- 中文文本纠错模型体验这个场景非常使用的，尤其是在做文章发布系统平台，这个功能缺一不可，有时候编辑可能发文章的时候，文字会写错，或者其他错误，通过这个，就可以直接定位到哪个文字出现错误，然后告诉你，并纠正。
中文文本模型描述
- 中文文本纠错任务是一项NLP基础任务，其输入是一个可能含有语法错误的中文句子，输出是一个正确的中文句子。语法错误类型很多，有多字、少字、错别字等，目前最常见的错误类型是错别字。
模型效果如下：
- 输入：这洋的话，下一年的福气来到自己身上。
- 输出：这样的话，下一年的福气就会来到自己身上。
中文文本纠错模型介绍
- 输入一句中文文本，文本纠错技术对句子中存在拼写、语法、语义等错误进行自动纠正，输出纠正后的文本。主流的方法为seq2seq和seq2edits，常用的数据集包括NLPCC18和CGED等，我们最新的工作提供了高质量、多答案的测试集MuCGEC。
- 我们在体验平台输入
这洋的话，下以年的福气来到自己身上。这段文字，然后点击执行测试
- 在这里我们可以看到我们输入的一段文字，其中
以文字故意写错，通过平台检测，自动识别出来，然后给我替换正确的文字。
{
"Code": 200,
"Data": {
"computation_time": "0.40s",
"data": {
"output": "这样的话，下一年的福气会来到自己身上。"
}
},
"Message": "success",
"RequestId": "f8be9238-3c1f-4e50-8325-101031f64e3d",
"Success": true
}- 这种体检用在自己发布平台，可以大大减少出错体验，确保准确率，保证发稿质量。
- 中文文本纠错任务就是检测出文本中的错误并且进行纠正，这跟小学语文老师给大家改作文的方式如出一辙，不仅要注明那个位置出错了，还要给出相应的改正措施。中文文本纠错任务包括两部分，一方面是检测任务，一方面是纠正任务，必须同时正确检测到错误的位置并且完成纠正才能算完整的纠错。
