mysql的插入数据与查询数据

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: mysql的插入数据与查询数据

插入数据

数据插入

INSERT是用来插入行到数据库表的。插入可以用几种方式使用:

  • 插入完整的行
  • 插入行的一部分
  • 插入多行
  • 插入某些查询的结果

插入完整的行

INSERT INTO customers
VALUES (NULL,'PeP E.LaPew','100 Main Street','Los Angeles','CA','90046','USA',NULL,NULL);

:articulated_lorry:INSERT语句一般是不会产生输出的。

虽然上面的语法很简单但是不安全。他是很依赖表中列的定义次序,并且还依赖于其次序容易获得的信息。即使你能得到这种信息,你也不能保证下一次表结构变动后各个项保持完全相同的次序。

所以我们这样写:

INSERT INTO customers(cust_name,cust_address,cust_city,cust_state,cust_zip,cust_country,cust_contact,cust_email)
VALUES ('PeP E.LaPew','100 Main Street','Los Angeles','CA','90046','USA',NULL,NULL);

所以你最好就写上面这种。

:alarm_clock:但是不管那种INSERT语句都必须给出values的正确数目。如果不提供列名,则必须给每个表列提供提供一个值。如果提供列名,则必须对每个列出的列一个值。如果不这样,你是插入不成功。

:alarm_clock:使用上面这种语法,你是可以省略一些列的,省略的列需要满足这些特点:

  1. 该列定义为允许null的值
  2. 在表的定义中给出默认值。

插入多个行

INSERT可以插入一行到一个表中。但是你如果想插入多个行怎么办呢?其实就是使用多条INSERT语句,但是你可以一次性提交,用;分好隔开就好了。

INSERT INTO 表名(列名1,列名1) 
VALUES (信息1,信息1);
INSERT INTO 表名(列名2,列名2) 
VALUES (信息2,信息2);

或者如果列名相同,你还可以这样:

INSERT INTO 表名(列名1,列名1) 
VALUES (信息1,信息1),
VALUES (信息2,信息2);

插入检索出的数据

INSERT还有一个很厉害的功能,他可以将一条SELECT语句的结果插入表中。这就是所谓的INSERT SELECT 。

例:我们从表2 的内容要复制到表1.

INSERT INTO 表1(列名1,列名2,列名3)
SELECT 列名1,列名2,列名3 FROM 表2;

有一个你需要注意的问题,就是虽然你看我写的列名是对应相等的,但是,是没这个必要相等的,mysql只管把对应位置的给你插入进去就好,它不管上下列名相同与否。

还有就是,对于像cust_id 这种你没办法保证表1表2不重复的列,你就可以省略这一列,让系统去生成id就好。

组合查询

组合查询

MySQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为单个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并或复合查询。

创建组合查询

可以使用union操作符来组合数条SQL查询。利用union,可给出多条SELECT语句,将他们的结果组合成单个结果集。

使用union

union的使用其实是很简单的,所需要你做的就是给出每条SELECT语句,在各条语句之间放上关键字union。

:ice_cream:你比如说你像找价格小于等于5的所有物品,还想找供应商是1001和1002生产的所有物品,当然你写两个SELECT语句必然能解决这一问题,但是那就不是一个结果集了呀,所以你可以使用union。

SELECT vend_id ,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE prod_price <= 5
UNION
SELECT vend_id ,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE vend_id IN (1001,1002);

image-20220831195642252

呐。union的使用是不是很简单呢。

当然上面这个例子我们使用WHERE子句加or也是可以完成这个任务的。但是对于更加复杂的过滤条件,或者从多个表中检索数据的情形,使用union可能会使处理更简单。

union规则

union的使用虽然是很简单的,但是还是有一些需要注意的地方

  • union必须由两条或两条以上的SELECT语句组成,语句之间用union关键词分隔。
  • union中每个查询必须包含相同的列,表达式或聚集函数(不过每个列不需要以相同的次序出现)
  • 列数据的类型必须兼容:类型不必完全相同,但是必须是DBMS可以隐含转换的类型。

包含或取消重复的行

union是有一个默认行为的,就是虽然 是两个SELECT语句但是对于重复的行,它是会自动去除掉的。

既然是默认行为就能改变,我们使用union all 关键词就可以返回所有匹配行。

对组合查询结果排序

union只需要在最后的一条select语句上写order by。就可以对整个结果集进行排序。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
3天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql数据库查询时用到的分页方法有哪些
【8月更文挑战第16天】在MySQL中,实现分页的主要方法包括:1)使用`LIMIT`子句,简单直接但随页数增加性能下降;2)通过子查询优化`LIMIT`分页,提高大页码时的查询效率;3)利用存储过程封装分页逻辑,便于复用但需额外维护;4)借助MySQL变量实现,可能提供更好的性能但实现较复杂。这些方法各有优缺点,可根据实际需求选择适用方案。
|
1天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之ODPS数据怎么Merge到MySQL数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
1天前
|
DataWorks 关系型数据库 MySQL
DataWorks产品使用合集之mysql节点如何插入数据
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
1天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL bit类型增加索引后查询结果不正确案例浅析
【8月更文挑战第17天】在MySQL中,`BIT`类型字段在添加索引后可能出现查询结果异常。表现为查询结果与预期不符,如返回错误记录或遗漏部分数据。原因包括索引使用不当、数据存储及比较问题,以及索引创建时未充分考虑`BIT`特性。解决方法涉及正确运用索引、理解`BIT`的存储和比较机制,以及合理创建索引以覆盖各种查询条件。通过`EXPLAIN`分析执行计划可帮助诊断和优化查询。
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL 复制A的表结构和数据到表B
在MySQL中复制表A至表B可通过不同方法实现。一种是先用`CREATE TABLE B LIKE A;`复制结构,再用`INSERT INTO B SELECT * FROM A;`填充数据。另一种更简便的方法是直接使用`CREATE TABLE B AS SELECT * FROM A;`一次性完成结构和数据的复制。还有一种高级方法是通过`SHOW CREATE TABLE A;`获取表A的创建语句,手动调整后创建表B,如有需要再用`INSERT INTO ... SELECT`复制数据。注意权限问题、跨数据库复制时需指定数据库名,以及大表复制时可能影响性能。
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL 索引
mysql8.0中fulltext不能查询到中文的解决方法
确保MySQL服务器字符集为`utf8mb4`,并设置`ngram_token_size=1`以支持单字搜索。如已更改此参数且存在全文索引,需删除原有索引并重建,使用`WITH PARSER ngram`指定解析器。例如: ``` ALTER TABLE your_table DROP INDEX idx_fulltext, ADD FULLTEXT INDEX idx_fulltext (your_column) WITH PARSER ngram; ```
|
6天前
|
消息中间件 数据采集 关系型数据库
大数据-业务数据采集-FlinkCDC 读取 MySQL 数据存入 Kafka
大数据-业务数据采集-FlinkCDC 读取 MySQL 数据存入 Kafka
24 1
|
1天前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之如何处理数据同步时(mysql->hive)报:Render instance failed
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
2天前
|
canal 关系型数据库 MySQL
"揭秘阿里数据同步黑科技Canal:从原理到实战,手把手教你玩转MySQL数据秒级同步,让你的数据处理能力瞬间飙升,成为技术界的新晋网红!"
【8月更文挑战第18天】Canal是一款由阿里巴巴开源的高性能数据同步系统,它通过解析MySQL的增量日志(Binlog),提供低延迟、可靠的数据订阅和消费功能。Canal模拟MySQL Slave与Master间的交互协议来接收并解析Binary Log,支持数据的增量同步。配置简单直观,包括Server和Instance两层配置。在实战中,Canal可用于数据库镜像、实时备份等多种场景,通过集成Canal Client可实现数据的消费和处理,如更新缓存或写入消息队列。
28 0
|
3天前
|
存储 SQL 关系型数据库
探索MySQL的执行奥秘:从查询执行到数据存储与优化的深入解析
探索MySQL的执行奥秘:从查询执行到数据存储与优化的深入解析