Python编程:使用decimal定点数计算0.1+0.2

简介: Python编程:使用decimal定点数计算0.1+0.2

浮点型加法

0.1+0.2
Out[15]: 0.30000000000000004

decimal定点数加法

import decimal
decimal.Decimal(0.1) + decimal.Decimal(0.2)
Out[17]: Decimal('0.3000000000000000166533453694')
# 设置精度
decimal.getcontext().prec = 6
decimal.Decimal(0.1) + decimal.Decimal(0.2)
Out[20]: Decimal('0.300000')

decimal传入浮点型计算

from decimal import *
d1 = Decimal(0.1) + Decimal(0.2)
print(d1)
# 0.3000000000000000166533453694
d2 = Decimal.from_float(0.1) + Decimal.from_float(0.2)
print(d2)
# 0.3000000000000000166533453694
# 格式化
print(d1.quantize(Decimal("0.00")))  # 0.30
print(d2.quantize(Decimal("0.00")))  # 0.30

定点数传入字符串做计算

d3 = Decimal("0.1") + Decimal("0.2")
print(d3)
# 0.3

可以看到:


浮点数本身计算的时候是不准确的,

即便转换为decimal之后也不准确,

比较好的方法是通过传入字符串做计算

相关文章
|
3月前
|
Python
Python编程基石:整型、浮点、字符串与布尔值完全解读
本文介绍了Python中的四种基本数据类型:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。整型表示无大小限制的整数,支持各类运算;浮点型遵循IEEE 754标准,需注意精度问题;字符串是不可变序列,支持多种操作与方法;布尔型仅有True和False两个值,可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。
209 33
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
78 1
|
3月前
|
设计模式 安全 Python
Python编程精进:正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于搜索、匹配和提取模式。本文介绍了正则表达式的语法基础,如`\d`、`\w`等符号,并通过实例展示其在匹配电子邮件、验证电话号码、处理日期格式等场景中的应用。同时,文章提醒用户注意性能、编码、安全性等问题,避免常见错误,如特殊字符转义不当、量词使用错误等。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率,但需结合实际需求谨慎设计模式。
134 2
|
4月前
|
数据采集 安全 BI
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
114 11
|
6月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
185 28
|
5月前
|
Python
Python中Cp、Cpk、Pp、Ppk的计算与应用
总的来说,Cp、Cpk、Pp、Ppk是衡量过程能力的重要工具,它们可以帮助我们了解和改进生产过程,提高产品质量。
335 13
|
6月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
86 4
|
5月前
|
存储 人工智能 算法
使用Python计算从位置x到y的最少步数
本文通过Python代码结合广度优先搜索(BFS)算法,解决从起点到终点的最少步数问题。以二维网格为例,机器人只能上下左右移动,目标是最短路径。BFS按层遍历,确保首次到达终点即为最短路径。文中提供完整Python实现,包括队列与访问标记数组的使用,并输出示例结果。此外,还探讨了双向BFS、Dijkstra及A*算法等优化方法,帮助读者深入理解最短路径问题及其高效解决方案。
130 0
|
算法 Python Java
Python每日一练(20230426) 删除重复字符、颜色分类、计算圆周率
Python每日一练(20230426) 删除重复字符、颜色分类、计算圆周率
127 0
Python每日一练(20230426) 删除重复字符、颜色分类、计算圆周率
|
Python
Python计算圆周率
Python计算圆周率
238 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多