Redisson 分布式锁的正确使用

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 你会正确使用分布式锁吗?

背景介绍

前段时间,在写公司的一个项目的时候,用到了分布式锁,一个同事告诉我说,分布式锁解锁在高并发的时候会报错。

下面看下模拟代码:

simulate-lock

这里锁的时间是 5 秒,而业务执行的时间是 20 秒。这里模拟的是锁的时间少于业务执行的时间。

第二次执行的时候,就会报错,如下:

java.lang.IllegalMonitorStateException: attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: 660a38bb-c50b-4117-8ee2-67da7b4303c6 thread-id: 62

错误分析

通过这个错误信息,也知道该如何解决这个问题,我们只需要判断是当前线程再去解锁,就不会报错的。

可是为什么会报错呢?

所以,我们需要先去搞清楚具体的执行流程。

simulate-lock-marker

最开始,我以为,如果被锁住,运行到 ① 就会被返回,后面经过测试,实际上是会走到第 ② 步,尝试获取不到锁,就会返回,在返回之前呢,会执行 finally 的代码,因为 redisson 对锁有续租的功能,所以,这时候锁还是锁住的,解锁就会报错,也就是第 ③ 步。

实际上,我们的想法的,如果业务执行出错,我们在 finally 进行解锁,以防止程序死锁。

显然这样写代码,不是我们所期望的,并且代码也有问题。

优化代码

@RequestMapping("/try-lock")
public String tryLock() {
    
    RLock rLock = redissonClient.getLock("demo-spring-boot-redisson:try-lock");
    if (Objects.isNull(rLock)) {
        return "lock exception";
    }
    
    boolean tryLock;
    try {
        tryLock = rLock.tryLock(3, 60, TimeUnit.SECONDS);
    } catch (InterruptedException e) {
        return "get lock exception";
    }
    if (!tryLock) {
        return "get lock failed";
    }
    
    try {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
        return "success";
    } catch (Exception e) {
        return "business exception";
    } finally {
        if (rLock.isLocked() && rLock.isHeldByCurrentThread()) {
            rLock.unlock();
        }
    }
}

以上,便是优化后的代码,我们来一起分析一下。

分布式加锁主要分为三步。

第一步,主要是获取 RLock 对象,并且我们对它做了判空。

RLock rLock = redissonClient.getLock("demo-spring-boot-redisson:try-lock");
if (Objects.isNull(rLock)) {
    return "lock exception";
}

第二步,尝试加锁,加锁失败,返回加锁失败。

boolean tryLock;
try {
    tryLock = rLock.tryLock(3, 60, TimeUnit.SECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
    return "get lock exception";
}
if (!tryLock) {
    return "get lock failed";
}

这里我们用的是 tryLock,第一个参数 waitTime,意思是等待 5 秒,如果还没获取到,就不再等待。第二个参数是 leaseTime,意思是锁的释放时间。

第三步,就是我们业务代码。

try {
    TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
    return "success";
} catch (Exception e) {
    return "business exception";
} finally {
    if (rLock.isLocked() && rLock.isHeldByCurrentThread()) {
        rLock.unlock();
    }
}

在 finally 里,我们做锁的释放操作,在释放之前,我们对锁的状态和是否是当前线程做了判断。

OK,如果你在实际的业务中如果遇到什么问题,欢迎留言探讨。

引申分析

    1. lock 和 tryLock 区别?

简单来说,lock 会一直阻塞,而 tryLock 加锁失败,会返回 false。

    1. 如果锁的时间少于业务的时间,会怎么样?

通过上面的分析,我们知道 tryLock 会加锁失败,而 lock,在锁到释放时间后,即便业务没有执行完,也会继续执行,并且不会报错。

@RequestMapping("/lock")
public String lock() {
    RLock rLock = redissonClient.getLock("demo-spring-boot-redisson:lock");
    if (Objects.isNull(rLock)) {
        return "exception";
    }
    try {
        rLock.lock(5, TimeUnit.SECONDS);
        System.out.println("execute business");
        TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
        return "success";
    } catch (Exception e) {
        return "lock exception";
    } finally {
        if (rLock.isLocked()) {
            rLock.unlock();
        }
    }
}
    1. 在解锁的时候,不判断锁的状态,会报错吗,反正都会解锁?

tryLock 不会。

而 lock 会报错,报错信息如下:

java.lang.IllegalMonitorStateException: attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: 8b7b0374-506b-442f-9bc4-9e1c1cbf4d46 thread-id: 61
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
6月前
|
Java 编译器 数据库
Spring Boot 整合 redisson 实现分布式锁
Spring Boot 整合 redisson 实现分布式锁
118 1
|
运维 NoSQL 安全
Redisson分布式锁最基础内容
Redisson分布式锁最基础内容
89 0
|
4月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis常见面试题(二):redis分布式锁、redisson、主从一致性、Redlock红锁;Redis集群、主从复制,哨兵模式,分片集群;Redis为什么这么快,I/O多路复用模型
redis分布式锁、redisson、可重入、主从一致性、WatchDog、Redlock红锁、zookeeper;Redis集群、主从复制,全量同步、增量同步;哨兵,分片集群,Redis为什么这么快,I/O多路复用模型——用户空间和内核空间、阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用,Redis网络模型
Redis常见面试题(二):redis分布式锁、redisson、主从一致性、Redlock红锁;Redis集群、主从复制,哨兵模式,分片集群;Redis为什么这么快,I/O多路复用模型
|
1月前
|
缓存 NoSQL Java
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
61 3
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
|
5月前
|
NoSQL Redis
redis分布式锁redisson
底层会尝试去加锁,如果加锁失败,会睡眠,自旋加锁,直到获取到锁为止。
60 1
|
1月前
|
NoSQL Java Redis
开发实战:使用Redisson实现分布式延时消息,订单30分钟关闭的另外一种实现!
本文详细介绍了 Redisson 延迟队列(DelayedQueue)的实现原理,包括基本使用、内部数据结构、基本流程、发送和获取延时消息以及初始化延时队列等内容。文章通过代码示例和流程图,逐步解析了延迟消息的发送、接收及处理机制,帮助读者深入了解 Redisson 延迟队列的工作原理。
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
谷粒商城笔记+踩坑(12)——缓存与分布式锁,Redisson+缓存数据一致性
缓存与分布式锁、Redisson分布式锁、缓存数据一致性【必须满足最终一致性】
129 14
谷粒商城笔记+踩坑(12)——缓存与分布式锁,Redisson+缓存数据一致性
|
5月前
|
消息中间件 NoSQL Java
Redis系列学习文章分享---第六篇(Redis实战篇--Redis分布式锁+实现思路+误删问题+原子性+lua脚本+Redisson功能介绍+可重入锁+WatchDog机制+multiLock)
Redis系列学习文章分享---第六篇(Redis实战篇--Redis分布式锁+实现思路+误删问题+原子性+lua脚本+Redisson功能介绍+可重入锁+WatchDog机制+multiLock)
229 0
|
4月前
|
负载均衡 NoSQL Java
|
5月前
|
缓存 NoSQL 安全
玩转Redis!非常强大的Redisson分布式集合,少写60%代码
Redisson是Java的Redis客户端,提供实时数据平台服务,简化了分布式环境下的数据管理。它包含RList、RSet、RMap等分布式集合,支持ConcurrentMap和Set接口,确保线程安全和数据一致性。例如,RMap实现了本地缓存和监听器功能,允许数据监听和本地加速读取。此外,还提供了RSet的排序和去重功能,以及RQueue和RBlockingQueue等队列实现,支持阻塞操作。通过Redisson,开发者能轻松处理分布式系统的数据同步和操作。

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面