【笔记】开发指南—DDL语句—分库分表语法—CREATE INDEX

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: PolarDB-X支持创建局部索引和全局二级索引 (Global Secondary Index, GSI) ,同时支持删除这两种索引。

局部索引

关于局部索引,详情清参见CREATE INDEX Statement

全局二级索引

关于全局二级索引基本原理,请参见全局二级索引

语法


CREATE [UNIQUE]
    GLOBAL INDEX index_name [index_type]
    ON tbl_name (index_sharding_col_name,...)
    global_secondary_index_option
    [index_option]
    [algorithm_option | lock_option] ...
# 全局二级索引特有语法,具体说明请参见CREATE TABLE文档
global_secondary_index_option:
    [COVERING (col_name,...)]
    drds_partition_options
# 分库分表子句,具体说明请参见CREATE TABLE文档
drds_partition_options:
    DBPARTITION BY db_sharding_algorithm
    [TBPARTITION BY {table_sharding_algorithm} [TBPARTITIONS num]]
db_sharding_algorithm:
    HASH([col_name])
  | {YYYYMM|YYYYWEEK|YYYYDD|YYYYMM_OPT|YYYYWEEK_OPT|YYYYDD_OPT}(col_name)
  | UNI_HASH(col_name)
  | RIGHT_SHIFT(col_name, n)
  | RANGE_HASH(col_name, col_name, n)
table_sharding_algorithm:
    HASH(col_name)
  | {MM|DD|WEEK|MMDD|YYYYMM|YYYYWEEK|YYYYDD|YYYYMM_OPT|YYYYWEEK_OPT|YYYYDD_OPT}(col_name)
  | UNI_HASH(col_name)
  | RIGHT_SHIFT(col_name, n)
  | RANGE_HASH(col_name, col_name, n)
 # 以下为MySQL DDL语法
index_sharding_col_name:
    col_name [(length)] [ASC | DESC] # length参数仅用于在索引表拆分键上创建局部索引
index_option:
    KEY_BLOCK_SIZE [=] value
  | index_type
  | WITH PARSER parser_name
  | COMMENT 'string'
index_type:
    USING {BTREE | HASH}
algorithm_option:
    ALGORITHM [=] {DEFAULT|INPLACE|COPY}
lock_option:
    LOCK [=] {DEFAULT|NONE|SHARED|EXCLUSIVE}

CREATE GLOBAL INDEX系列语法用于在建表后添加GSI,该系列语法在MySQL语法上新引入了GLOBAL关键字,用于指定添加的索引类型为GSI。目前建表后创建GSI存在一定限制,关于GSI的限制与约定,详情请参见如何使用全局二级索引

关于全局二级索引定义子句详细说明,请参见CREATE TABLE

示例

下面以建立普通全局二级索引为例,介绍在建表后创建GSI。


# 创建表
CREATE TABLE t_order (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `buyer_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `seller_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `order_snapshot` longtext DEFAULT NULL,
  `order_detail` longtext DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `l_i_order` (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 dbpartition by hash(`order_id`);
# 创建全局二级索引
ALTER TABLE t_order ADD UNIQUE GLOBAL INDEX `g_i_buyer` (`buyer_id`) COVERING (`order_snapshot`) dbpartition by hash(`buyer_id`);
  • 主表:”t_order“只分库不分表,分库的拆分方式为按照”order_id“列进行哈希。
  • 索引表:”g_i_buyer“只分库不分表,分库的拆分方式为按照”buyer_id“列进行哈希,指定覆盖列为”order_snapshot“。
  • 索引定义子句:GLOBAL INDEX `g_i_seller` ON t_order (`seller_id`) dbpartition by hash(`seller_id`)

通过SHOW INDEX查看索引信息,包含拆分键order_id上的局部索引,和seller_id、id和order_id上的GSI,其中seller_id为索引表的拆分键,id和order_id为默认的覆盖列(主键和主表的拆分键)。


说明 关于GSI的限制与约定,详情请参见如何使用全局二级索引,SHOW INDEX详细说明,请参见SHOW INDEX


mysql> show index from t_order;  
+---------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+----------+---------------+   
| TABLE   | NON_UNIQUE | KEY_NAME   | SEQ_IN_INDEX | COLUMN_NAME | COLLATION | CARDINALITY | SUB_PART | PACKED | NULL | INDEX_TYPE | COMMENT  | INDEX_COMMENT |    
+---------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+----------+---------------+   
| t_order |          0 | PRIMARY    |            1 | id          | A         |           0 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |          |               |  
| t_order |          1 | l_i_order  |            1 | order_id    | A         |           0 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |          |               |   
| t_order |          1 | g_i_seller |            1 | seller_id   | NULL      |           0 |     NULL | NULL   | YES  | GLOBAL     | INDEX    |               | 
| t_order |          1 | g_i_seller |            2 | id          | NULL      |           0 |     NULL | NULL   |      | GLOBAL     | COVERING |               |   
| t_order |          1 | g_i_seller |            3 | order_id    | NULL      |           0 |     NULL | NULL   | YES  | GLOBAL     | COVERING |               |   
+---------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+----------+---------------+

通过SHOW GLOBAL INDEX可以单独查看GSI信息,详情请参见SHOW GLOBAL INDEX


mysql> show global index from t_order;    
+---------------------+---------+------------+------------+-------------+----------------+------------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+--------+    
| SCHEMA              | TABLE   | NON_UNIQUE | KEY_NAME   | INDEX_NAMES | COVERING_NAMES | INDEX_TYPE | DB_PARTITION_KEY | DB_PARTITION_POLICY | DB_PARTITION_COUNT | TB_PARTITION_KEY | TB_PARTITION_POLICY | TB_PARTITION_COUNT | STATUS |
+---------------------+---------+------------+------------+-------------+----------------+------------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+--------+    
| ZZY3_DRDS_LOCAL_APP | t_order | 1          | g_i_seller | seller_id   | id, order_id   | NULL       | seller_id        | HASH                | 4                  |                  | NULL                | NULL               | PUBLIC |   
+---------------------+---------+------------+------------+-------------+----------------+------------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+--------+

查看索引表的结构,索引表包含主表的主键、分库分表键、默认的覆盖列和自定义覆盖列,主键列去除了AUTO_INCREMENT属性,并且去除了主表中的局部索引。


mysql> show create table g_i_seller;

+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| g_i_seller | CREATE TABLE `g_i_seller` (
`id` bigint(11) NOT NULL,
`order_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
`seller_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `auto_shard_key_seller_id` (`seller_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 dbpartition by hash(`seller_id`) |
+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
安全 Java Maven
SpringBoot如何防止反编译?proguard+xjar 完美搞定
【8月更文挑战第10天】在软件开发过程中,保护源代码不被反编译是确保应用安全性的重要一环。对于使用Spring Boot框架的项目来说,防止反编译尤为重要。本文将详细介绍如何使用ProGuard和xjar这两种工具来增强Spring Boot项目的安全性,防止代码被恶意反编译。
2328 8
|
XML SQL Java
Mybatis-Plus中实现使用xml文件来写复杂sql
Mybatis-Plus中实现使用xml文件来写复杂sql
2406 0
|
存储 关系型数据库 MySQL
TiDB与MySQL、PostgreSQL等数据库的比较分析
【2月更文挑战第25天】本文将对TiDB、MySQL和PostgreSQL等数据库进行详细的比较分析,探讨它们各自的优势和劣势。TiDB作为一款分布式关系型数据库,在扩展性、并发性能等方面表现突出;MySQL以其易用性和成熟性受到广泛应用;PostgreSQL则在数据完整性、扩展性等方面具有优势。通过对比这些数据库的特点和适用场景,帮助企业更好地选择适合自己业务需求的数据库系统。
2316 4
|
5天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
390 93
|
6天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
5天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
随着生成式AI的普及,Geo优化(Generative Engine Optimization)已成为企业获客的新战场。然而,缺乏标准化流程(Geo优化sop)导致优化效果参差不齐。本文将深入探讨Geo专家于磊老师提出的“人性化Geo”优化体系,并展示Geo优化sop标准化如何帮助企业实现获客效率提升46%的惊人效果,为企业在AI时代构建稳定的流量护城河。
394 156
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%