数据库教程:项目4 MySQL数据表的检索总结

简介: MySQL数据库 “数据表的检索总结” 习题示例,包含源码,能建立起对于数据表的检索的基本概念

目录

【任务4.1】查询时选择列

1.基本查询语句

2,检索所有列


3.检索指定列

(1)检索单个字段

(2)检索多个字段

(3)定义别名

【任务4.2】查询时选择列行

1.查询指定记录

2.带IN 关键字的查询

3.带BETWEEN AND 的范围查询

4.带LIKE 的字符匹配查询

5.查询空值

6.带AND的多条件查询

7.带OR的多条件查询

8.查询不同的值

9.显示前N 行

【任务4.3】查询结果排序

1.ORDER BY 语句

【任务4.4】查询的分组与汇总

1.聚集函数

2.分组查询

(1)创建分组。

(2) 过滤分组。

(3)分组中使用 WITH ROLLUP。

(4)多字段分组

(5)GROUP BY 和 ORDER BY 一起使用。

3.SELECT 之句顺序

【任务4.5】创建多表连接查询

1.交叉连接查询

2.内连接查询

3.外连接查询

4.复合条件连接查询

5.为表取别名

【任务4.6】创建子查询

1.带IN关键字的子查询

2.带EXISTS 关键字的子查询

3.带ANY、SOME 关键字的子查询

4.带ALL关键字的子查询

【任务4.7】创建多表联合查询

1.使用UNION  

2.UNION规则

3.包含或取消重复的行

4.对联合查询结果排序

 




【任务4.1】查询时选择列


1.基本查询语句

SELECT

{*|<字段列表>}

[

FROM <表1>,<表2>...[WHERE<表达式>]

[GROUP BY < group by definition>]

[HAVING[{ }...]]

[ORDER BY ]

[LIMIT [,]]

]

SELECT [字段1,字段2,...,字段n]

FROM[表或视图]

WHERE [查询条件];


2,检索所有列


SELECT * FROM 表名;

SELECT 字段1,字段2,... ,字段n FROM 表名;

3.检索指定列


(1)检索单个字段

SELECT 字段名 FROM 表名;


(2)检索多个字段

SELECT 字段1,字段2,... ,字段n FROM 表名;


(3)定义别名

字段名 [AS] 字段别名

【任务4.2】查询时选择列行


1.查询指定记录


SELECT 字段1,字段2,... ,字段n FROM 表名 WHERE 条件;

2.带IN 关键字的查询


 SELECT 字段1,字段2,... ,字段n FROM 表名 WHERE 字段名 IN (值1,值2,...);

WHERE 条件判断符

操作符 说明
= 等于
<>,!= 不等于
< 小于
<= 小于等于
> 大于
>= 大于等于
BETWEEN 在指定的两个值之间


3.带BETWEEN AND 的范围查询

 SELECT 字段1,字段2,... ,字段n FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 值1 AND 值2;


4.带LIKE 的字符匹配查询

SELECT 字段1,字段2,... ,字段n FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE 条件;


5.查询空值

SELECT 字段1,字段2,... ,字段n FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL;


6.带AND的多条件查询

SELECT 字段1,字段2,... ,字段n FROM 表名 WHERE 字段名 条件1 AND 条件2...;


7.带OR的多条件查询

SELECT 字段1,字段2,... ,字段n FROM 表名 WHERE 字段名 条件1 OR 条件2...;


8.查询不同的值

SELECT  DISTINCT 字段1,字段2,... ,字段n FROM 表名 ;


9.显示前N 行

SELECT  DISTINCT 字段1,字段2,... ,字段n FROM 表名 LIMIT [位置偏移量,] 行数;


注意,第一个被检索的行是第0行,而不是第1行。

【任务4.3】查询结果排序


1.ORDER BY 语句


SELECT  DISTINCT 字段1,字段2,... ,字段n FROM 表名 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC],字段名 2 [ASC|DESC]...;

【任务4.4】查询的分组与汇总


1.聚集函数


SQL聚焦函数

函数 作用
AVG( ) 返回某列的平均值
COUNT( )  返回某列的行数
MAX( ) 返回某列的最大值
MIN( ) 返回某列的最小值
SUM( ) 返回某列值之和

2.分组查询

[GROUP BY 字段名] [HAVING <条件表达式> ]


(1)创建分组。


(2) 过滤分组。


(3)分组中使用 WITH ROLLUP。


(4)多字段分组


(5)GROUP BY 和 ORDER BY 一起使用。


3.SELECT 之句顺序


SELECT 子句顺序

子句 说明 是否必须使用
SELECT 要返回的列或表达式 是
FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用
WHERE  行级过滤 否
GROUP BY 分组说明 仅在按组计算聚集时使用
HAVING 组级过滤 否
ORDER BY  输出排序顺序 否


【任务4.5】创建多表连接查询


1.交叉连接查询

SELECT * FROM 表名1 CROSS JOIN 表名2;


2.内连接查询

SELECT 查询字段 FROM 表名1 [INNER] JOIN 表名 2 ON 表名1.关系字段 = 表名2.关系字段;


3.外连接查询

SELECT 查询字段 FROM 表名1,表名2,... WHERE 表名1.关系字段 = 表名2.关系字段 [AND 连接条件...];

4.复合条件连接查询


5.为表取别名

SELECT * FROM 表名[AS] 别名;


【任务4.6】创建子查询


1.带IN关键字的子查询


SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句);

2.带EXISTS 关键字的子查询


SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句);

3.带ANY、SOME 关键字的子查询


SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符 ANY|SOME (SELECT 语句);

4.带ALL关键字的子查询


SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符 ALL (SELECT 语句);

【任务4.7】创建多表联合查询


1.使用UNION  


SELECT 查询字段 FROM 表名

UNION [ALL]

SELECT 查询字段 FROM 表名;


2.UNION规则


3.包含或取消重复的行


4.对联合查询结果排序

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
730 158
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1933 152
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
1330 156
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
861 156
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
900 161
|
安全 关系型数据库 MySQL
CentOS 7 yum 安装 MySQL教程
在CentOS 7上安装MySQL 8,其实流程很清晰。首先通过官方Yum仓库来安装服务,然后启动并设为开机自启。最重要的环节是首次安全设置:需要先从日志里找到临时密码来登录,再修改成你自己的密码,并为远程连接创建用户和授权。最后,也别忘了在服务器防火墙上放行3306端口,这样远程才能连上。
2933 16
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
Ubuntu 安全 关系型数据库
安装与配置MySQL 8 on Ubuntu,包括权限授予、数据库备份及远程连接指南
以上步骤提供了在Ubuntu上从头开始设置、配置、授权、备份及恢复一个基础但完整的MySQL环境所需知识点。
1394 7
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql数据恢复—Mysql数据库delete删除后数据恢复案例
本地服务器,操作系统为windows server。服务器上部署mysql单实例,innodb引擎,独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。 人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where子句,导致全表数据被删除。删除后未对该表进行任何操作。需要恢复误删除的数据。 在本案例中的mysql数据库未进行备份,也未开启binlog日志,无法直接还原数据库。
1064 2

推荐镜像

更多