上车上车,快速搞懂Redis 过期策略和内存淘汰策略

简介: 上车上车,快速搞懂Redis 过期策略和内存淘汰策略

🍁 作者:知识浅谈,CSDN博客专家,阿里云签约博主,InfoQ签约博主,华为云云享专家

📌 擅长领域:全栈工程师、爬虫、ACM算法

💒 公众号:知识浅谈

🔥 联系方式vx:zsqtcc

上🚕,上🚕

快速搞懂Redis 过期策略和内存淘汰策略

🎈Redis 过期策略

  1. 定时删除
    对于redis中的键值对,对设置过期时间的的都创建一个定时器,当到达一定时间,删除对应的key,虽然这样redis能够删除多余的数据,但是会耗费大量的cpu时间。
  2. 定期删除:这个和定时删除是不同的,定期删除是隔一段时间去查看redis中的一个数据库中设置过期的key是否过期,过期的话,就可以删除,当删除的数量占有遍历的总量,则再次选取一部分数据进行过期检测,直到删除的key占有扫描额数据比例小于一定比例的时候停止。
  3. 惰性删除:这个指的是我们不主动删除,而是被动的删除,因为惰性删除指的是,在我们获取key的值的时候,查看是否过期,过期的话直接删除。

默认是使用定期删除和惰性删除结合。

🎈Redis内存淘汰策略

对于淘汰策略有以下八种方式;

在设置过期时间的key上

volatile-lru:在设置了过期时间的key上,找最近最少使用的key删除

volatile-lfu:在设置了过期时间的key上,找最少使用频率的key删除

volatile-ttl:在设置了过期时间的key上,找块要过期的key删除

volatile-random:在设置了过期时间的key上,随机选取key删除

在所有key上

allkeys-lru: 当内存不足的时候,在所有的key上,找最近最少使用的key删除

allkeys-lfu: 当内存不足的时候,在所有的key上,找最少频率使用的key删除

allkeys-random: 当内存不足的时候,在所有的key上,随机选取key删除

noeviction: 当内存不足的时候,不删除已有的key的,添加的时候直接报错。

🍚总结

以上是关于两个策略的总结,希望有所帮助。

相关文章
|
运维 NoSQL 测试技术
Redis:内存陡增100%深度复盘
本文深度分析了Redis内存陡增100%的一些细节和解决方案。
467 1
Redis:内存陡增100%深度复盘
|
4月前
|
存储 缓存 NoSQL
工作 10 年!Redis 内存淘汰策略 LRU 和传统 LRU 差异,还傻傻分不清
小富带你深入解析Redis内存淘汰机制:LRU与LFU算法原理、实现方式及核心区别。揭秘Redis为何采用“近似LRU”,LFU如何解决频率老化问题,并结合实际场景教你如何选择合适策略,提升缓存命中率。
594 3
|
6月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
AI代理内存消耗过大?9种优化策略对比分析
在AI代理系统中,多代理协作虽能提升整体准确性,但真正决定性能的关键因素之一是**内存管理**。随着对话深度和长度的增加,内存消耗呈指数级增长,主要源于历史上下文、工具调用记录、数据库查询结果等组件的持续积累。本文深入探讨了从基础到高级的九种内存优化技术,涵盖顺序存储、滑动窗口、摘要型内存、基于检索的系统、内存增强变换器、分层优化、图形化记忆网络、压缩整合策略以及类操作系统内存管理。通过统一框架下的代码实现与性能评估,分析了每种技术的适用场景与局限性,为构建高效、可扩展的AI代理系统提供了系统性的优化路径和技术参考。
406 4
AI代理内存消耗过大?9种优化策略对比分析
|
5月前
|
存储 缓存 人工智能
Redis六大常见命令详解:从set/get到过期策略的全方位解析
本文将通过结构化学习路径,帮助读者实现从命令语法掌握到工程化实践落地的能力跃迁,系统性提升 Redis 技术栈的应用水平。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 监控 安全
解密虚拟化弹性内存:五大核心技术与实施策略
本文深入解析虚拟化环境中实现内存弹性管理的五大核心技术与实施策略。内容涵盖内存架构演进、关键技术原理、性能优化方法及典型问题解决方案,助力提升虚拟机密度与资源利用率。
271 0
|
5月前
|
存储 NoSQL 算法
应对Redis中的并发冲突:有效解决策略
以上策略各有优劣:乐观锁和悲观锁控制得当时可以很好地解决并发问题;发布/订阅模式提高了实时响应能力;Lua脚本和Redis事务保证了命令序列的原子性;分布式锁适合跨节点的并发控制;限流措施和持久化配置从系统设计层面减少并发风险;数据分片通过架构上的优化减轻单个Redis节点的负担。正确选择适合自己应用场景的策略,是解决Redis并发冲突的关键。
334 0
|
5月前
|
边缘计算 算法 Java
Java 绿色计算与性能优化:从内存管理到能耗降低的全方位优化策略与实践技巧
本文探讨了Java绿色计算与性能优化的技术方案和应用实例。文章从JVM调优(包括垃圾回收器选择、内存管理和并发优化)、代码优化(数据结构选择、对象创建和I/O操作优化)等方面提出优化策略,并结合电商平台、社交平台和智能工厂的实际案例,展示了通过Java新特性提升性能、降低能耗的显著效果。最终指出,综合运用这些优化方法不仅能提高系统性能,还能实现绿色计算目标,为企业节省成本并符合环保要求。
230 0
|
7月前
|
存储 监控 NoSQL
流量洪峰应对术:Redis持久化策略与内存压测避坑指南
本文深入解析Redis持久化策略与内存优化技巧,涵盖RDB快照机制、AOF重写原理及混合持久化实践。通过实测数据揭示bgsave内存翻倍风险、Hash结构内存节省方案,并提供高并发场景下的主从复制冲突解决策略。结合压测工具链构建与故障恢复演练,总结出生产环境最佳实践清单。
286 9
|
8月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
3月前
|
缓存 负载均衡 监控
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。