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⛄ 内容介绍
平面选址问题实质上是带约束的非线性连续函数优化问题.给出了用粒子群优化算法和萤火虫优化算法求解平面选址问题的过程描述,分析了算法的时间复杂度.该算法具有易克服局部最优和容易处理约束等优点,不需要进行特殊的编码和译码设计,算法实现简单.应用算例表明该算法是有效的,可以应用于类似优化问题的求解.
⛄ 部分代码
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%
Choices = {'Particle Swarm Optimization (PSO)', 'Firefly Algorithm (FA)'};
ANSWER = questdlg('Select the algorithm to solve Quadratic Assignment Problem.', ...
'QAP', ...
Choices{1}, Choices{2}, ...
Choices{1});
if strcmpi(ANSWER, Choices{1})
pso;
return;
end
if strcmpi(ANSWER, Choices{2})
fa;
return;
end
⛄ 运行结果
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⛄ 参考文献
[1]李卫江, 郭晓汾, 张毅,等. 基于Matlab优化算法的物流中心选址[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2006, 026(003):76-79.
[2]袁和金, 王翠茹. 粒子群优化算法在求解平面选址问题中的应用研究[J]. 华北电力大学学报:自然科学版, 2004.
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