sorted_set 类型

• 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
• 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
• sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段

sorted_set 类型数据的基本操作

• 添加数据

    zadd key score1 member1 [score2 member2]

• 获取全部数据数据

  zrange key start stop [WITHSCORES] # 递增排列
  zrevrange key start stop [WITHSCORES] # 递减排列

• 删除数据

  zrem key member [member ...]

• 按条件获取数据

  zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
  zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]

从小到大排列

从大到小排列

• 条件删除数据

zremrangebyrank key start stop
zremrangebyscore key min max

注意：

• min与max用于限定搜索查询的条件
• start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
• offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量
• 获取集合数据总数量

zcard key
zcount key min max

获取0-50的数量

zcard key
zcount key min max

• 集合交、并操作

zinterstore destination numkeys key [key ...]
zunionstore destination numkeys key [key ...]

sorted_set 类型数据的扩展操作

• 业务场景

票选广东十大杰出青年，各类综艺选秀海选投票
各类资源网站TOP10（电影，歌曲，文档，电商，游戏等）
聊天室活跃度统计
游戏好友亲密度

• 业务分析

为所有参与排名的资源建立排序依据
解决方案：
获取数据对应的索引（排名）
添加相关基础数据

zadd movies 143 aa 97 bb 201 cc

zrank key member
zrevrank key member
![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/f1670a668ecf40a2a4ab39c1c154a9e8.png)
![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/cb8d4faae4964b6981625f387bff2c5e.png)

• score值获取与修改

zscore key member
zincrby key increment member

redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名

sorted_set 类型数据操作的注意事项

• score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
• score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时

候要慎重

• sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反

复覆盖，保留最后一次修改的结果

sorted_set 类型应用场景

• 业务场景
  基础服务+增值服务类网站会设定各位会员的试用，让用户充分体验会员优势。例如观影试用VIP、游戏

VIP体验、云盘下载体验VIP、数据查看体验VIP。当VIP体验到期后，如果有效管理此类信息。即便对于正式
VIP用户也存在对应的管理方式。
网站会定期开启投票、讨论，限时进行，逾期作废。如何有效管理此类过期信息。

解决方案

• 对于基于时间线限定的任务处理，将处理时间记录为score值，利用排序功能区分处理的先后顺序
• 记录下一个要处理的时间，当到期后处理对应任务，移除redis中的记录，并记录下一个要处理的时间
• 当新任务加入时，判定并更新当前下一个要处理的任务时间
• 为提升sorted_set的性能，通常将任务根据特征存储成若干个sorted_set。例如1小时内，1天内，周内，

月内，季内，年度等，操作时逐级提升，将即将操作的若干个任务纳入到1小时内处理的队列中

time

获取当前系统时间

redis 应用于定时任务执行顺序管理或任务过期管理

业务场景

任务/消息权重设定应用
当任务或者消息待处理，形成了任务队列或消息队列时，对于高优先级的任务要保障对其优先处理，如
何实现任务权重管理。

解决方案

• 对于带有权重的任务，优先处理权重高的任务，采用score记录权重即可

多条件任务权重设定

• 如果权重条件过多时，需要对排序score值进行处理，保障score值能够兼容2条件或者多条件，例如外贸

订单优先于国内订单，总裁订单优先于员工订单，经理订单优先于员工订单

• 因score长度受限，需要对数据进行截断处理，尤其是时间设置为小时或分钟级即可（折算后）
• 先设定订单类别，后设定订单发起角色类别，整体score长度必须是统一的，不足位补0。第一排序规则首

位不得是0

• 例如外贸101，国内102，经理004，员工008。
• 员工下的外贸单score值为101008（优先）
• 经理下的国内单score值为102004

redis 应用于即时任务/消息队列执行管理