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seata 1.5.2 docker部署容器启动后就停止了

2022-08-31 622 发布于浙江

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容器镜像服务 ACR，镜像仓库100个不限时长

简介： 没有任何报错，只是输出了“seata-server is starting, you can check the /seata-server/logs/start.out”，在容器内查看start.out文件也没有任何内容

没有任何报错，只是输出了这段话，在容器内查看start.out文件也没有任何内容

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1353439074542983

23天前

应用服务中间件 PHP nginx

今日小结通过aliyun的本地容器镜像部署我的nginx和php环境

简介：本教程介绍如何基于 Dragonwell 的 Ubuntu 镜像创建一个运行 Nginx 的 Docker 容器。首先从阿里云容器镜像服务拉取基础镜像，然后编写 Dockerfile 确保 Nginx 作为主进程运行，并暴露 80 端口。最后，在包含 Dockerfile 的目录下构建自定义镜像并启动容器，确保 Nginx 在前台运行，避免容器启动后立即退出。通过 `docker build` 和 `docker run` 命令完成整个流程。

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3天前

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容器化AI模型的持续集成与持续交付（CI/CD）：自动化模型更新与部署

在前几篇文章中，我们探讨了容器化AI模型的部署、监控、弹性伸缩及安全防护。为加速模型迭代以适应新数据和业务需求，需实现容器化AI模型的持续集成与持续交付（CI/CD）。CI/CD通过自动化构建、测试和部署流程，提高模型更新速度和质量，降低部署风险，增强团队协作。使用Jenkins和Kubernetes可构建高效CI/CD流水线，自动化模型开发和部署，确保环境一致性并提升整体效率。

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18天前

消息中间件监控 RocketMQ

Docker部署RocketMQ5.2.0集群

本文详细介绍了如何使用Docker和Docker Compose部署RocketMQ 5.2.0集群。通过创建配置文件、启动集群和验证容器状态，您可以快速搭建起一个RocketMQ集群环境。希望本文能够帮助您更好地理解和应用RocketMQ，提高消息中间件的部署和管理效率。

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aliyun5346531989-29970

19天前

存储 NoSQL Redis

Docker 部署 Redis

在使用 Docker 部署 Redis 时，为实现数据持久化，需正确挂载容器内的数据目录到宿主机。推荐命令如下： ``` docker run -d --name redis -v /mnt/data/redis:/data -p 6379:6379 redis ``` 该命令将宿主机的 `/mnt/data/redis` 目录挂载到容器的 `/data` 目录，确保 Redis 数据持久化。此路径更通用，适合大多数场景。避免使用不匹配的挂载路径，如 `/var/lib/redis` 或 `/mnt/data/redis` 到非默认目录，以防止数据无法正确持久化。

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2月前

存储关系型数据库 MySQL

美团面试：MySQL为什么不用 Docker部署？

45岁老架构师尼恩在读者交流群中分享了关于“MySQL为什么不推荐使用Docker部署”的深入分析。通过系统化的梳理，尼恩帮助读者理解为何大型MySQL数据库通常不使用Docker部署，主要涉及性能、管理复杂度和稳定性等方面的考量。文章详细解释了有状态容器的特点、Docker的资源隔离问题以及磁盘IO性能损耗，并提供了小型MySQL使用Docker的最佳实践。此外，尼恩还介绍了Share Nothing架构的优势及其应用场景，强调了配置管理和数据持久化的挑战。最后，尼恩建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》以提升技术能力，更好地应对面试中的难题。

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蚝油菜花

9天前

人工智能文字识别安全

Stirling-PDF：51.4K Star！用Docker部署私有PDF工作站，支持50多种PDF操作，从此告别在线工具

Stirling-PDF 是一款基于 Docker 的本地化 PDF 编辑工具，支持 50 多种 PDF 操作，包括合并、拆分、转换、压缩等，同时提供多语言支持和企业级功能，满足个人和企业用户的多样化需求。

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26天前

JavaScript 前端开发 Docker

如何通过pm2以cluster模式多进程部署next.js（包括docker下的部署）

通过这些步骤，可以确保您的Next.js应用在多核服务器上高效运行，并且在Docker环境中实现高效的容器化管理。

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6天前

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通过Docker，可以轻松地部署操作系统、Web中间件、数据库和编程应用。本文详细介绍了使用Docker部署这些组件的基本步骤和命令，展示了如何通过Docker Compose编排多容器应用。希望本文能帮助开发者更高效地使用Docker进行应用部署和管理。

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4天前

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容器化AI模型部署实战：从训练到推理

在上一篇中，我们探讨了AI技术如何赋能容器化生态。本篇聚焦于AI模型的容器化部署，通过图像分类任务实例，详细介绍了从模型训练到推理服务的完整流程。使用PyTorch训练CNN模型，Docker打包镜像，并借助Kubernetes进行编排和部署，最终通过FastAPI提供推理服务。容器化技术极大提升了AI模型部署的便利性和管理效率，未来将成为主流趋势。

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19天前

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通过本文的介绍，我们详细探讨了如何结合Docker和Consul来实现容器服务的更新与发现。通过Consul的服务注册和发现功能，可以高效地管理和监控容器化服务，确保系统的高可用性和可扩展性。希望本文能帮助您在实际项目中更好地应用Docker和Consul，提高系统的可靠性和管理效率。

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