【SQL刷题】Day2----SQL语法基础查询

简介: 【SQL刷题】Day2----SQL语法基础查询

 

Day2----SQL语法基础查询

博主昵称:跳楼梯企鹅
创作初心:本博客的初心为与技术朋友们相互交流,每个人的技术都存在短板,博主也是一样,虚心求教,希望各位技术友给予指导。
博主座右铭:发现光,追随光,成为光,散发光;
博主研究方向:渗透测试、机器学习 ;
博主寄语:感谢各位技术友的支持,您的支持就是我前进的动力 ;

image.gif

目录

一、学习刷题网站

1.为什么推荐

市面上有很多面试刷题软件为什么我推荐这个网站呢?

(1)全面

(2)可在线编程

(3)用的人多

二、基础查询

三、对数据操作

<1>增加数据

<2>删除数据

<3>更新数据

<4>查询数据

<5>对数据进行排序

<6>数据进行分组

<7>多表联合查询

四、刷题

<1>查询所有列

<2>查询多列

<3>查询结果去重

<4>查询结果限制返回行数

<5>将查询后的列重新命名

五、心得


一、学习刷题网站

1.为什么推荐

点击下面链接即可进行刷题学习

学习网址链接,点击即可进入

市面上有很多面试刷题软件为什么我推荐这个网站呢?

原因有三

(1)全面

因为学习资源非常全面,不仅仅有技术,还有很多其他行业的学习资料。

(2)可在线编程

在刷题上,经常看到很多网站,不是选择题就是填空题,没有在线编程的环境

(3)用的人多

用的人多说明有一交流技术,回答你的人就多,你可以第一时间解决自己遇到的问题

二、基础查询

对于数据库来说最最基础的就是增删改查了,那么我们就基于增删改查来专门回顾一下刷题的基础,顺便也对自己做一次检测。命令如下

基础命令

                        命令                         含义
                      create                            增
                       drop                            删
                       alter                            改
                       show                            查


常用方式

use database 使用数据库

select选择

where 判断

order by联合

三、对数据操作

<1>增加数据

insert into 表名 values(1,2);  //添加数据1和数据2
insert into 表名(字段1,字段2) values(1,2);//添加数据1和数据2到字段1和字段2
insert into 表名(字段1,字段2) values(1,2),(3,4);//多数据添加

image.gif

<2>删除数据

delete from 表名 where 条件;

image.gif

<3>更新数据

update 表名 set 字段1=1,字段2=2 where 条件

image.gif

<4>查询数据

select* feom 表名; //查询表中所有数据库
select 字段 from 表名; //查询该表下的字段
select 字段 from 表名 where 条件; //根据指定的条件查询字段(非常常用)
select 字段 from 表名 id between 1 and 5;//查找字段区间为1-5的数据

image.gif

<5>对数据进行排序

select 字段 from 表名 order by 字段 (desc//降序|asc//升序)
举个例子:
select* from studentname order by  name,studentid desc, age asc;//很简单是将学生表的学生号进行降序排列,年龄进行升序排列

image.gif

<6>数据进行分组

分组很简单就是group by 的使用学会就可以了
这里主要讲一点:
select * from name limit(偏移量,数量);
其中    偏移量=(n-1)✖数量

image.gif

<7>多表联合查询

  联合这里就需要讲到 and or 的用法,字面意思 and就是和 or就是或

and:
select uname,id,passwd from root  and select whoani from admin;//这个肯定同时输出
or:
select uname,id,passwd from root  or select whoani from admin;//选择起哄一个输出

image.gif

四、刷题

<1>查询所有列

题目:

图片.png

代码:

SELECT id, device_id, gender, age, university, province
FROM user_profile

image.gif

运行截图:

图片.png

<2>查询多列

题目:

image.gif图片.png

代码:

SELECT  device_id,gender,age,university
from user_profile

image.gif

运行截图:

image.gif图片.png

<3>查询结果去重

题目:

image.gif图片.png

代码:

两个解法:
1. 使用DISTINCT:SELECT DISTINCT university from user_profile;
2. 使用group by:SELECT university from user_profile GROUP BY university;

image.gif

运行截图:

image.gif图片.png

<4>查询结果限制返回行数

题目:

图片.png

代码:

六种方法:
select device_id from user_profile limit 2;
select device_id from user_profile limit 0,2;
select device_id from user_profile limit 2 offset 0;
select device_id from user_profile where id in(1,2);
select device_id from user_profile where id <=2;
select device_id from user_profile where id=1 or id=2;

image.gif

运行截图:

image.gif图片.png

<5>将查询后的列重新命名

题目:

image.gif图片.png

代码:

SELECT device_id as user_infors_example
FROM user_profile
LIMIT 2

image.gif

运行截图:

image.gif图片.png

五、心得

作为计算机专业的学生,数据库专业术语或者专业知识是最基本的。学习的时候没有想象中的那
么难,无限的刷题,熟能生巧,不断磨练自己的技术,争取更加强大。必须是日积月累的知识才能取得好的结果。

相关文章
|
4天前
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
本文详细介绍了MySQL中的SQL语法,包括数据定义(DDL)、数据操作(DML)、数据查询(DQL)和数据控制(DCL)四个主要部分。内容涵盖了创建、修改和删除数据库、表以及表字段的操作,以及通过图形化工具DataGrip进行数据库管理和查询。此外,还讲解了数据的增、删、改、查操作,以及查询语句的条件、聚合函数、分组、排序和分页等知识点。
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
|
4天前
|
SQL NoSQL Java
Java使用sql查询mongodb
通过使用 MongoDB Connector for BI 和 JDBC,开发者可以在 Java 中使用 SQL 语法查询 MongoDB 数据库。这种方法对于熟悉 SQL 的团队非常有帮助,能够快速实现对 MongoDB 数据的操作。同时,也需要注意到这种方法的性能和功能限制,根据具体应用场景进行选择和优化。
27 9
|
24天前
|
SQL 存储 人工智能
Vanna:开源 AI 检索生成框架,自动生成精确的 SQL 查询
Vanna 是一个开源的 Python RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,能够基于大型语言模型(LLMs)为数据库生成精确的 SQL 查询。Vanna 支持多种 LLMs、向量数据库和 SQL 数据库,提供高准确性查询,同时确保数据库内容安全私密,不外泄。
92 7
Vanna:开源 AI 检索生成框架,自动生成精确的 SQL 查询
|
1月前
|
SQL Java
使用java在未知表字段情况下通过sql查询信息
使用java在未知表字段情况下通过sql查询信息
38 8
|
1月前
|
SQL 安全 PHP
PHP开发中防止SQL注入的方法,包括使用参数化查询、对用户输入进行过滤和验证、使用安全的框架和库等,旨在帮助开发者有效应对SQL注入这一常见安全威胁,保障应用安全
本文深入探讨了PHP开发中防止SQL注入的方法,包括使用参数化查询、对用户输入进行过滤和验证、使用安全的框架和库等,旨在帮助开发者有效应对SQL注入这一常见安全威胁,保障应用安全。
62 4
|
1月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL语句当前及历史信息查询-performance schema的使用
本文介绍了如何使用MySQL的Performance Schema来获取SQL语句的当前和历史执行信息。Performance Schema默认在MySQL 8.0中启用,可以通过查询相关表来获取详细的SQL执行信息,包括当前执行的SQL、历史执行记录和统计汇总信息,从而快速定位和解决性能瓶颈。
|
1月前
|
SQL 存储 缓存
如何优化SQL查询性能?
【10月更文挑战第28天】如何优化SQL查询性能?
162 10
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL `CREATE DATABASE` 语法
【11月更文挑战第10天】
66 3
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
sql语法
【10月更文挑战第26天】sql语法
38 5