《高性能MySQL 第四版》正式上市, 正确回复SQL抽取赠书

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 时隔十年,《高性能MySQL》再次出版,这是该系列的第四个版本。过去十年,《高性能MySQL 第三版》已经成为除了文档之外,MySQL相关开发者、DBA等从业者的必读书目,在豆瓣上也收到了9.3分的好评。


来源:云数据库技术


1、十年经典再更新

时隔十年,《高性能MySQL》再次出版,这是该系列的第四个版本。过去十年,《高性能MySQL 第三版》已经成为除了文档之外,MySQL相关开发者、DBA等从业者的必读书目,在豆瓣上也收到了9.3分的好评。另一方面,在这十年间,MySQL技术、数据库技术以及数据库的生态都发生了很大的变化,最新版的图书也相应做了大量的更新、精简与修订。这次依旧由我和宁海元、张新铭等一起完成翻译。如果,英文阅读没有大的障碍的朋友,仍然推荐阅读英文原版,目前在京东、亚马逊等平台都可以买到。如果,想读中文版的朋友,这次出版的《高性能MySQL 第四版》则是非常不错的选择。本文,概述了第四版的一些更新与改变,以及MySQL在中国这十年的发展。另外,文末有一个“回复SQL,抽奖领取赠书”的活动,感兴趣的直接跳到最后部分。新书在京东上已经上线,欢迎购买。


1665215961913316.png


2、MySQL在中国的这十年

过去十年也是中国MySQL快速发展的十年。在2022年,CSDN的中国开发者调查报告中的数据,在中国,有73%的开发者都在使用MySQL,稳居第一名,且遥遥领先其他数据库。一方面是中国互联网在过去十年的快速发展背后,需要海量的、低成本的数据库存储方案,另一方面,更重要的,随着中国开发者、DBA能力增强,从原来的用好开源,逐步成长为开源背后的重要的贡献力量。无论是,阿里、腾讯、华为、百度、去哪儿等公司,都在通过各种方式,一方面输出自己的最佳实践,另一方面也在向MySQL代码库贡献自己的力量。


随着,中国厂商在MySQL技术使用和商业上的深入,以阿里云、腾讯云、华为云为代表的中国技术厂商已经成为MySQL社区重要力量:


  • 在2018年,阿里云数据库RDS团队,因为多源复制、FlashBack等功能获得了MySQL Community Awards,彭立勋作为代表在Percona Live接受颁奖:参考
  • 2018年,在5.7.17版本,由翟卫祥贡献的关于Group Commit和GTID的优化:参考;2021年,在8.0.24版本中,由翟卫祥修复的关于InnoDB Recovery阶段性能问题:参考。除此之外,翟卫祥其实是比较频繁的出现在MySQL Release Note的人。也因为这些贡献,翟卫祥也在2019年也获得了MySQL Community Contributor of the Year的奖项:参考。
  • 2019年,腾讯游戏CROS DBA团队的陈福荣(Vin Chen)、梁飞龙(Felix Liang)也获得MySQL Community Contributor Award:参考。
  • 2022年,彭祥在今年成为MariaDB Foundation的Board Members,他也是阿里云RDS业务的负责人。
  • 2022年7月,在最新的8.0.30版本中,来自腾讯CDB团队的Yuxiang Jiang和Zhou Xinjing修复了部分关于InnoDB、PS相关的Bug:参考。
  • 另外,在MySQL Bug系统上,也经常能够看到国内厂商的身影,主要是阿里云和腾讯。


在国内社区,诸如丁奇、彭立勋、周彦伟、杨建荣、韩锋、杨奇龙、叶金荣、沃趣科技、盖国强、何登成等都非常活跃,通过ACMUG、DBAplus、墨天轮等平台推广数据库的最佳实践。另外,国内各个大厂也都还有隐藏着非常多的“扫地僧”级别的高手,抛头露面比较少,诸如ba0tiao、江神、Jimmy(这里无法一一列举)也是中国MySQL社区非常重要力量。

MySQL凭借着其强大的影响力,也影响着一系列的产品的发展。在云时代,MySQL依旧是主角。在2014年AWS推出的Aurora、2017年阿里云推出的PolarDB、2018年腾讯云发布CynosDB(TDSQL-C前身)都首先选择了兼容MySQL。而众多新的数据库,诸如OceanBase、TiDB、PolarDB-X、ClickHouse、AnalyticDB等都或者选择兼容MySQL或者使用MySQL类似的SQL方言。而各个云厂商,凭借着MySQL开放、开源,基于其构建的RDS、或者云原生数据库都赚的盆满钵满,通常,都能够占到其数据库收入的50%以上。这也从经济基础上,保障了各个云厂商依旧会坚定不易的在MySQL方向投入大量人力,推进MySQL的发展。到目前为止,MySQL数据库也成为了“开源技术”和“云厂商”之间,在技术利益非常庞大的时候,依旧能够较为“和谐”相处的案例之一。


3、兼容MySQL的分布式数据库

全球的MySQL数量约为800万个,大量的运行场景已经催生更加垂直和高要求的产品。兼容MySQL的分布式数据库就是其最重要的一个方向。从需求上来说,随着数据的快速增长,在越来越多的场景下,MySQL单机架构已经无法满足需求,分布式数据库在过去10年也在快速发展。2010年,阳振坤在淘宝内部开始研发OceanBase,自2015年后,开始逐步在外部探索商业化,同时兼容MySQL和Oracle;TiDB于2015年正式发布,兼容MySQL协议;2020年,在云栖大会上,阿里云数据库负责人李飞飞也宣布,DRDS正式升级为PolarDB-X,并于2021年正式开源,也是兼容MySQL协议。2018年,ShardingSphere发布(前身为Sharding-JDBC),也是兼容MySQL的。


在中国当下,分布式数据库的竞争是异常激烈。在今年(2022年)的4月份,TiDB发布了6.0版本,将TiFlash也正式开源,之后也很快上线TiDB Cloud,上线了阿里云心选商城。OceanBase也于今年的8月发布了4.0版本,单机部署最小支持4核8G;分析能力实现了由全场景向量化能力覆盖;OceanBase Cloud也会很快上线。另外,PolarDB-X也在持续的增强,发布包括了与MySQL兼容性比较好的AUTO_INCREMENT、数据热点诊断、冷热数据存储分离、Flashback Query等功能。另外,ShardingSphere、TDSQL等也在快速发展。


另外,在今年9月,TiDB和OceanBase都不约而同的在美国硅谷开始做产品推广,这个竞争已经逐步从国内延伸到了海外。这也是该行业快速发展与繁荣的体现。


自此,中国的数据库已经逐步从最早的用好开源、贡献开源,慢慢走向自主研发、独立品牌的模式,也从国内竞争开始走向更大的国际市场,这是中国数据库在商业模式、技术能力、生态建设都更加强大的体现。


4、新的版本,新的技术

MySQL 5.1是十年前的主流版本,期间经历了5.5、5.6、5.7,到现在8.0逐步成为当前的主流版本。在最新的“第四版”发布时,MySQL最新的版本为8.0.20,所以,书中很多案例与测试也都在该版本中经过了测试与验证。


这次出版的《高性能MySQL 第四版》则新增了过去十年MySQL各个新版本特性。新的版本背后代表的是新的技术。例如,从5.6开始引入、5.7和8.0版本中逐步成熟的GTID技术,大大提高了MySQL复制时的数据一致性、以及可运维性,也使得MySQL在整个数据流生态中,变得更加易用;随着,NoSQL的流行以及部分应用或者模块中Schema Free设计的出现,MySQL在最近的版本中,一直在不断增强对JSON的支持,包括操作JSON函数支持、性能优化、表达式函数支持等,使得在MySQL中也可以非常自由、高效的管理JSON数据。


性能管理一直是该书目的重点部分,最新版本的MySQL也在不断的完善Performance Schema(简称“PS”),帮助用户更加系统的进行性能管理与优化。在第四版中新增的第三章则系统的介绍了PS,可以帮助读者系统的了解如何通过PS查看数据库/InnoDB内部的运行指标,从而观测性能并针对性的进行优化。


云数据库已经成为数据库领域最重要的方向。本书也增加了关于云数据库的篇幅,并以AWS Aurora、谷歌云数据库、云主机自建数据库为代表,介绍了当前云数据库的使用、能力以及限制等。随着云计算、IoT、互联网等技术发展,数据量也一直在快速增长,本书也增加了关于如果扩展MySQL的章节与篇幅,包括通过只读节点进行的读扩展,以及如何通过拆分的方式进行写扩展等。


另外,本书另一个重要特点是做了大量删减,全书也从原来的第三版约800页精简到约350页:


  • 删除了所有的MyISAM引擎相关的内容。MyISAM引擎是最早版本MySQL的原生引擎,但由于其架构缺陷、不支持事务、性能等原因,自8.0版本开始彻底被InnoDB替换。
  • 删除了大量关于如何配置MySQL的内容。随着时间的推移,现在的MySQL文档已经非常详尽的描述了这部分操作。本书则侧重于原理、使用、最佳实践等。  
  • 删除或大大简化了诸如分区表、调度事件、全文索引、Query Cache等特性的介绍。虽然,在十年前这些都还算是MySQL的“高级特性”,但现在已经为大家所熟悉,而且文档已经了非常详细的描述,本书则不再介绍这些内容。


当然,依旧保留了最重要的部分,包括MySQL架构与基础原理、可靠性管理、SQL优化、索引设计与优化、硬件与软件适配优化、表结构设计规范与原理、复制技术、备份与恢复、垂直与水平扩展、云数据库等。


整体上,依旧非常推荐大家购买与阅读。本书,在翻译出版过程中也得到了很多数据库领域朋友的支持,包括沃趣科技陈栋、云和恩墨盖国强、OceanBase的阳振坤、周彦伟等,尤其是,阿里云数据库负责人、ACM/IEEE Fellow李飞飞 特意拨冗指导并撰写推荐序言,这里引用如下:

随着互联网行业以及云计算产业的高速发展, MySQL成为世界范围内以及中国数据库领域最流行的开源数据库。在几乎所有大型互联网业务场景中, MySQL都是业务架构的核心组件之一。广泛的应用也推动了MySQL在过去十年的高速发展,MySQL社区相继推出了5.6、5.7、8.0版本,从性能、可扩展性、安全性、稳定性、可维护性、易用性等维度都有了非常大的发展。《高性能MySQL 第三版》是2012年发布的,最新版本的《高性能MySQL 第四版》在上一版的内容上延续了之前的经典内容,包括架构设计、优化、高可用等内容,同时新增了云数据库、扩展性等过去10年发展的相关内容,另外,也增加MySQL过去10年里的最新版本包括5.7、8.0版本的最新的特性和内容。

MySQL作为当下最流行的开源数据库,本书从实践的角度涵盖了数据库系统的架构设计、锁、性能管理、高可用等内容,除了作为MySQL的参考书之外,也可以作为数据库系统原理和设计的一个实现参考。随着云数据库的流行,这本书的最新版也做了相应的调整,例如,将数据库的安装、配置、监控搭建等基础操作内容(云数据库封装并提供了大部分这些能力)做了大幅度的缩减。因此,本书也非常适合面向云数据库系统开发者的一本MySQL参考书籍。如本书的名字所述,本书在内核设计、性能优化方面,依旧是着墨最多的部分,深入介绍了锁管理、并发控制、Performance Schema使用、索引优化等内核机制,可以帮助企业的DBA、或者想深入了解MySQL优化的开发者,以及云数据库开发者更高效的使用和拓展MySQL。

本书的译者是云数据库领域和MySQL数据库的资深专家,有着很强的技术能力和行业实践以及业务洞察,同时也具备非常出色的业务架构设计和商业化经验。在深入理解原著的基础上,结合自己的洞察和经验提供了出色的专业化中文版本,是MySQL领域不可多得的一本必读书目。


5、抽奖赠书

最后,这里将拿出10本书(来自电子工业出版社的赠书),免费赠送大家,可以通过后台公众号后台回复,如下SQL参与抽奖,即可获得赠书:

抽奖规则

复制SQL+填写邮箱,发送至公众号后台,立即抽奖


SELECT book FROM 9z.cloud
WHERE email='xxx@xxx' -- your email


最终中奖结果一周后公布,并通过邮件发送至幸运儿邮箱,未收到邮件的中奖小伙伴可私信云数据库技术后台~


6、关于本文作者

周振兴曾是阿里资深数据库技术专家(花名:苏普),在淘宝、阿里云数据库团队总计供职12年,是阿里去IOE核心成员,是阿里核心系统从集中式到分布式架构的开创者,有丰富的MySQL性能优化、Troubleshooting经验,曾担任阿里云明星产品PolarDB产品管理负责人,阿里云数据库产品与运营总监等职责。目前,在新的数据库创业征程当中。


立即点击,查看原文~


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
17天前
|
SQL 存储 缓存
MySQL进阶突击系列(02)一条更新SQL执行过程 | 讲透undoLog、redoLog、binLog日志三宝
本文详细介绍了MySQL中update SQL执行过程涉及的undoLog、redoLog和binLog三种日志的作用及其工作原理,包括它们如何确保数据的一致性和完整性,以及在事务提交过程中各自的角色。同时,文章还探讨了这些日志在故障恢复中的重要性,强调了合理配置相关参数对于提高系统稳定性的必要性。
|
16天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 高级(进阶) SQL 语句
MySQL 提供了丰富的高级 SQL 语句功能,能够处理复杂的数据查询和管理需求。通过掌握窗口函数、子查询、联合查询、复杂连接操作和事务处理等高级技术,能够大幅提升数据库操作的效率和灵活性。在实际应用中,合理使用这些高级功能,可以更高效地管理和查询数据,满足多样化的业务需求。
55 3
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
20天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(01)一条简单SQL搞懂MySQL架构原理 | 含实用命令参数集
本文从MySQL的架构原理出发,详细介绍其SQL查询的全过程,涵盖客户端发起SQL查询、服务端SQL接口、解析器、优化器、存储引擎及日志数据等内容。同时提供了MySQL常用的管理命令参数集,帮助读者深入了解MySQL的技术细节和优化方法。
|
21天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL(MySQL)
SQL语言是指结构化查询语言,是一门ANSI的标准计算机语言,用来访问和操作数据库。 数据库包括SQL server,MySQL和Oracle。(语法大致相同) 创建数据库指令:CRATE DATABASE websecurity; 查看数据库:show datebase; 切换数据库:USE websecurity; 删除数据库:DROP DATABASE websecurity;
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
93 15
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
|
26天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
39 1

热门文章

最新文章