作为商用车“渐进式”智能驾驶的践行者，所托瑞安一直致力于为商用车提供安全可靠的智能驾驶解决方案，并达到提升效率的最终目的。目前除了已实现成规模的产业化落地外，所托瑞安还拥有超过数十亿公里中国实际路况运行里程及近千余种不同类型驾驶场景组合的海量真实道路行驶数据。
在本期阿里云【计算讲谈社】的节目中，双方还有更多针对商用车智能驾驶的商业化落地，及未来发展趋势相关的有针对性的观点碰撞与深入探讨。
做客阿里云【计算讲谈社】 所托瑞安分享商用车智能驾驶商业化实践
2022-09-06
234
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
近日，所托瑞安创始人兼CEO徐显杰，所托瑞安CIO（首席创新官）金彪，受邀参加阿里云【计算讲谈社】栏目，与主讲人吴翰清（道哥）及众多来自阿里云的学员一起，就“商用车智能驾驶商业化实践”的话题进行分享与交流。该栏目每期均会邀请各领域的专家，与阿里云学员们一同探讨在不同领域的“计算未来”。目前该节目已在阿里云大咖说官方矩阵及36氪、钛媒体等多家科技媒体同步上线，欢迎观看。
目录
相关文章
|
6天前
|
存储
人工智能
运维
阿里云AI基础设施产品力全球第二
国际研究和咨询公司 Forrester 发布最新全球AI基础设施解决方案研究报告《The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024》，阿里云凭借领先的产品性能，获评AI基础设施服务产品力全球第二。
30
3
3
|
边缘计算
运维
Cloud Native
《2022中国云游戏行业认知与观察》——第五章、元境｜面向云游戏时代的 研运一体化服务平台——5.2 里程碑式突破！你好，元境的2022（下）
《2022中国云游戏行业认知与观察》——第五章、元境｜面向云游戏时代的 研运一体化服务平台——5.2 里程碑式突破！你好，元境的2022（下）
146
0
0
|
编解码
移动开发
5G
《2022中国云游戏行业认知与观察》——第五章、元境｜面向云游戏时代的 研运一体化服务平台——5.2 里程碑式突破！你好，元境的2022（上）
《2022中国云游戏行业认知与观察》——第五章、元境｜面向云游戏时代的 研运一体化服务平台——5.2 里程碑式突破！你好，元境的2022（上）
215
0
0
|
边缘计算
调度
开发者
《2022中国云游戏行业认知与观察》——第五章、元境｜面向云游戏时代的 研运一体化服务平台——5.1 关于元境
《2022中国云游戏行业认知与观察》——第五章、元境｜面向云游戏时代的 研运一体化服务平台——5.1 关于元境
173
0
0
|
机器学习/深度学习
人工智能
城市大脑
【计算讲谈社】第四讲：自动驾驶，未来的移动智能载体？
自动驾驶的本质是什么？是手段还是目的？未来还需解决哪些关键问题？
7 月 1 日，阿里云【大咖说】全新子系列【计算讲谈社】推出第四讲《自动驾驶，未来的移动智能载体？》，由阿里巴巴研究员吴翰清（道哥）携 8 名学员针对该主题展开分享和讨论。
284
1
2
|
机器学习/深度学习
人工智能
城市大脑
【计算讲谈社】第十一讲｜商用车智能驾驶商业化实践：“科技+保险”模式探索
自动驾驶的“玩家”们持续在探索技术的应用场景和商业化落地。商用车智能驾驶企业所托瑞安从“科技+保险”切入，探索出一条自动驾驶商业化的道路。【计算讲谈社】第十一讲上线，所托瑞安创始人兼CEO徐显杰、所托瑞安CIO金彪、阿里巴巴研究员吴翰清（道哥）携学员针对该主题展开分享讨论。
342
0
0
|
机器学习/深度学习
人工智能
城市大脑
【计算讲谈社】第五讲 | 不止能上路，更能做好服务：自动驾驶产品规模化的问题定义
自动驾驶有何价值？实现自动驾驶产品规模化，需要定义和解决哪些关键问题？阿里云【大咖说】全新子系列【计算讲谈社】推出第五讲《不止能上路，更能做好服务：自动驾驶产品规模化的问题定义》，由达摩院资深技术专家郭振宇围绕“自动驾驶”主题展开分享和讨论。
392
0
0
|
机器学习/深度学习
人工智能
城市大脑
大咖说*计算讲谈社｜自动驾驶，未来的移动智能载体？
自动驾驶的本质是什么？是手段还是目的？未来还需解决哪些关键问题？【计算讲谈社】第四讲上线，阿里巴巴研究员吴翰清（道哥）携 8 名学员针对“自动驾驶”主题展开分享和讨论。
229
0
0
|
人工智能
自然语言处理
文字识别
|
消息中间件
存储
数据采集
看阿里云如何用云上技术创新，帮助哈啰单车实现智能数据收治
客户通过把日志数据迁移到SLS，替代原有的kafka、ES、ClickHouse，累积节省成本达到30%，同时满足了稳定性、扩展性需求，以及对日志查询分析的需求。
810
0
0
