一、分享议题：
大规模稀疏模型演进与DeepRec
二、直播时间：
2022年09月21日（周三）18：00-19：00
三、 议题介绍：
大规模稀疏模型的应用是搜索、推荐、广告等多业务领域所面临的重要课题。
在稀疏模型结构中离散特征的计算、通信、访存占比较高。离散特征通常表示为算法不能直接处理的非数值特征，其广泛用于高价值业务中。
DeepRec是阿里巴巴集团统一的大规模稀疏模型训练/预测引擎，广泛应用于淘宝、天猫、阿里妈妈、高德等，支持了淘宝搜索、推荐、广告等核心业务，支撑着千亿特征、万亿样本的超大规模稀疏训练。
四、听众收益
- 稀疏类模型历史背景
- DeepRec起源
- DeepRec技术细节
- DeepRec实践
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