MySQL中的视图、索引以及事务的简单使用

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL中的视图、索引以及事务的简单使用

一、视图


代表一个查询的SQL,内封装着一条查询SQL,基于视图操作就相当于基于被封装的SQL操作


1、视图的创建使用与销毁


创建视图


语法:


create view 视图名 as 查询SQL


例:


create view query_emp_dep as
-- 写一个表连接:查询员工和其部门的所有信息
select e.*,d.department_name,d.location_id -- 多表在视图中不可存在重复列名
from employees e LEFT JOIN departments d
on e.department_id=d.department_id


视图的使用

语法:


select 列名 from 视图名


例:


select * from query_emp_dep
-- 对结果做筛选
select * from query_emp_dep where employee_id in(100,101,102,103)


视图的销毁

语法:


drop view [if exists]视图名


例:


drop view query_emp_dep


2、视图的面试常考特点


视图不是表,并不会做数据存储

视图本身无法提高查询的执行效率,只是能提高开发效率

视图也可以在想屏蔽表中机密列时使用


二、索引


是数据库为了提高查询效率所提供的一种机制


1、索引的创建使用与销毁


创建索引

语法:



         


查看索引

语法:


show index from 表名


销毁索引

语法:


drop index 索引名 on 表


索引的使用


-- 查询t_person的索引
show index from t_person
-- 给t_person添加一个age的索引
create index i_p_age on t_person(age)
-- 销毁i_p_age索引
drop index i_p_age on t_person


tips: 无须手动显式使用索引,当使用索引列作为检索条件时,会自动采用索引

2、索引的面试常考特点


作用为提高查询效率

缺点为会占用空间

使用:

索引并不是越多越好,只需给经常作为检索条件的列添加索引即可

原因:会占用空间,也会影响数据增删改的效率

主键和唯一列会自动添加索引

在检索null值和进行模糊查询时会失效

三、事务


是一种保证SQL执行完整性的机制,可以确保事务中的SQL要么同时成功,要么同时失败

1、事务的开启与结束


开启事务

语法:


begin | start transation


结束事务

语法:

提交:commit  -- 真正更改数据库数据
回滚:rollback  -- 是数据回到事务开启前的状态


示例


-- 账户表:id、姓名、余额
create table t_account(
  a_id int PRIMARY KEY auto_increment,-- 主键+自增
  a_name varchar(20) not null,
  balance decimal(20,2) not null
)
select * from t_account
begin -- 开启事务
-- 1. 小黑子的账户-520
update t_account set balance=balance-520 where a_name = '小黑子'
-- 2. ikun的账户+520
update t_account set balance=balance+520 where a_name = 'ikun'
-- 结果:小黑子-80  ikun-920
commit -- 提交事务,使事务结束
rollback -- 回滚事务,使事务结束
-- 整体逻辑
if(所有语句执行成功){
  commit
}else{
  rollback
}


2、事务的面试常考特点


记住四个字母:ACID

A:原子性 多条SQL要么同时成功,要么同时失败,不可缺失或更改

C:一致性 事务执行前后,数据状态是一致的

I:隔离性 每个事务都是单独的个体,不会相互影响

D:持久性 事务一旦提交,对数据库中的数据更改将是永久的,不可回滚

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