本篇内容介绍了“怎么用Python实现查询CPU和内存”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让我带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
运维最头痛的事情莫过于分配的资源少于需求，会遇到 CPU 负载高、队列堵塞、任务运行时间长、超时以及潜在的崩溃隐患等问题。而分配的资源太多，则造成不必要的资源和财力浪费。
1 psutil介绍和安装
今天给大家介绍的Python库，叫做psutil，直接使用如下命令，安装后使用。在PyPI的官方仓库中，我们可以看到作者以及软件信息，psutil有很多功能，我们先来看下官方提供给我们的信息：
psutil（进程和系统实用程序）是一个跨平台库，用于检索Python中运行的进程和系统利用率（CPU、内存、磁盘、网络、传感器）的信息。它主要用于系统监视、分析和限制进程资源以及管理正在运行的进程。它实现了经典UNIX命令行工具提供的许多功能，如ps、top、iotop、lsof、netstat、ifconfig、free等。psutil当前支持以下平台：
- Linux
- Windows
- macOS
- FreeBSD, OpenBSD,NetBSD
- Sun Solaris
- AIX
1.1 安装psutil第三方库
通过以下命令进行安装：
python-mpipinstallpsutilmacbook:~Aion.Liu$python-mpipinstallpsutilCollectingpsutilDownloadingpsutil-5.9.2-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl (239kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━239.3/239.3kB1.1MB/seta0:00:00Installingcollectedpackages: psutilSuccessfullyinstalledpsutil-5.9.2
psutil安装很简单，当我们看到Successfully，便知道已经安装成功了。当前执行的命令行，在Windows上面和MacOS上面都已经测试，测试结果可行，下面就以在MacOS上面演示下。
2 psutil在终端命令中使用
本篇章主要介绍CPU和内存，关于磁盘、网络、传感器，会在后续文章中介介绍，大家也可以直接到官方说明中查阅。
2.1 🔥CPU
以命名元组的形式返回系统CPU时间。每个属性表示CPU在给定模式下花费的秒数。在psutil中，主要使用到的查询方法有
- 查询CPU逻辑个数：psutil.cpu_count()
- 查询CPU物理个数，默认logical值为True：psutil.cpu_count(logical=False)
- 查询CPU的统计状态信息（元组形式返回）：psutil.cpu_stats()
- ctx_switches：上下文切换次数
- interrupts：中断次数
- soft_interrupts：软中断次数
- syscalls：系统调用次数，linux上始终为0
- 查询CPU频率：psutil.cpu_freq()
- 查询CPU各个节点执行时间：psutil.cpu_times()
- user：执行用户进程的时间
- system：执行内核进程时间
- idle：闲置的时间
- nice：在用户模式下执行niced（优先）进程所花费的时间，这个结果因平台不同而不同。
- 其他返回结果也是因为平台的不同而不同
>>># 引入需要用到的第三方包>>>importpsutil>>>>>>psutil.cpu_count() 12>>>>>>psutil.cpu_count(logical=False) 6>>>>>>psutil.cpu_stats() scpustats(ctx_switches=322385, interrupts=740666, soft_interrupts=525466977, syscalls=1458128) >>>>>>psutil.cpu_freq() scpufreq(current=2600, min=2600, max=2600) >>>>>>psutil.getloadavg() (2.9833984375, 2.44775390625, 2.38525390625) >>>>>>psutil.cpu_times() scputimes(user=25599.2, nice=0.0, system=13772.39, idle=551135.08)
这里只罗列我需要的几个返回结果，其他返回结果的查询方法或者查询方式，请移步到官方提供的文档中找，这里不在赘述。
2.2 🔥内存-memory
内存方面，在psutil中分为两个方法，一个是实际使用内存（psutil.virtual_memory()），另外一个就是交换内存（psutil.swap_memory()）。
- 实际使用内存（元组形式返回，数据单位为KB，实际上相当于我们在shell中的free或者top命令）：psutil.virtual_memory()
- 交换区内存（元组形式返回，数据单位为KB，实际上相当于我们在shell中的free或者top命令）：psutil.swap_memory()
>>>psutil.virtual_memory() svmem(total=17179869184, available=6904385536, percent=59.8, used=9077141504, free=1129152512, active=5775421440, inactive=5670367232, wired=3301720064) >>>>>>psutil.swap_memory() sswap(total=1073741824, used=146538496, free=927203328, percent=13.6, sin=29824843776, sout=240508928) >>>
2.3 🔥磁盘-disks
磁盘就比较简单些，主要有三个方法：
- 磁盘分区挂载：psutil.disk_partitions()
- 磁盘使用情况：psutil.disk_usage(path)，path为分区挂载中的路径
- 磁盘IO统计信息，包括读、写的次数，读、写的字节数等：psutil.disk_io_counters(perdisk=False, nowrap=True)
>>>psutil.disk_partitions(all=False) [sdiskpart(device='/dev/disk1s5s1', mountpoint='/', fstype='apfs', opts='ro,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel', maxfile=255, maxpath=1024), sdiskpart(device='/dev/disk1s4', mountpoint='/System/Volumes/VM', fstype='apfs', opts='rw,noexec,local,dovolfs,dontbrowse,journaled,multilabel,noatime', maxfile=255, maxpath=1024), sdiskpart(device='/dev/disk1s2', mountpoint='/System/Volumes/Preboot', fstype='apfs', opts='rw,local,dovolfs,dontbrowse,journaled,multilabel', maxfile=255, maxpath=1024), sdiskpart(device='/dev/disk1s6', mountpoint='/System/Volumes/Update', fstype='apfs', opts='rw,local,dovolfs,dontbrowse,journaled,multilabel', maxfile=255, maxpath=1024), sdiskpart(device='/dev/disk1s1', mountpoint='/System/Volumes/Data', fstype='apfs', opts='rw,local,dovolfs,dontbrowse,journaled,multilabel', maxfile=255, maxpath=1024), sdiskpart(device='/dev/disk2s1', mountpoint='/Volumes/Tickeys', fstype='hfs', opts='ro,nosuid,quarantine,local,dovolfs,ignore-ownership,multilabel', maxfile=255, maxpath=1024)] >>>>>>psutil.disk_usage('/dev/disk1s5s1') sdiskusage(total=194048, used=194048, free=0, percent=100.0) >>>>>>>>>psutil.disk_io_counters(perdisk=False, nowrap=True) sdiskio(read_count=3788644, write_count=2529531, read_bytes=74410997248, write_bytes=78161825792, read_time=2925376, write_time=1002444) >>>
2.4 网络-network
请移步到官方提供的文档中找，这里不在赘述。
2.5 传感器-sensors
请移步到官方提供的文档中找，这里不在赘述。
3 自动化CPU、内存脚本
3.1 创建脚本cpu_memory.py
# coding=gbk#!/usr/bin/pythonimportpsutilimportdatetimeimporttimedeffunc1(): # CPU的逻辑核数cpu_count=psutil.cpu_count() # cpu的使用率cup_per=psutil.cpu_percent(interval=0.5) # 0.5刷新频率print(f"cpu的逻辑核数为{cpu_count},cpu的平均使用率为{cup_per}") # 内存信息memory_info=psutil.virtual_memory() # 总内存memory_total=memory_info.total/1024/1024# 内存使用率#memory_per = (memory_total - memory_info.available) / memory_total * 100memory_per=memory_info.percentprint(f"总内存大小为{memory_total}M,内存的使用率为{memory_per}") # 硬盘信息disk_info=psutil.disk_usage("/") # 根目录磁盘信息#print(disk_info)# 根目录大小disk_total=disk_info.total# 根目录使用情况disk_per=float(disk_info.used/disk_total*100 ) print(f"根目录大小为{disk_total/1024/1024}M，根目录使用率为{round(disk_per,2)}") # # 网络使用情况# net = psutil.net_io_counters()# #print(net)# # 网卡配置信息# net_ipy = psutil.net_if_addrs()# #print(f"net_ipy {net_ipy}")# net_ip = net_ipy['ens33'][0][1]# print(f"本机的IP地址为{net_ip}")# # 收取数据# net_recv = float( net.bytes_recv / 1024 /1024)# # 发送数据# net_sent = float(net.bytes_sent /1024 /1024)# print(f"网络收取{round(net_recv,2)}M的数据，发送{round(net_sent,2)}M的数据")# 获取当前系统时间current_time=datetime.datetime.now().strftime("%F %T") # %F年月日 %T时分秒print(f"当前时间是：{current_time}") time.sleep(1) start=time.time() end=time.time() count=0whileend-start<=10: count+=1end=time.time() print(f"执行第{count}次".center(50,'*')) func1()
3.2 定时执行，写入到文件
将打印日志写入到文件即可完成自动查询日志数据。
参考文章
[1]psutil : https://pypi.org/project/psutil/
[2]pstuil官方文档：https://psutil.readthedocs.io/en/latest/
