【Python】开发工具库-pycrypto(一)

简介: 本文主要介绍下在Python语言环境下,几种常见的加密方式。对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下。

本文主要介绍下在Python语言环境下,几种常见的加密方式。对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下。


概述

我们所说的加密方式,都是对二进制编码的格式进行加密的,对应到Python中,则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候,要确保我们操作的是Bytes,否则就会报错。常见的python加密算法里面,大体上可以分为三类:

  • 线性散列算法(签名算法)MD5,sha1
  • 对称性加密算法 AES DES
  • 非对称性加密算法 RSA


🔥1 Base64加解密

针对Base64加解密,比较简单,这里简单复述下就可以了,本文主要是是使用pycryptodome模块的加密。Base64的优缺点如下:

👉「优缺点」

  • 优点:方法简单
  • 缺点:不保险,别人拿到密文可以自己解密出明文

👉「编码原理」

将3个字节转换成4个字节((3 X 8)=24=(4X6)),先读入3个字节,每读一个字节,左移8位,再右移四次,每次6位,这样就有4个字节了。

👉 「解码原理

将4个字节转换成3个字节,先读入4个6位(用或运算),每次左移6位,再右移3次,每次8位,这样就还原了。

👉 「编码/解码实现」

加密,加密前转为utf-8编码

>>># 导入模块>>>importbase64>>>>>>password='Aion.Liu'>>>>>># 加密,加密前转为utf-8编码>>>pwd_enc=base64.b64encode(password.encode(encoding="utf-8")) 
>>>>>>print(pwd_enc)
b'QWlvbi5MaXU='>>>>>>pwd_dec=base64.b64decode(pwd_enc.decode()) # 解码>>>>>>print(pwd_dec)
b'Aion.Liu'>>>


2 pycrytodemo加解密

PyCrypto是 Python 中密码学方面最有名的第三方软件包。可惜的是,它的开发工作于2012年就已停止。幸运的是,有一个该项目的分支PyCrytodome 取代了 PyCrypto (支持到2.6.1)这个包里面实现MD2、MD4、MD5、RIPEMD、SHA1、SHA256等加密算法。本文主要是是使用pycryptodome模块的加密,关于PyCrytodomex有兴趣的小伙伴可以参考这里:https://pypi.org/project/pycryptodomex/

pycryto能实现大致3种类型的数据加密(单向加密、对称加密 和非对称加密),其中Python的base64模块加密和基于pycrypto模块的加密。

  • 单向加密:Crypto.Hash,其中中包含MD5、SHA1、SHA256等
  • 对称加密:Crypto.Cipher,如常见的DES等
  • 非对称加密:Crypto.Cipher,如常见的AES加密等
  • 随机数操作:Crypto.Random,也可以使用Python内置的random模块和secrets模块产生
  • 数字签名与验签:可能需要使用到 Crypto.PublicKey,Crypto.Hash,Crypto.Signature

今天主要探索下pycrytodemo中的Cipher以及Hash



🔥2.1 安装pycrytodemo

关于pycrytodemo的安装和使用,我建议大家参考下官方提供的说明以及案例官方提供的库地址:https://pypi.org/project/pycrypto/

如果用户还需要其他的,则也可以参考这个工具库:pycryptodomex 。关于pycrytodemo支持的操作系统

  • MacOS
  • Windows
  • Unix

支持的Python版本为:

  • Python2.7+
  • Python3.5+


这里可以使用pip管理器来安装pycryptodome,这里我之前已经安装过了,所以提示已经在python中。当前我python使用的实验版本为:python 3.10.1 ,实验机器为:MacOS 12.6

$ pip install pycryptodome

Requirement already satisfied: pycryptodome in /usr/local/lib/python3.10/site-packages (3.15.0)

🔥2.2 AES 加密解密

AES加密方式中的加密模式有11种:CBC、CCM、CFB、CTR、EAX(官网默认示例)、ECB、GCM、OCB、OFB、OPENPGP、SVI,具体可以参考(截止目前为止):https://github.com/Legrandin/pycryptodome/tree/master/lib/Crypto/Cipher 。而在网络上面多数博文中都是使用的CBC、ECB来做实验。这里按照官方案例,使用MODE_EAX模式。

  • 可以使用 AES.new(key, Mode) 进行加密设置
  • key:长度必须是16、24、或32位
  • 解密时必须要知道加密时使用的key和nonce、tag,再通过decrypt()方法进行解密
  • 中文、特殊字符需要转码后才可以使用
>>># 导入依赖>>>fromCrypto.CipherimportAES>>>fromCrypto.Randomimportget_random_bytes>>># 被加密的数据(需要转码)>>>data="WoAiNi123!@#".encode(encoding="utf-8")
>>>>>>print(data)
b'WoAiNi123!@#'>>>>>># 加密开始>>>key=get_random_bytes(16)
>>>cipher=AES.new(key, AES.MODE_EAX)
>>>>>>ciphertext, tag=cipher.encrypt_and_digest(data)
>>>>>>nonce=cipher.nonce>>>>>>print(cipher)
<Crypto.Cipher._mode_eax.EaxModeobjectat0x10ad47ac0>>>>>>>print(ciphertext)
b'\x1d\xf7\x00\xe9A\x8aZ\xedo\xa2KE\xce'>>>>>>print(tag)
b'^\xd3o\xc3\x92\xab\x84\xbfS\xb8\x9bC1fu&'>>>>>>print(nonce)
b'\\\xf04\xd2;L\xf6\x94\xbf\xcc\xeaQ\x1d\xee\xf0\xb6'>>>>>># 解密开始>>>cipher=AES.new(key, AES.MODE_EAX, nonce)
>>>>>>data=cipher.decrypt_and_verify(ciphertext, tag)
>>>>>>print(data)
b'WoAiNi123!@#'


🔥2.3 SHA加密

哈希算法在很多地方也被叫做摘要算法、散列算法。简单来说就像是给数据录指纹。常用来做数据校验、数据签名。常见算法有MD5、SHA、CRC等。工作中发现,很多人对哈希函数的了解仅限于MD5。其实,我们也可以采用SHA等加密算法。如果只是需要利用哈希的离散型,完全可以采用更轻的哈希算法,例如fnv hash,对内存是顺序访问,对CPU cache友好,效率比MD5高出很多。可以参考fnv hash:http://www.isthe.com/chongo/tech/comp/fnv/ 。下面回归正题了,首先看下官方给予的状态流程图。



这个其实还是比较简单些,看了下官方提供的例子,实验下就知道了。

>>>fromCrypto.HashimportSHA256>>>>>>data="WoAiNi123!@#".encode(encoding="utf-8")
>>>hash_object=SHA256.new(data)
>>># 使用digest()方法加密>>>print(hash_object.digest())
b'\x88\x88I\xb8\xfc\x0e\xec\xe7^\x0c\xeft\x13,ymR\xf3*^\xf1,\xf9\xd3\xdd\x97O\x82_\x9e/1'>>># 使用hexdigest()方法加密,该方法加密后是16进制的>>>print(hash_object.hexdigest())
888849b8fc0eece75e0cef74132c796d52f32a5ef12cf9d3dd974f825f9e2f31>>>>>>


其他示例参考官方提供的方法即可,例如SHA-2系列、SHA-3系列、BLAKE2系列、MD系列、HMAC、CMAC、Poly1305等加密算法。


📖总结

这一章节,简单介绍了Base64转麻药加密和解密,主要介绍了pycrytodemo这个库的两个算法:AES和SHA,下一个章节继续探索加密、解密算法。


📖参考

[1] pycryptodemo - https://pypi.org/project/pycrypto/

[2] pycryptodemox - https://pypi.org/project/pycryptodomex/

[3] MODE类型 - https://github.com/Legrandin/pycryptodome/tree/master/lib/Crypto/Cipher

[4] cipher加密、解密 - https://www.pycryptodome.org/src/cipher/cipher

[5] Hash加密、解密 - https://www.pycryptodome.org/src/hash/hash

[6] pycrypto - https://pypi.org/project/pycrypto/







相关文章
|
1天前
|
SQL 并行计算 API
Dask是一个用于并行计算的Python库,它提供了类似于Pandas和NumPy的API,但能够在大型数据集上进行并行计算。
Dask是一个用于并行计算的Python库,它提供了类似于Pandas和NumPy的API,但能够在大型数据集上进行并行计算。
19 9
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
Numba是一个Python库,用于对Python代码进行即时(JIT)编译,以便在硬件上高效执行。
Numba是一个Python库,用于对Python代码进行即时(JIT)编译,以便在硬件上高效执行。
20 9
|
1天前
|
网络协议 安全 Shell
`nmap`是一个开源的网络扫描工具,用于发现网络上的设备和服务。Python的`python-nmap`库允许我们在Python脚本中直接使用`nmap`的功能。
`nmap`是一个开源的网络扫描工具,用于发现网络上的设备和服务。Python的`python-nmap`库允许我们在Python脚本中直接使用`nmap`的功能。
23 7
|
2天前
|
机器人 Shell 开发者
`roslibpy`是一个Python库,它允许非ROS(Robot Operating System)环境(如Web浏览器、移动应用等)与ROS环境进行交互。通过使用`roslibpy`,开发者可以编写Python代码来远程控制ROS节点,发布和订阅话题,以及调用服务。
`roslibpy`是一个Python库,它允许非ROS(Robot Operating System)环境(如Web浏览器、移动应用等)与ROS环境进行交互。通过使用`roslibpy`,开发者可以编写Python代码来远程控制ROS节点,发布和订阅话题,以及调用服务。
18 8
|
2天前
|
自然语言处理 程序员 编译器
`pylatex`是一个Python库,用于生成LaTeX文档。LaTeX是一种用于高质量排版和打印的文档准备系统,特别适用于科学、技术和数学文档。
`pylatex`是一个Python库,用于生成LaTeX文档。LaTeX是一种用于高质量排版和打印的文档准备系统,特别适用于科学、技术和数学文档。
11 2
|
2天前
|
存储 对象存储 Python
`openpyxl`是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它不需要Microsoft Excel,也不需要.NET或COM组件。
`openpyxl`是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它不需要Microsoft Excel,也不需要.NET或COM组件。
6 1
|
3天前
|
Python
告别阻塞,拥抱未来!Python 异步编程 asyncio 库实战指南!
【7月更文挑战第12天】Python的`asyncio`库是异步编程的关键,它允许程序在等待IO操作时执行其他任务,提升效率。异步函数用`async def`定义,`await`用于挂起执行。
15 1
|
1天前
|
存储 搜索推荐 算法
`surprise`是一个用于构建和分析推荐系统的Python库。
`surprise`是一个用于构建和分析推荐系统的Python库。
12 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
在深度学习中,数据增强是一种常用的技术,用于通过增加训练数据的多样性来提高模型的泛化能力。`albumentations`是一个强大的Python库,用于图像增强,支持多种图像变换操作,并且可以与深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)无缝集成。
在深度学习中,数据增强是一种常用的技术,用于通过增加训练数据的多样性来提高模型的泛化能力。`albumentations`是一个强大的Python库,用于图像增强,支持多种图像变换操作,并且可以与深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)无缝集成。
8 0
|
2天前
|
Python
确保你已经安装了`python-barcode`库。如果没有,可以通过pip来安装:
确保你已经安装了`python-barcode`库。如果没有,可以通过pip来安装:
6 0