一、算法介绍
插入排序，也称为直接插入排序。插入排序是简单排序中效率最好的一种，它也是学习其他高级排序的基础，比如希尔排序/快速排序，所以非常重要，而它相对于选择排序的优点就在于比较次数几乎是少了一半。
二、算法思想
每次将待排序的元素插入到已排序的序列中，直至全部插入完成。
三、算法原理
把所有元素分为两个序列，将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。
从未排序序列中的第一个元素开始，向已排序的序列中插入
倒序遍历已排序序列，依次和待插入的元素比较，找到一个小于或等于待插入的元素，插入到该元素后面，其余元素向后移动一位
四、动图演示
五、代码实现
核心代码
public class InsertionSort { // 插入排序 public static void sort(Comparable[] a){ for (int i = 1;i < a.length;i++){ for (int j = i;j > 0;j--){ //比较索引j处的值与索引j-1处的值,如果j-1索引处的值大，则交换数据，反之，则找到了合适的位置，退出循环 if (greater(a[j - 1],a[j])){ swap(a,j - 1,j); }else{ break; } } } } //比较 v 是否大于 w public static boolean greater(Comparable v,Comparable w){ return v.compareTo(w) > 0; } //数组元素交换位置 private static void swap(Comparable[] a,int i,int j){ Comparable temp; temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } }
方法调用
public class InsertionSortTest { public static void main(String[] args) { Integer[] arr = {3,44,38,5,47,15,36,26,27}; InsertionSort.sort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } } //排序前：{3,44,38,5,47,15,36,26,27} //排序后：{3,5,15,26,27,36,38,44,47}
六、算法分析
6.1 时间复杂度
当待排序的 n 个元素是正序排列时，是排序的最佳情况，只需要比较（n-1）次，时间复杂度是O(n)；最坏的情况是该序列是反序排列，此时就需要比较n(n-1)/2次，时间复杂度为 O(n²)。
插入排序的平均时间复杂度为 O(n²)
6.2 空间复杂度
插入排序的空间复杂度为常数阶O(1)
