conda常用命令

简介: conda常用命令

创建虚拟环境

conconda create -n env_name
conconda create -n env_name python=3.5 # 指定python版本
conconda create -n env_name python=3.5 numpy scipy # 创建指定python版本下包含某些包

激活/使用/进入某个虚拟环境

# 查看当前已经存在的环境
conda env list 或者 conda env list
# 进入某个虚拟环境
conda activate env_name

退出当前环境

conda deactivate
# 注:有时候windows下conda命令报错,具体问题之后补充

复制某个虚拟环境

conda create -n new_env_name --clone old_env_name

删除某个虚拟环境

conda remove -n env_name --all

列出当前虚拟环境下的所有包

conda list #需要进入虚拟环境
conda list -n env_name

安装或卸载包

conda install 包名
conda install 包名=版本号 #指定版本号安装
conda install 包名 -i 源名称或者链接 #指定源下载
conda uninstall 包名

导出\导入虚拟环境

conda env export > environment.yaml #导出当前虚拟环境
conda env create -f environment.yaml #创建保存的虚拟环境

源服务器管理

# 查看源设置的位置,.condarc所在的位置
conda config --show-sources
# 查看当前使用源
conda config --show-sources 
# 删除指定源
conda config --remove channels(源名称或链接)
# 添加指定源
conda config --add channels(源名称或链接)
# 可以直接更换清华源 .condarc文件直接用如下内容替换即可。
channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false
相关文章
|
机器学习/深度学习 缓存 Kubernetes
FastAPI(62)- FastAPI 部署在 Docker
FastAPI(62)- FastAPI 部署在 Docker
1758 0
FastAPI(62)- FastAPI 部署在 Docker
|
安全 应用服务中间件 Apache
目标URL存在http host头攻击漏洞
目标URL存在http host头攻击漏洞
1560 0
目标URL存在http host头攻击漏洞
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
38_多模态模型:CLIP的视觉-语言对齐_深度解析
想象一下,当你看到一张小狗在草地上奔跑的图片时,你的大脑立刻就能将视觉信息与"小狗"、"草地"、"奔跑"等概念联系起来。这种跨模态的理解能力对于人类来说似乎是理所当然的,但对于人工智能系统而言,实现这种能力却经历了长期的技术挑战。多模态学习的出现,标志着AI从单一模态处理向更接近人类认知方式的综合信息处理迈出了关键一步。
|
机器学习/深度学习 Python
概率论常见面试问题总结,含答案
概率论常见面试问题总结,含答案
|
Kubernetes Docker Windows
『阿里云加速』Docker DeskTop安装kubernetes时一直停留在Starting处理方案
📣读完这篇文章里你能收获到 - Docker DeskTop 安装K8S失败处理方案 - Docker 配置镜像加速器 - 数字签名的限制解除
2091 0
『阿里云加速』Docker DeskTop安装kubernetes时一直停留在Starting处理方案
|
7月前
|
存储 数据采集 机器学习/深度学习
LIDC-IDRI肺结节数据集分割策略
本文介绍了使用LIDC-IDRI开源数据集进行肺癌检测项目的完整流程,包括数据预处理、训练分割模型和分类模型三个主要步骤。首先,下载包含患者DICOM文件的数据集;其次,克隆预处理代码并配置Pylidc库以生成肺部遮罩图像;最后,通过脚本准备数据集并创建元数据文件。文章还提供了相关GitHub资源链接,帮助读者更好地理解和实现项目。
984 11
LIDC-IDRI肺结节数据集分割策略
|
6月前
|
PyTorch 调度 算法框架/工具
阿里云PAI-DLC任务Pytorch launch_agent Socket Timeout问题源码分析
DLC任务Pytorch launch_agent Socket Timeout问题源码分析与解决方案
348 18
阿里云PAI-DLC任务Pytorch launch_agent Socket Timeout问题源码分析
|
10月前
|
人工智能 编解码 自然语言处理
AI运用爆发时代, 视频服务云原生底座“视频云”架构的全智能再进化
本文介绍了AI运用爆发时代下,视频服务云原生底座“视频云”架构的全智能再进化。随着AI技术的发展,视频内容和交互方式正经历深刻变革。文章从背景、视频AI应用挑战、视频云网端底座、AIGC时代的全智能化及未来展望五个方面展开讨论。重点阐述了云、网、端三者如何深度融合,通过AI赋能视频采集、生产、分发和消费全流程,实现视频处理的智能化和高效化。同时,展望了未来AI在视频领域的创新应用和潜在的杀手级应用。
432 0
|
编译器 Linux C语言
编译并运行 Cython 代码的几种方式
编译并运行 Cython 代码的几种方式
582 2
|
存储 Kubernetes 容器
【CKA模拟题】综合案例演示如何创建pv和pvc
【CKA模拟题】综合案例演示如何创建pv和pvc
878 1