AI开源如何创新？昇思MindSpore TechDay现场大咖揭秘

智能时代，AI技术正在发挥至关重要的作用，而开源的深度学习框架不仅能够降低AI开发者的门槛，而且能够极大节省成本与时间，成为创新的重要推手。2022年3月26-27日，昇思MindSpore TechDay活动线上成功举办，包含昇思MindSpore 1.6新版本发布、企业应用案例分享、AI大模型关键技术、AI+科学计算进展分享等精彩环节，帮助开发者更深入了解昇思MindSpore技术创新和社区治理。

华为昇腾计算业务副总裁田昆阳在致辞中表示华为开源昇思MindSpore已有两年，年轻且充满活力，底层支持的模型类型和数量非常丰富，能够支撑全场景AI应用。在取得丰硕科研成果的同时，形成了一个完善的生态，并与高校、知名学术科研机构以及产业伙伴紧密合作，共同构建繁荣的AI生态。

活动中，昇思MindSpore 1.6版本正式发布，新版本在易用性、开发效率、控制流性能等方面带来全新的升级：用户即时体验的开发套件MindSpore Dev ToolKit，一键环境管理，5分钟完成环境搭建；基于深度学习的智能代码补全，单模型开发键盘敲击次数可减少30%；开发全流程可视化，代码及对应的图结构及时查看，支撑集群训练性能问题的快速定位。

同时还展示了昇思MindSpore 原生AI大模型成果，通过AI编译器实现多维度混合并行，支持数据并行、数据切片预处理等七维混合并行算法，是并行维度业界最多、模型结构支持最全、单机容纳模型参数业界最强的AI框架，实现开发并行代码量降低80%、系统调整时间下降60%，单机完成千亿模型参数训练的超强能力。目前已训练出全球首个三模态大模型紫东.太初、全球首个遥感影像智能解译深度学习专用框架（武汉.LuojiaNet）以技术的领先性以及产业落地的巨大前景分别成立了“多模态人工智能产业联盟”和“智能遥感开源生态联盟”，开创了产业落地的新模式。

此外，在科学计算AI新赛道，昇思MindSpore通过架构创新，完成AI计算框架向AI融合框架的演进，通过神经网络模拟的非线性拟合，让科学家无需再解高维方程，提升科技创新效率，大幅度提高开发效率和科学计算性能。

昇思MindSpore以硬核技术特性推动科研创新，不仅学习资源丰富，成长路径完善，参与门槛低，是一个具备“全场景协同、全流程极简、自适应演进”三大技术优势的AI开源社区。截至2022年3月，昇思MindSpore社区下载量突破140万，社区贡献者超4000人，服务企业数量超5000家，与120多个科研院所展开合作，越来越多的AI开发者在昇思MindSpore社区找到了志同道合的朋友一起“改变世界”。