X-Pack Spark服务具有以下几个特点:

简介: X-Pack Spark服务具有以下几个特点:

X-Pack Spark服务具有以下几个特点:

数据工作台:支持交互式、作业管理、工作流、资源管理、元数据管理,从测试、开发、上线一站式开发体验。
Spark多源connector:一键关联Cassandra、HBase、MongoDB、Redis、RDS等集群,免去调试的烦恼,更加便捷的分析其他数据库的数据。
可维护性:支持小版本升级、监控、报警,免去Spark集群维护。
离线数仓能力:支持一键归档在线库RDS、PolarDB、MongoDB、Cassandra、HBase数据到Spark,构建统一的数仓;支持HiveMeta管理数仓数据。
成本:X-Pack Storage支持基于云盘、D1的HDFS、以及OSS,分级存储满足不同容量、成本场景需求;计算节点支持弹性伸缩,最低化成本消耗。

目录
相关文章
|
3月前
|
分布式计算 运维 Serverless
EMR Serverless Spark服务和EMR Serverless StarRocks服务的比较
**EMR Serverless Spark** 以其出色的稳定性、高效性能、减轻运维负担及成本优化著称,适合大规模数据处理。**EMR Serverless StarRocks** 则以高速查询、存算分离架构和灵活扩缩容见长,侧重企业级功能。两者在不同应用场景中有各自优势,选择应基于具体需求。更多详情,参考阿里云官方资源。
|
3月前
|
存储 分布式计算 运维
EMR Serverless Spark服务最佳实践测评
EMR Serverless Spark服务最佳实践测评
124 2
|
4月前
|
分布式计算 运维 Serverless
EMR Serverless Spark服务体验评测报告
EMR Serverless Spark服务体验评测报告
67 2
|
4月前
|
分布式计算 Serverless 数据处理
Serverless Spark计算服务
Serverless Spark计算服务
|
4月前
|
分布式计算 Serverless 数据处理
EMR Serverless Spark服务体验评测
随着云计算的普及和大数据技术的快速发展,企业对于数据处理与分析的需求日益增加。EMR Serverless Spark作为一款云原生、全托管的Spark计算产品,旨在为企业提供一站式的数据处理解决方案。本文将对EMR Serverless Spark服务进行体验评测,重点关注产品内引导、功能满足度、改进建议以及可能的联动组合等方面。
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
Spark 概述_Spark 的特点|学习笔记
快速学习 Spark 概述_Spark 的特点
191 0
|
机器学习/深度学习 SQL 数据采集
Spark 中 ML 和 MLlib 的特点和区别
Spark 中 ML 和 MLlib 的特点和区别
402 0
|
机器学习/深度学习 SQL 分布式计算
6月23日 Spark 社区技术直播【半小时,将你的Spark SQL模型变为在线服务】
SparkSQL在机器学习场景中应用模型从批量到实时面临的问题 - SparkSQL 转换成实时执行成本高 - 离线特征和在线特征保持一致困难 - 离线效果与在线效果差距大 我们是如何解决这些问题 相对传统实现方式我们优势 SparkSQL实时上线demo
6月23日 Spark 社区技术直播【半小时,将你的Spark SQL模型变为在线服务】
|
分布式计算 DataWorks 网络安全