实战Prometheus-redis_export

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
简介: Prometheus-redis_export

10.redis_export 监控
https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases
https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.28.0/redis_exporter-v1.28.0.linux-amd64.tar.gz

#解压
tar xf redis_exporter-v1.14.0.linux-amd64.tar.gz -C /montion/

## 无密码
nohup ./redis_exporter -redis.addr x.x.x.x:6379 &
## 有密码
nohup ./redis_exporter  -redis.addr x.x.x.x:6379  -redis.password 123456 &

 # 访问
10.105.193.49:9121/metrics 

#  consul 注册配置文件
[root@redis-193 redis_exporter-v1.14.0.linux-amd64]# cat redis.json 
{
  "ID": "redis-instance-x.x.x.x",
  "Name": "redis-instance-x.x.x.x",
  "Tags": [
    "redis_instance"
  ],
  "Address": "x.x.x.x",
  "Port": 9121,
  "Meta": {
    "instance": "redis-instance-x.x.x.x",
    "role": "redis"
  },
  "EnableTagOverride": false,
  "Check": {
    "HTTP": "http://x.x.x.x:9121/metrics",
    "Interval": "10s"
  },
  "Weights": {
    "Passing": 10,
    "Warning": 1
  }
}


# grafana 模板号:4074
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
3月前
|
NoSQL 安全 测试技术
Redis游戏积分排行榜项目中通义灵码的应用实战
Redis游戏积分排行榜项目中通义灵码的应用实战
103 4
|
3月前
|
Prometheus 运维 监控
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第27天】在智能运维中,Prometheus和Grafana的组合已成为监控和告警体系的事实标准。Prometheus负责数据收集和存储,支持灵活的查询语言PromQL;Grafana提供数据的可视化展示和告警功能。本文介绍如何配置Prometheus监控目标、Grafana数据源及告警规则,帮助运维团队实时监控系统状态,确保稳定性和可靠性。
420 0
|
3月前
|
Prometheus 运维 监控
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合,前者是开源的系统监控和警报工具,后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性,而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板,广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。
435 3
|
4月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】 在处理大规模数据集时,传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率,我们可以结合使用MySQL和Redis,利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验,探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
203 5
|
4月前
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot与Redis:整合与实战
【10月更文挑战第15天】本文介绍了如何在Spring Boot项目中整合Redis,通过一个电商商品推荐系统的案例,详细展示了从添加依赖、配置连接信息到创建配置类的具体步骤。实战部分演示了如何利用Redis缓存提高系统响应速度,减少数据库访问压力,从而提升用户体验。
240 2
|
5月前
|
缓存 NoSQL 应用服务中间件
Redis实战篇
Redis实战篇
|
6月前
|
运维 监控 NoSQL
【Redis】哨兵(Sentinel)原理与实战全解~炒鸡简单啊
Redis 的哨兵模式(Sentinel)是一种用于实现高可用性的机制。它通过监控主节点和从节点,并在主节点故障时自动进行切换,确保集群持续提供服务。哨兵模式包括主节点、从节点和哨兵实例,具备监控、通知、自动故障转移等功能,能显著提高系统的稳定性和可靠性。本文详细介绍了哨兵模式的组成、功能、工作机制以及其优势和局限性,并提供了单实例的安装和配置步骤,包括系统优化、安装、配置、启停管理和性能监控等。此外,还介绍了如何配置主从复制和哨兵,确保在故障时能够自动切换并恢复服务。
|
6月前
|
缓存 NoSQL Java
惊!Spring Boot遇上Redis,竟开启了一场缓存实战的革命!
【8月更文挑战第29天】在互联网时代,数据的高速读写至关重要。Spring Boot凭借简洁高效的特点广受开发者喜爱,而Redis作为高性能内存数据库,在缓存和消息队列领域表现出色。本文通过电商平台商品推荐系统的实战案例,详细介绍如何在Spring Boot项目中整合Redis,提升系统响应速度和用户体验。
90 0
|
6月前
|
消息中间件 存储 NoSQL
redis实战——go-redis的使用与redis基础数据类型的使用场景(一)
本文档介绍了如何使用 Go 语言中的 `go-redis` 库操作 Redis 数据库
296 0
redis实战——go-redis的使用与redis基础数据类型的使用场景(一)
|
6月前
|
NoSQL 安全 Java
Redis6入门到实战------ 三、常用五大数据类型(字符串 String)
这篇文章深入探讨了Redis中的String数据类型,包括键操作的命令、String类型的命令使用,以及String在Redis中的内部数据结构实现。
Redis6入门到实战------ 三、常用五大数据类型(字符串 String)