Python模块requests测试接口时通过session传递

简介: 在测试接口时需要有些接口登录后方可操作,这时需要将登录的session进行传递,可以直接获取登录后的cookie,也可以使用requests.Session():

在测试接口时需要有些接口登录后方可操作,这时需要将登录的session进行传递,可以直接获取登录后的cookie,也可以使用requests.Session();

通过方法session()进行传递

import json
import requests

def login():
    url = "接口请求地址"
    logininfo = json.dumps({"username":"admin","userpass":"1111"})
    headers = {'Referer':'',
               'X-Requested-with':'XMLHttpRequest',
               'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'}
    s = requests.session()
    rps = s.post(url=url, data=logininfo,headers=headers)
    print(rps.status_code)
    print(rps.cookies.get_dict())
    return s
def getUserInfo():
    url = "接口请求地址2"
    datainfo = json.dumps({"currentPage":1,"pagesize":15,"username":"","userDesc":""})
    headers = {'Referer':'',
               'X-Requested-with':'XMLHttpRequest',
               'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'}
    rps = login().post(url=url,data=datainfo,headers=headers)
    print(rps.status_code)
    print(rps.content)
    print(rps.text)

getUserInfo()

使用requests的session会话对象来进行处理,会话对象让你能够跨请求保持某些参数,它也会在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookie,所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的TCP连接将会被重用,从而带来显著的性能提升。

相关文章
|
18天前
|
Python
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
118 74
|
2月前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
118 63
|
2月前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
|
7天前
|
数据采集 算法 测试技术
【硬件测试】基于FPGA的QPSK调制解调系统开发与硬件片内测试,包含信道模块,误码统计模块,可设置SNR
本文介绍了基于FPGA的QPSK调制解调系统的硬件实现与仿真效果。系统包含测试平台(testbench)、高斯信道模块、误码率统计模块,支持不同SNR设置,并增加了ILA在线数据采集和VIO在线SNR设置功能。通过硬件测试验证了系统在不同信噪比下的性能,提供了详细的模块原理及Verilog代码示例。开发板使用说明和移植方法也一并给出,确保用户能顺利在不同平台上复现该系统。
49 15
|
2月前
|
持续交付 Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突?
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行,特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷,但不能完全替代人工的分析和决策😉。
|
16天前
|
监控 JavaScript 测试技术
postman接口测试工具详解
Postman是一个功能强大且易于使用的API测试工具。通过详细的介绍和实际示例,本文展示了Postman在API测试中的各种应用。无论是简单的请求发送,还是复杂的自动化测试和持续集成,Postman都提供了丰富的功能来满足用户的需求。希望本文能帮助您更好地理解和使用Postman,提高API测试的效率和质量。
66 11
|
15天前
|
数据采集 算法 数据安全/隐私保护
【硬件测试】基于FPGA的2FSK调制解调系统开发与硬件片内测试,包含信道模块,误码统计模块,可设置SNR
本文介绍了基于FPGA的2FSK调制解调系统,包含高斯信道、误码率统计模块及testbench。系统增加了ILA在线数据采集和VIO在线SNR设置模块,支持不同SNR下的硬件测试,并提供操作视频指导。理论部分涵盖频移键控(FSK)原理,包括相位连续与不连续FSK信号的特点及功率谱密度特性。Verilog代码实现了FSK调制解调的核心功能,支持在不同开发板上移植。硬件测试结果展示了不同SNR下的性能表现。
58 6
|
17天前
|
JSON 数据可视化 测试技术
python+requests接口自动化框架的实现
通过以上步骤,我们构建了一个基本的Python+Requests接口自动化测试框架。这个框架具有良好的扩展性,可以根据实际需求进行功能扩展和优化。它不仅能提高测试效率,还能保证接口的稳定性和可靠性,为软件质量提供有力保障。
49 7
|
30天前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
自动化测试之美:从零开始搭建你的Python测试框架
在软件开发的马拉松赛道上,自动化测试是那个能让你保持节奏、避免跌宕起伏的神奇小助手。本文将带你走进自动化测试的世界,用Python这把钥匙,解锁高效、可靠的测试框架之门。你将学会如何步步为营,构建属于自己的测试庇护所,让代码质量成为晨跑时清新的空气,而不是雾霾中的忧虑。让我们一起摆脱手动测试的繁琐枷锁,拥抱自动化带来的自由吧!
|
2月前
|
数据可视化 Python
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性