Python爬虫:selenium打开新窗口和多窗口切换

简介: Python爬虫:selenium打开新窗口和多窗口切换

网上说可以通过发送按键事件触发,比如ctrl+T,不过我没成功,使用了js打开新窗口的方式


代码示例

# -*- coding: utf-8 -*-
# @File    : switch_tab.py
# @Date    : 2018-07-27
# @Author  : Peng Shiyu
import time
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
# 在当前浏览器中访问百度
browser.get('https://www.baidu.com')
# 新开一个窗口,通过执行js来新开一个窗口
js = 'window.open("https://www.sogou.com");'
browser.execute_script(js)
# 输出当前窗口句柄(百度)
baidu_handle = browser.current_window_handle
# 获取当前窗口句柄集合(列表类型)
handles = browser.window_handles
print(handles)  # 输出句柄集合
# ['CDwindow-E9B85270B51D42AF7369D81B9AA70FFE',
# 'CDwindow-90004FD79A0F59EE057846B34D0E7327']
# 获取搜狗窗口
sogou_handle = None
for handle in handles:
    if handle != baidu_handle:
        sogou_handle = handle
# 输出当前窗口句柄(搜狗)
print('switch to ', handle)
browser.switch_to.window(sogou_handle)
time.sleep(10)
browser.close() #关闭当前窗口(搜狗)
# 切换回百度窗口
browser.switch_to.window(baidu_handle)
time.sleep(10)
browser.quit()
相关文章
|
10天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
11天前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
12天前
|
数据采集 Web App开发 监控
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
|
19天前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
60 6
|
13天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发中的分析与方案制定
Python爬虫开发中的分析与方案制定
|
18天前
|
数据采集 JSON 测试技术
Python爬虫神器requests库的使用
在现代编程中,网络请求是必不可少的部分。本文详细介绍 Python 的 requests 库,一个功能强大且易用的 HTTP 请求库。内容涵盖安装、基本功能(如发送 GET 和 POST 请求、设置请求头、处理响应)、高级功能(如会话管理和文件上传)以及实际应用场景。通过本文,你将全面掌握 requests 库的使用方法。🚀🌟
37 7
|
17天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
|
17天前
|
数据采集 存储 XML
Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践
本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。
106 1
|
19天前
|
数据采集 Web App开发 iOS开发
如何利用 Python 的爬虫技术获取淘宝天猫商品的价格信息?
本文介绍了使用 Python 爬虫技术获取淘宝天猫商品价格信息的两种方法。方法一使用 Selenium 模拟浏览器操作,通过定位页面元素获取价格;方法二使用 Requests 和正则表达式直接请求页面内容并提取价格。每种方法都有详细步骤和代码示例,但需注意反爬措施和法律法规。
|
20天前
|
数据采集 存储 Web App开发
利用Python 的爬虫技术淘宝天猫销量和库存
使用 Python 爬虫技术获取淘宝天猫商品销量和库存的步骤包括:1. 安装 Python 和相关库(如 selenium、pandas),下载浏览器驱动;2. 使用 selenium 登录淘宝或天猫;3. 访问商品页面,分析网页结构,提取销量和库存信息;4. 处理和存储数据。注意网页结构可能变化,需遵守法律法规。