算法模型属于基础研究，我们会提供数据，与高校合作进行算法研发。
算法模型是平台功能核心，同时也对工程师团队提出了较高的要求。据张晓介绍，智能云科的算法模型主要是通过与诸如同济大学、上海交大等高校合作研发。
“算法研究属于基础研究，因而应该交给高校来做。现在行业内基础设施服务商也已经将算法训练做得很成熟，租用一个GPA，通过大量数据训练做好的基础算法模型或已有的基础算法模型，然后具体按小时或按颗粒数付费使用。”张晓表示，“之后，我们公司会与社会上众多的资源，包括行业相关专家进行合作，共同研发相关算法。”
工业APP，市场定义仍不够清晰
工业APP被认为是工业Know how的载体，得到了产业重视。
2018年，工信部印发《工业互联网APP培育工程实施方案（2018—2020年）》（以下简称“方案”）。方案中提出，到2020年，培育30万个面向特定行业、特定场景的工业APP（应用软件），全面覆盖研发设计、生产制造、运营维护和经营管理等制造业关键业务环节的重点需求的目标。
工业APP是什么？
方案中给出的定义为：工业APP是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。
“工业APP定义尚不明确，各家工业APP还处在一个起步阶段，”张晓告诉雷锋网，“我们认为解决了具体工业问题的（APP）才算工业APP。”
谈到消费类APP和工业类APP的差距，张晓认为，“消费类APP与工业类APP并没有太大的差距，主要还是应用场景的不同。”
平台构建与开源计划
企业平台化是物联网时代的一个特征，多地政府也提出了“企业上云、上平台”的指导性建议。智能云科针对工业互联网搭建了自家iSESOL工业互联网平台，目前，整个平台也将逐步对外开放，具体包括以下三个方面：
第一，智能云科在研发的各类APP将会对外开放，“这个也是我们的主要产品”；
第二，开放平台能力，允许第三方基于智能云科平台研发APP并销售；
第三，将工业数据授权给合适的厂商使用。“当然，这必须要基于数据保密、数据安全相关法规。”
另外，张晓告诉雷锋网，智能云科根据自身业务进展，会将自家iPORT通信协议逐渐开放给行业。
工业互联网，如何再进一步？
当下谈到工业互联网，大家更多工作仍停留在初期的连接上，「连接更多设备，获取更多数据」成为现阶段关键。
据智能云科官方公布数据显示，作为聚焦机床加工领域的工业互联网厂商，iSESOL工业互联网平台服务范围已涵盖26省、161市，服务客户3000余家，已连接智能设备25300多台，累计服务机时580万小时。
张晓告诉雷锋网(公众号：雷锋网)，智能云科的目标是在2020年连接5-10万台数控装备。
雷锋网也特别注意到，智能云科除了做工业互联网平台、设备租赁、数据服务，在2018年还搭建了自家的MRO工业品采购平台。据悉，智能云科希望通过数据驱动该业务发展——通过用户使用数据，匹配相应厂家及产品。这一模式倒是类似现在较为成熟的互联网电商平台运营模式，不过，在数据能力得到进一步挖掘的当下，究竟能为这一模式带来怎样的发展或突破，还有待考量。
做工业互联网就像在种一棵树，设备连接量就是养分，只有提供充足的养分，树干长大了，才能提供更多的服务能力和对外开放能力，包括设备全生命周期管理、金融租赁、设备租赁、远程诊断等功能，甚至打造一个工业APP开发平台，运营一个应用市场。
针对工业APP，随着国家政策导向，带来了红利和更多入局者。不过，据雷锋网了解，相关政策提出不到一年，虽然入局者众多，但大多企业所拥有的工业APP仍然较少，甚至只有几个。
也正如张晓谈到，“目前尚处在泡沫挤出，价值浮现的一个阶段。”
随着资本市场冷静后，企业在具体业务场景带动，方案构建中不断摸索（并被筛选），在技术需求和技术供给更为清晰化后，工业Know how将逐渐转变为具体产品，数据服务也将为工业互联网体系构建带来更多新思路。
