1 题目描述
给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。
2 题目示例
示例 2:
输入: root = [1]
输出: 0
3 题目提示
节点数在 [1, 1000] 范围内
-1000 <= Node.val <= 1000
4 思路
一个节点为「左叶子」节点,当且仅当它是某个节点的左子节点,并且它是一个叶子结点。因此我们可以考虑对整棵树进行遍历,当我们遍历到节点node时,如果它的左子节点是一个叶子结点,那么就将它的左子节点的值累加计入答案。
深度:
复杂度分析
- 时间复杂度:o(n),其中n是树中的节点个数。
- 空间复杂度:O(n)。空间复杂度与深度优先搜索使用的栈的最大深度相关。在最坏的情况下,树呈现链式结构,深度为O(n),对应的空间复杂度也为O(n)。
广度:
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中n是树中的节点个数。
- 空间复杂度:O(n)。空间复杂度与广度优先搜索使用的队列需要的容量相关,为O(n)。
递归:
递归的遍历顺序为后序遍历(左右中),是因为要通过递归函数的返回值来累加求取左叶子数值之和。。
递归三部曲:
- 确定递归函数的参数和返回值
判断一个树的左叶子节点之和,那么一定要传入树的根节点,递归函数的返回值为数值之和,所以为int
使用题目中给出的函数就可以了。
- 确定终止条件
依然是
if (root NLLL) return O ;
- 确定单层递归的逻辑
当遇到左叶子节点的时候,记录数值,然后通过递归求取左子树左叶子之和,和右子树左叶子之和,相加便是整个树的左叶子之和。
5 我的答案
深度:
class Solution {
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
return root != null ? dfs(root) : 0;
}
public int dfs(TreeNode node) {
int ans = 0;
if (node.left != null) {
ans += isLeafNode(node.left) ? node.left.val : dfs(node.left);
}
if (node.right != null && !isLeafNode(node.right)) {
ans += dfs(node.right);
}
return ans;
}
public boolean isLeafNode(TreeNode node) {
return node.left == null && node.right == null;
}
}
广度:
class Solution {
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
int ans = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll();
if (node.left != null) {
if (isLeafNode(node.left)) {
ans += node.left.val;
} else {
queue.offer(node.left);
}
}
if (node.right != null) {
if (!isLeafNode(node.right)) {
queue.offer(node.right);
}
}
}
return ans;
}
public boolean isLeafNode(TreeNode node) {
return node.left == null && node.right == null;
}
}
普通递归:
class Solution {
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
int leftValue = sumOfLeftLeaves(root.left); // 左
int rightValue = sumOfLeftLeaves(root.right); // 右
int midValue = 0;
if (root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) { // 中
midValue = root.left.val;
}
int sum = midValue + leftValue + rightValue;
return sum;
}
}