【云原生 | 25】Docker运行数据库实战之MongoDB

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: MongoDB是一款可扩展、高性能的开源文档数据库,是当今最流行的NoSQL数据库软件之一。它采用C++开发,支持复杂的数据类型和强大的查询语言,提供了关系数据库的绝大部分功能。由于MongoDB高性能、易部署、易使用等特点,已经在很多领域都得到了广泛的应用。............

 作者简介:🏅云计算领域优质创作者🏅新星计划第三季python赛道第一名🏅 阿里云ACE认证高级工程师🏅

✒️个人主页:小鹏linux

💊个人社区:小鹏linux(个人社区)欢迎您的加入!

目录

1. MongoDB介绍

2. Docker中部署MongoDB

2.1 使用官方镜像

2.2 连接mongodb容器

2.3 直接使用mongo cli指令

2.4 使用自定义Dockerfile

  👑👑👑结束语👑👑👑


1. MongoDB介绍

MongoDB是一款可扩展、高性能的开源文档数据库,是当今最流行的NoSQL数据库软件之一。它采用C++开发,支持复杂的数据类型和强大的查询语言,提供了关系数据库的绝大部分功能。由于MongoDB高性能、易部署、易使用等特点,已经在很多领域都得到了广泛的应用。

image.gif

2. Docker中部署MongoDB

2.1 使用官方镜像

用户可以使用docker run指令直接运行官方mongodb镜像:

$ docker run --name mongo-container -d mongo ade2b5036f457a6a2e7574fd68cf7a3298936f27280833769e93392015512735

image.gif

之后,可以通过docker ps指令查看正在运行的mongo-container容器的容器ID:

$ docker ps 
CONTAINER ID     IMAGE     COMMAND     CREATED     STATUS     PORTS     NAMES
ade2b5036f45 mongo "/entrypoint.sh mongo" 1 hours ago Up 22 hours 27017/tcp mongo-container

image.gif

在此mongo容器启动一个bash进程,并通过mongo指令启动mongodb交互命令行,再通过db.stats()指令查看数据库状态:

$ docker exec -it ade2b5036f45 sh 
# mongo 
MongoDB shell version: 3.2.6 
connecting to: test 
> show dbs 
local 0.000GB 
> db.stats() 
{ 
    "db" : "test", 
    "collections" : 1, 
    "objects" : 1, 
    "avgObjSize" : 39, 
    "dataSize" : 39, 
    "storageSize" : 16384, 
    "numExtents" : 0, 
    "indexes" : 1, 
    "indexSize" : 16384, 
    "ok" : 1 
}

image.gif

这里用户可以通过env指令查看环境变量的配置:

root@ade2b5036f45:/bin# env 
HOSTNAME=ade2b5036f45 M
ONGO_VERSION=3.2.6 
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin GPG_KEYS=DFFA3DCF326E302C4787673A01C4E7FAAAB2461C 42F3E95A2C4F08279C4960ADD 68FA50FEA312927 PWD=/bin 
SHLVL=1 
HOME=/root 
MONGO_MAJOR=3.2 
GOSU_VERSION=1.7 
_=/usr/bin/env 
OLDPWD=/

image.gif

镜像默认暴露了mongodb的服务端口:27017,可以通过该端口访问服务

2.2 连接mongodb容器

使用--link参数,连接新建的mongo-container容器:

$ docker run -it --link mongo-container:db alpine sh 
/ # ls

image.gif

进入alpine系统容器后,用户可以使用ping指令测试redis容器的连通性

/ # ping db 
PING db (172.17.0.5): 56 data bytes 
64 bytes from 172.17.0.5: seq=0 ttl=64 time=0.093 ms 
64 bytes from 172.17.0.5: seq=1 ttl=64 time=0.104 ms 
^C--- db ping statistics 
--- 2 packets transmitted, 
2 packets received, 0% packet loss 
round-trip min/avg/max = 0.093/0.098/0.104 ms

image.gif

2.3 直接使用mongo cli指令

如果想直接在宿主机器上使用mongodb镜像,可以在docker run指令后面加入entrypoint指令,这样就可以非常方便的直接进入mongo cli了。

$ docker run -it --link mongo-container:db --entrypoint mongo mongo --host db 
> db.version(); 
3.2.6 > db.stats(); 
{ 
    "db" : "test", 
    "collections" : 0, 
    "objects" : 0, 
    "avgObjSize" : 0, 
    "dataSize" : 0, 
    "storageSize" : 0, 
    "numExtents" : 0, 
    "indexes" : 0, 
    "indexSize" : 0, 
    "fileSize" : 0, 
    "ok" : 1 
}
> show dbs 
local 0.000GB

image.gif

最后,还可以使用--storageEngine参数来设置储存引擎:

$ docker run --name mongo-container -d mongo --storageEngine wiredTiger

image.gif

2.4 使用自定义Dockerfile

首先是准备工作。新建项目目录,并在根目录新建Dockerfile,内容如下:

#设置从用户之前创建的sshd镜像继承 
FROM sshd 
MAINTAINER docker_user (user@docker.com) 
RUN apt-get update && \ 
    apt-get install -y mongodb pwgen && \ 
    apt-get clean && \ 
    rm -rf /var/lib/apt/lists/* 
#创建mongodb存放数据文件的文件夹
RUN mkdir -p /data/db 
VOLUME /data/db 
ENV AUTH yes 
#添加脚本 
ADD run.sh /run.sh 
ADD set_mongodb_password.sh /set_mongodb_password.sh 
RUN chmod 755 ./*.sh 
EXPOSE 27017 
EXPOSE 28017 
CMD ["/run.sh"]

image.gif

新建set_mongodb_password.sh脚本。此脚本主要负责配置数据库的用户名和密码:

#!/bin/bash 
#这个脚本主要是用来设置数据库的用户名和密码。
#判断是否已经设置过密码。 
if [ -f /.mongodb_password_set ]; then 
    echo "MongoDB password already set!"
    exit 0 
fi
/usr/bin/mongod --smallfiles --nojournal & 
PASS=${MONGODB_PASS:-$(pwgen -s 12 1)} 
_word=$( [ ${MONGODB_PASS} ] && echo "preset" || echo "random" ) 
RET=1 
while [[ RET -ne 0 ]]; do 
    echo "=> Waiting for confirmation of MongoDB service startup" 
    sleep 5 
    mongo admin --eval "help" >/dev/null 2>&1 
    RET=$? 
done 
#通过dockerlogs+id可以看到下面的输出。
echo "=> Creating an admin user with a ${_word} password in MongoDB" 
mongo admin --eval "db.addUser({user: 'admin', pwd: '$PASS', roles: [ 'userAdminAnyDatabase', 'dbAdminAnyDatabase' ]});" 
mongo admin --eval "db.shutdownServer();" 
echo "=> Done!" 
touch /.mongodb_password_set 
echo "========================================================================" 
echo "You can now connect to this MongoDB server using:" 
echo "" 
echo " mongo admin -u admin -p $PASS --host <host> --port <port>" 
echo "" 
echo "Please remember to change the above password as soon as possible!" 
echo "========================================================================"

image.gif

新建run.sh,此脚本是主要的mongodb启动脚本:

if [ ! -f /.mongodb_password_set ]; then 
    /set_mongodb_password.sh 
fi
if [ "$AUTH" == "yes" ]; then 
#这里大家可以自己设定Mongodb的启动参数。
    export mongodb='/usr/bin/mongod --nojournal --auth --httpinterface --rest' 
else
    export mongodb='/usr/bin/mongod --nojournal --httpinterface --rest' 
fi
if [ ! -f /data/db/mongod.lock ]; then 
    eval $mongodb 
else
    export mongodb=$mongodb' --dbpath /data/db' 
    rm /data/db/mongod.lock 
    mongod --dbpath /data/db --repair && eval $mongodb 
fi

image.gif

第二步,使用docker build指令构建镜像:

$ docker build -t mongodb-image .

image.gif

第三步,启动后台容器,并分别映射27017和28017端口到本地:

$ docker run -d -p 27017:27017 -p 28017:28017 mongodb

image.gif

通过docker logs来查看默认的admin帐户密码:

$ docker logs sa9 
    ======================================================================= 
        You can now connect to this MongoDB server using: 
            mongo admin -u admin -p 5elsT6KtjrqV --host <host> --port <port> 
        Please remember to change the above password as soon as possible!                 
        =======================================================================

image.gif

屏幕输出中的5elsT6KtjrqV就是admin用户的密码。

也可以利用环境变量在容器启动时指定密码:

$ docker run -d -p 27017:27017 -p 28017:28017 -e MONGODB_PASS="mypass" mongodb

image.gif

甚至,设定不需要密码即可访问:

$ docker run -d -p 27017:27017 -p 28017:28017 -e AUTH=no mongodb

image.gif

同样,也可以使用-v参数来映射本地目录到容器。

  👑👑👑结束语👑👑👑

image.gif

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
13天前
|
Kubernetes Cloud Native Docker
云原生时代的容器化实践:Docker和Kubernetes入门
【10月更文挑战第37天】在数字化转型的浪潮中,云原生技术成为企业提升敏捷性和效率的关键。本篇文章将引导读者了解如何利用Docker进行容器化打包及部署,以及Kubernetes集群管理的基础操作,帮助初学者快速入门云原生的世界。通过实际案例分析,我们将深入探讨这些技术在现代IT架构中的应用与影响。
55 2
|
11天前
|
运维 Cloud Native 虚拟化
一文吃透云原生 Docker 容器,建议收藏!
本文深入解析云原生Docker容器技术,涵盖容器与Docker的概念、优势、架构设计及应用场景等,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
一文吃透云原生 Docker 容器,建议收藏!
|
25天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
国产数据实战之docker部署MyWebSQL数据库管理工具
【10月更文挑战第23天】国产数据实战之docker部署MyWebSQL数据库管理工具
89 4
国产数据实战之docker部署MyWebSQL数据库管理工具
|
28天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
|
29天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。
|
3天前
|
JavaScript Linux 持续交付
深入探索容器化技术——Docker 的实战应用
深入探索容器化技术——Docker 的实战应用
18 0
|
29天前
|
Kubernetes Cloud Native 开发者
云原生技术入门:Kubernetes和Docker的协作之旅
【10月更文挑战第22天】在数字化转型的浪潮中,云原生技术成为推动企业创新的重要力量。本文旨在通过浅显易懂的语言,引领读者步入云原生的世界,着重介绍Kubernetes和Docker如何携手打造弹性、可扩展的云环境。我们将从基础概念入手,逐步深入到它们在实际场景中的应用,以及如何简化部署和管理过程。文章不仅为初学者提供入门指南,还为有一定基础的开发者提供实践参考,共同探索云原生技术的无限可能。
42 3
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 数据库引用
10月更文挑战第20天
19 1
|
1月前
|
Kubernetes Cloud Native 开发者
探秘云原生计算:Kubernetes与Docker的协同进化
在这个快节奏的数字时代,云原生技术以其灵活性和可扩展性成为了开发者们的新宠。本文将带你深入了解Kubernetes和Docker如何共同塑造现代云计算的架构,以及它们如何帮助企业构建更加敏捷和高效的IT基础设施。
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
mongodb的数据库表怎么创建
在此过程中,理解并掌握这些基本操作,是深入探索MongoDB魅力,乃至构建高效数据解决方案的关键所在。通过实践,您将更加深刻地体会到这种随需应变的数据管理模式带来的便利与效率提升。
27 0
下一篇
无影云桌面