MySQL的锁机制

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL的锁机制

MySQL的锁机制
1.概述
(1)从对数据操作的粒度分
(2)从对数据操作的类型分
各存储引擎对锁的支持情况
锁的特性
2.MyISAM 表锁
如何加表锁?
表锁特点
3.InnoDB行锁
行锁特点
行锁模式
1.概述
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。

在数据库中,除传统的计算资源(如 CPU、RAM、I/O 等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。

(1)从对数据操作的粒度分
1) 表锁:操作时,会锁定整个表。

2) 行锁:操作时,会锁定当前操作行。
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(2)从对数据操作的类型分
1) 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。

2) 写锁(排它锁):当前操作没有完成之前,它会阻断其他写锁和读锁。
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各存储引擎对锁的支持情况
相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况:

锁的特性
MySQL锁的特性可大致归纳如下 :

从上述特点可见,很难笼统地说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!仅从锁的角度来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web 应用;

而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。

2.MyISAM 表锁
MyISAM 存储引擎只支持表锁

如何加表锁?
MyISAM 在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT 等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁。

加读锁 : lock table table_name read;

加写锁 : lock table table_name write;
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表锁特点
1) 对MyISAM 表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;

2) 对MyISAM 表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;
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简而言之,就是读锁会阻塞写,但是不会阻塞读。而写锁,则既会阻塞读,又会阻塞写。

此外,MyISAM 的读写锁调度是写优先,这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。因为写锁后,其他线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永远阻塞。

-- MySQL的锁机制
drop database if exists mydb14_lock;
create database mydb14_lock ;

use mydb14_lock;

create table tb_book (
id int(11) auto_increment,
name varchar(50) default null,
publish_time date default null,
status char(1) default null,
primary key (id)
) engine=myisam default charset=utf8 ;

insert into tb_book (id, name, publish_time, status) values(null,'java编程思想','2088-08-01','1');
insert into tb_book (id, name, publish_time, status) values(null,'solr编程思想','2088-08-08','0');

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create table tb_user (
id int(11) auto_increment,
name varchar(50) default null,
primary key (id)
) engine=myisam default charset=utf8 ;

insert into tb_user (id, name) values(null,'令狐冲');
insert into tb_user (id, name) values(null,'田伯光');

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3.InnoDB行锁
行锁特点
行锁特点 :偏向InnoDB 存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是支持事务;二是 采用了行级锁。

行锁模式
InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。

共享锁(S):又称为读锁,简称S锁,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。
排他锁(X):又称为写锁,简称X锁,排他锁就是不能与其他锁并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。
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对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X);
对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;

可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁 。

共享锁(S):SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
排他锁(X) :SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
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-- 行锁
drop table if exists test_innodb_lock;
create table test_innodb_lock(

id int(11),
name varchar(16),
sex varchar(1)

)engine = innodb ;

insert into test_innodb_lock values(1,'100','1');
insert into test_innodb_lock values(3,'3','1');
insert into test_innodb_lock values(4,'400','0');
insert into test_innodb_lock values(5,'500','1');
insert into test_innodb_lock values(6,'600','0');
insert into test_innodb_lock values(7,'700','0');
insert into test_innodb_lock values(8,'800','1');
insert into test_innodb_lock values(9,'900','1');
insert into test_innodb_lock values(1,'200','0');

create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id);
create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);

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