数字经济蝶变需要强大算力支撑。
近年来，伴随着数字经济的蓬勃发展，作为其基础设施的算力，也愈发得到各界重视。如果说企业数字化转型过程中沉淀的大数据是沉睡资源，那么算力便是唤醒它们的关键手段。强大的算力不仅将帮企业挖掘出沉睡数据背后的新价值，也将提升他们数字化转型的进程。
不过，目前来看市场中的通用算力并不能满足企业转型的需求。近年来随着人工智能技术快速发展，其催生的智能算力需求也显示出超越前者的势头。数据显示，智能算力目前在我国融合算力中的占比已达40%。
不同于市场流行当前的通用算力，人工智能发展所催生的智能算力，不仅需要有超大规模的算力池做后盾，还要具备超越通用算力的超高计算效率。可以预见，今后随着人工智能技术飞速发展，智能算力也将取代通用算力成为市场主流。
为了适应市场智能算力快速增长的速度，8月30日，阿里云不仅对外发布全栈智能计算解决方案——飞天智算平台，还启动了位于乌兰察布和张北的两座智算中心。从服务能力层面看，全新发布的飞天智算平台，不仅具备超大规模的算力池支撑，还依托两座智算中心和CIPU，形成了提供超高效率算力的稳定能力。
渊源深厚的智算平台
站在技术架构角度看，飞天智算平台之所以能满足智能算力的需求，是因为它建立在阿里云扎实的技术基础之上。如果没有阿里云扎实的技术基础，便不会有如今的飞天智算平台。回顾阿里云技术的发展历程，我们可以从中找到许多与飞天智算平台存在渊源的基础技术。
2008年9月，面对自身电商业务带来的数据困扰，阿里在从市场寻求解决办法无果后，果断实施了“大数据”和“云计算”战略。或许是背水一战的缘故，战略实施不满半年，阿里便推出了超大规模通用计算操作系统——飞天。
与传统的计算机操作系统类似，异化的飞天也具备计算、存储、数据库以及网络四大核心能力。不过，后者拥有的服务能力却要远超前者。彼时，全新的飞天不仅成为阿里云技术的起点，也是如今飞天智算平台的源头。
2011年，阿里云顺利完成公测后，飞天也正式走向了市场。从协助央视转播2012年欧洲杯，到余额宝全部核心系统迁至阿里云，飞天所展现的技术能力也渐渐被市场认可。2014年，出于打造多元化的云生态系统的目的，阿里云又发起了一项云合计划，宣布招募一万家云服务商。而后，随着不同领域的伙伴陆续进驻，飞天平台的云服务也拓展到了不同的产业领域。
对于那些加入云生态的伙伴企业而言，飞天不仅赋予了他们分析海量数据的能力，也推动了他们的数字化转型。对于阿里云而言，多元化的云生态系统则为飞天持续进化创造了条件。通过和不同领域伙伴的交流合作，飞天通过博采众长不仅形成了泛华的技术能力，也依托沉淀的构筑了一个超大规模算力池。这些蜕变对于如今推出飞天智算平台也提供了极大帮助。
今年6月，阿里云发布了面向云数据中心的CIPU。它所具备的“一云多芯”优势也帮助飞天再度进化，令其成功在X86、GPU、ARM等不同芯片类型服务器上运行。对于飞天智算平台而言，CIPU带来的算力提升同样可圈可点。据介绍，阿里云通过统一调度和管理，成功使异构芯片的算力融入了飞天智算平台，提升了近1倍以上的整体性能。
站在商业化的角度看，集合阿里云多项技术的飞天智算平台，以解决智能算力的需求痛点为目标，其显然有着明确的商业化诉求。结合当前市场智能算力的供需情况，如今已具备提供高效标准智能算力服务的飞天智算平台无疑也牢牢掌握着市场主动权。
赋能百业的多元价值
作为建立在技术能力基础上的商业解决方案，飞天智算平台在正式发布前已经被阿里内部广泛应用。具体来看，飞天智算平台在阿里内部的应用场景，除了物流配送和机器人巡检等线下场景外，还包括虚拟主播和图像搜索识别等线上场景。
以阿里打造的物流机器人小蛮驴为例，它目前已实现常态化运营有三年之久，覆盖了全国147个城市。即便是身处人流密集的校园，小蛮驴也能顺利完成配送。值得一提的是，小蛮驴每一次成功送货的背后，都离不开阿里智算能力的加持。从送货路线的选择，到遭遇险情后的避险，阿里智算能力赋予了小蛮驴足够多的智慧和敏锐。据介绍，小蛮驴的反应速度约是人类大脑的7倍，仅需0.01秒便能预测近百个人或物的运动轨迹。
诚然，阿里的探索已证明飞天智算平台的智算能力可以覆盖多元场景，但是为了进一步降低用户付出的代价，阿里达摩院还专门研发了一款具备泛化能力的人工智能训练模型M6。作为全球最大的AI预训练模式，M6目前已成功应用于电商、制造业以及科学研究等多个AI场景。用户可利用M6提供通用模型基础，再结合相关领域小数据的做法，提升其AI技术落地的速度，节约其AI研发的投入。
比如说，小鹏汽车不久前与阿里云达成的合作。前者决定将依托阿里云的乌兰察布智算中心，建设全国规模最大的自动驾驶智算中心扶摇。按照相关预测，阿里云提供的智算帮助将使小鹏汽车自动驾驶模型的训练速度提升近170倍。
再比如说，阿里云曾运用智能算力帮助德州电力预测清洁电力负荷。后者在其智能算力的帮助下，不仅把负荷预测的时长由几小时缩短至几分钟，还把负荷预测的准确率提升到了98%。伴随着清洁电力负荷预测能力的提升，德州电力对清洁电力的消纳水平亦有提升。
上述两个截然不同的领域，阿里云的智算能力却能分别带来效率提升。这些积极变化的背后，显然并不仅仅只有智能算力的功劳。
可以预见，随着人工智能技术快速发展，其应用场景也将愈发多元。对于研发人员而言，他们除了要面临算力的限制外，还会遭遇无所适从的尴尬。从推动人工智能发展的角度看，飞天智算平台和M6模型显然是省时省力的选择。一方面，飞天智算平台能够满足不同用户的算力需求，另一方面，M6模型则能降低其研究的重复投入。
此外，值得注意的是，阿里云在推动智算能力提升的同时，也积极适应产业绿色发展的新趋势。正如阿里云智能全球销售总裁蔡英华所言，智算不仅在于规模大，更是需要绿色、高效并且具备产业实践。目前来看，阿里云启动两大智算中心，不仅形成了强算力，也实现了低能耗。
以阿里云位于张北的智算中心为例，该智算中心的算力规模达12 EFLOPS，是全球最大的智算中心。它通过单向浸没式液冷的功耗解决方案，以及当地生产的清洁能源，成功将整个中心的PUE也降低到了1.09。一定程度上讲，阿里云打造的张北智算中心，在智算赋能创造的产业价值的同时，也贡献了绿色低碳的生态价值。
从AI的长远发展看，阿里云推出的飞天智算平台和两大智算中心，无疑已经给人工智能爆发增长做好了技术准备。未来随着市场智能算力的需求的提升，智能算力也将取代通用算力成为驱动AI等数字经济的源动力。在这个动能转换的过程中，目前已具备智算服务能力的阿里云也将逐渐被市场了解和运用。
