8.非关系型数据库(Nosql)之mongodb的应用场景

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:  测试脚本: Mysql测试脚本: [php] view plaincopyprint? 1.  <?php   2.  header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");   3.  $con = mysql_connect("localhost","root","12345


测试脚本:

Mysql
测试脚本:

[php] view plaincopyprint?

1.  <?php  

2.  header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");  

3.  $con = mysql_connect("localhost","root","123456");  

4.  if (!$con)  

5.    {  

6.    die('Could not connect: ' . mysql_error());  

7.    }  

8.  mysql_select_db("my_test", $con);  

9.  mysql_query("set names utf8");  

10. $time1 = xdebug_time_index();  

11.   

12.   

13. //测试单条插入  

14. for($i=1;$i<2;$i++){  

15. mysql_query('INSERT INTO `members_copy`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');  

16. }  

17.   

18.   

19. //测试单条查询  

20. $result = mysql_query("select * from members_copy where id=1");  

21. //while($row = mysql_fetch_row($result)){  

22. //  print_r($row);  

23. //}  

24.   

25.   

26. //测试更新  

27. mysql_query("UPDATE `members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn' WHERE `id`='1'");  

28.   

29.   

30.   

31.   

32.   

33. //测试删除  

34. mysql_query("DELETE FROM `members` WHERE `id`='1';");  

35.   

36.   

37. //测试100万条数据插入  

38. for($i=1;$i<1000000;$i++){  

39. mysql_query('INSERT INTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');  

40. }  

41.   

42. //测试100万数据之单条插入  

43. mysql_query('INSERT INTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_0","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');  

44.   

45. //测试100万数据之单条查询  

46. $result = mysql_query("select * from members limit 0");  

47. while($row = mysql_fetch_row($result)){  

48.     print_r($row);  

49. }  

50.   

51. //测试100万数据之单条更新  

52. mysql_query("UPDATE `members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn' WHERE `id`='1'");  

53.   

54. //测试100万数据之单条删除  

55. mysql_query("DELETE FROM `members` WHERE `id`='1';");  

56.   

57.   

58. mysql_close($con);  

59. $time2 = xdebug_time_index();  

60. echo "Mysql    响应时间为:".($time2-$time1)."";  

61. ?>  

<?php

header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");

$con =mysql_connect("localhost","root","123456");

if(!$con)

  {

  die('Could not connect: ' . mysql_error());

  }

mysql_select_db("my_test",$con);

mysql_query("setnames utf8");

$time1= xdebug_time_index();

 

 

//测试单条插入

for($i=1;$i<2;$i++){

mysql_query('INSERTINTO `members_copy`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');

}

 

 

//测试单条查询

$result= mysql_query("select * from members_copy where id=1");

//while($row= mysql_fetch_row($result)){

//  print_r($row);

//}

 

 

//测试更新

mysql_query("UPDATE`members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn'WHERE `id`='1'");

 

 

 

 

 

//测试删除

mysql_query("DELETEFROM `members` WHERE `id`='1';");

 

 

//测试100万条数据插入

for($i=1;$i<1000000;$i++){

mysql_query('INSERTINTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`)VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');

}

 

//测试100万数据之单条插入

mysql_query('INSERTINTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`)VALUES("chuchuchu_0","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');

 

//测试100万数据之单条查询

$result= mysql_query("select * from members limit 0");

while($row= mysql_fetch_row($result)){

  print_r($row);

}

 

//测试100万数据之单条更新

mysql_query("UPDATE`members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn'WHERE `id`='1'");

 

//测试100万数据之单条删除

mysql_query("DELETEFROM `members` WHERE `id`='1';");

 

 

mysql_close($con);

$time2= xdebug_time_index();

echo"Mysql    响应时间为:".($time2-$time1)."";

?>




MongoDB
测试脚本:

[php] view plaincopyprint?

1.  <?php  

2.  header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");  

3.  //MongoDB有用户名密码并指定数据库admin  

4.  $conn = new Mongo("mongodb://root:123456@127.0.0.1:27017/admin");  

5.    

6.  $db = $conn->admin;  

7.  //定制结果集(表名things)  

8.  $collection = $db->members;  

9.  $time1 = xdebug_time_index();  

10.   

11.   

12. //测试单条插入  

13. for($i=1;$i<2;$i++){  

14. $user = array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');      

15. $collection->insert($user);  

16. }  

17.   

18. //测试单条查询  

19. $cursor = $collection->find()->limit(1);  

20. //while($cursor->hasNext())  

21. //{  

22. //  var_dump($cursor->getNext());  

23. //}   

24.   

25. //测试更新  

26. $newdata = array('$set' => array("email" => "test@test.com"));  

27. $collection->update(array("uname" => "chuchuchu_1"), $newdata);  

28.   

29.   

30. //测试删除  

31. $collection->remove(array('email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'), array("justOne" => true));  

32.   

33. //测试100万条数据插入  

34.   

35. for($i=1;$i<1000000;$i++){  

36. $user = array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');      

37. $collection->insert($user);  

38. }  

39.   

40. //测试100万数据之单条插入  

41. $user = array('uname' => 'chuchuchu_0', 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');      

42. $collection->insert($user);  

43.   

44. //测试100万数据之单条查询  

45. $user = $collection->findOne(array('uname' => 'chuchuchu_0'));  

46. var_dump($user);  

47.   

48. //测试100万数据之单条更新  

49. $newdata = array('$set' => array("email" => "test@test.com"));      

50. $collection->update(array("uname" => "chuchuchu_0"), $newdata);  

51. var_dump($user);  

52.   

53. //测试100万数据之单条删除  

54. $collection->remove(array('uname'=>'chuchuchu_0'), array("justOne" => true));  

55.   

56.   

57. $conn->close();  

58. $time2 = xdebug_time_index();  

59. echo "MongoDB响应时间为:".($time2-$time1)."";  

60. ?>  

<?php

header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");

//MongoDB有用户名密码并指定数据库admin

$conn =new Mongo("mongodb://root:123456@127.0.0.1:27017/admin");

 

$db =$conn->admin;

//定制结果集(表名things)

$collection= $db->members;

$time1= xdebug_time_index();

 

 

//测试单条插入

for($i=1;$i<2;$i++){

$user =array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' =>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');   

$collection->insert($user);

}

 

//测试单条查询

$cursor= $collection->find()->limit(1);

//while($cursor->hasNext())

//{

//  var_dump($cursor->getNext());

//}

 

//测试更新

$newdata= array('$set' => array("email" => "test@test.com"));

$collection->update(array("uname"=> "chuchuchu_1"), $newdata);

 

 

//测试删除

$collection->remove(array('email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'),array("justOne" => true));

 

//测试100万条数据插入

 

for($i=1;$i<1000000;$i++){

$user =array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' =>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');   

$collection->insert($user);

}

 

//测试100万数据之单条插入

$user =array('uname' => 'chuchuchu_0', 'name' => '褚褚褚', 'password' =>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');   

$collection->insert($user);

 

//测试100万数据之单条查询

$user =$collection->findOne(array('uname' => 'chuchuchu_0'));

var_dump($user);

 

//测试100万数据之单条更新

$newdata= array('$set' => array("email" =>"test@test.com"));   

$collection->update(array("uname"=> "chuchuchu_0"), $newdata);

var_dump($user);

 

//测试100万数据之单条删除

$collection->remove(array('uname'=>'chuchuchu_0'),array("justOne" => true));

 

 

$conn->close();

$time2= xdebug_time_index();

echo"MongoDB响应时间为:".($time2-$time1)."";

?>





本测试原则:如果比较结果相近,则扩大数量级。如比较结差距大,则采用最小数量级。

1.测试插入:


单条数据操作
时间:
Mysql   
响应时间为:0.00045895576477051
MongoDB
响应时间为:0.00031495094299316

100
条数据操作
Mysql   
响应时间为:0.014914989471436
MongoDB
响应时间为:0.010399103164673

1000
条数据操作
Mysql   
响应时间为:0.17900490760803
MongoDB
响应时间为:0.096189975738525

100
万条数据操作Mysql   响应时间为:168.32936501503
MongoDB
响应时间为:87.314424991608

测试100万数据之后单条插入:
Mysql   
响应时间为:0.00042891502380371
MongoDB
响应时间为:0.00025105476379395

分析:
在查询方面数量级越大相应时间差距越大。100万数据测试中mongo要比mysql至少快2倍。MongoDB要比Mysql有优势。

2.测试查询:


单条数据操作
时间:
Mysql   
响应时间为:0.00082182884216309
MongoDB
响应时间为:0.00055313110351562

100
条数据操作
Mysql   
响应时间为:0.00066590309143066
MongoDB
响应时间为:0.00087094306945801

1000
条数据操作
Mysql   
响应时间为:0.002295970916748
MongoDB
响应时间为:0.00048995018005371

测试100万数据之后单条查询:
Mysql   
响应时间为:0.0011050701141357
MongoDB
响应时间为:0.00045204162597656

分析:
在测试中我们发现,当100条以内查询时mysql优于mongodb但是当操作数据100万后mongodb要比mysql快至少3倍。

3.测试更新:


测试100万数据之前操作:
Mysql   
响应时间为:0.00034689903259277MongoDB响应时间为:0.00021195411682129

测试100万数据之后操作:
Mysql   
响应时间为:0.00043201446533203
MongoDB
响应时间为:0.0011470317840576

分析:
100
万数据之后,Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快3倍。

4.测试删除:


单条删除操作:
Mysql   
响应时间为:0.00081205368041992MongoDB响应时间为:0.00023102760314941

多条删除操作:Mysql    响应时间为:0.00092816352844238
MongoDB
响应时间为:0.0092201232910156

测试100万数据之后单条删除操作:
Mysql   
响应时间为:0.00066685676574707
MongoDB
响应时间为:0.0011069774627686

分析:
100
万数据之后,Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快2倍。

总结:MongoDB在数据插入及查询上性能表现优异,MongoDB拥有处理大型数据的能力。

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle数据库的应用场景有哪些?
【10月更文挑战第15天】Oracle数据库的应用场景有哪些?
209 64
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
MongoDB 是什么?有哪些应用场景?
MongoDB 是一个由 MongoDB Inc. 开发的基于分布式文件存储的面向文档的数据库,自 2009 年推出以来,以其高性能、易部署、模式自由、强大的查询语言和出色的可扩展性受到广泛欢迎。它适用于互联网应用、日志分析、缓存、地理信息系统等多种场景。MongoDB 支持多种编程语言,并提供了丰富的社区支持,便于开发者快速上手。结合板栗看板等工具,MongoDB 可进一步提升数据存储、分析和同步的效率,支持个性化功能实现,助力团队协作和项目管理。
|
11天前
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
46 15
|
11天前
|
存储 NoSQL atlas
探索MongoDB:发展历程、优势与应用场景
MongoDB 是一个开源的文档型数据库,由 DoubleClick 团队于2007年创立,旨在解决传统数据库的扩展性和灵活性问题。它支持 JSON 格式的存储和查询,具备高可用性、高扩展性和灵活性等优势。MongoDB 适用于社交、物联网、视频直播和内容管理等多种场景,并被阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司广泛使用。其主要版本包括 MongoDB Atlas(云服务)、MongoDB Enterprise Advanced(商业版)和 MongoDB Community Edition(免费版)。自2009年发布1.0版本以来,MongoDB 不断创新,最新版本为7.0,在性能和功能上持续优化。
51 12
|
2月前
|
架构师 数据库
大厂面试高频:数据库乐观锁的实现原理、以及应用场景
数据库乐观锁是必知必会的技术栈,也是大厂面试高频,十分重要,本文解析数据库乐观锁。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验分享。
大厂面试高频:数据库乐观锁的实现原理、以及应用场景
|
19天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
我们的风控系统引入阿里云数据库MongoDB版后,解决了特征类字段灵活加减的问题,大大提高了开发效率,极大的提升了业务用户体验,获得了非常好的效果
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
|
15天前
|
资源调度 关系型数据库 MySQL
PolarDB MySQL场景评测
PolarDB具备快速资源弹升能力,支持5秒探测窗口和1秒内完成资源扩展,适合电商促销和流量波动型SaaS应用。资源伸缩范围广泛,支持0-256核,适用于中小型企业到大型企业。资源伸缩过程中业务无感知,具有高稳定性和成熟性。支持最小0.5 PCU的资源颗粒度,确保成本控制和使用效率。此外,PolarDB支持所有只读节点的数据强一致性,性能不受影响。
33 0
|
2月前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
|
3月前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。
|
3月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 数据库引用
10月更文挑战第20天
25 1