-Cwj2oH9C ~]# docker rm -f mysql01


image.png


发现,我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失,这就实现了容器数据持久化功能!


具名和匿名挂载


# 匿名挂载
-v 容器内路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有的volume的情况
[root@ls-Cwj2oH9C ~]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     33a9eda0390dd6b15259dbf0fb1b5828f19bfb8f7e09c5467863862b839f1879
local     b3e57bea4d55bfb0f3cb6640ec6f6518f424218e204826c14a220c910def5a31
local     dd326255ea9dfbf32350012c3d61ec0991a1f0c52f694bab76b2c322c0f60f62
local     f8f8c5df2175bf49695d6799c38b64b8843dce08889bdc0fc869749ac239bee4
local     f57aac3e8dc17710ab8a1151ea48ff97354849624a9478ea4fa7a58e1fd3dec2
# 这里发现,这种就是匿名挂载,我们在 -v 只写了容器内的路径,没有写容器外的路径!
# 具名挂载
[root@ls-Cwj2oH9C home]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
a2a98f1b0f43c47c44ee4d2f6b5047d9ffa1c182e674b8238ad377af13ee188b
[root@ls-Cwj2oH9C home]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     33a9eda0390dd6b15259dbf0fb1b5828f19bfb8f7e09c5467863862b839f1879
local     b3e57bea4d55bfb0f3cb6640ec6f6518f424218e204826c14a220c910def5a31
local     dd326255ea9dfbf32350012c3d61ec0991a1f0c52f694bab76b2c322c0f60f62
local     f8f8c5df2175bf49695d6799c38b64b8843dce08889bdc0fc869749ac239bee4
local     f57aac3e8dc17710ab8a1151ea48ff97354849624a9478ea4fa7a58e1fd3dec2
local     juming-nginx
# 通过 -v 卷名:容器内路径
# 查看一下这个卷


image.png


所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data


image.png


我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷,大多数情况下都在使用具名挂载


# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载!
-v 容器内路径  # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径  # 具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径  # 指定路径挂载!


拓展:


# pwd 显示当前文件路径
# 通过 -v 容器内路径:ro rw 改变读写权限
ro  readonly  # 只读
rw  readwrite  # 可读可写
# 一旦设定了这个容器权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了!
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作,容器内部是无法操作的!


初始DockerFile


DockerFile就是用来构建docker镜像的构建文件!命令脚本!先体验一下!


通过这个脚本可以生成镜像,镜像是一层一层的,脚本就是一个个的命令,每个命令都是一层!


# 创建一个dockerfile文件,名字可以随机 建议 Dockerfile
# 文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]    # 匿名挂载
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
# 这里的每个命令,就是镜像的一层!


image.png


# 启动自己写的容器


image.png


这个卷和外部一定有一个同步的目录!匿名挂载,只写了容器内的目录!


查看一下卷挂载的路径


image.png


测试一下刚才的文件是否同步出去了!


这种方式我们未来使用的十分多,因为我们通常会构建自己的镜像!


假设构建镜像的时候没有挂载卷,要手动镜像挂载 -v 卷名 : 容器内路径!


数据卷容器


多个mysql同步数据!


image.png


# 启动3个容器,通过我们刚才自己的镜像启动


image.png

image.png

image.png


# 测试,可以删除docker01,查看一下docker02和docker03是否还可以访问这个文件
# 测试依旧可以访问


image.png


多个mysql实现数据共享


[root@ls-Cwj2oH9C ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
[root@ls-Cwj2oH9C ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7


结论:


容器之间配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。


但是一旦持久化到了本地,这个时候,本地的数据是不会删除的!

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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