SQL常用语句

简介: SQL常用语句

原文链接

1 增删改查

返回全部用户类:

select * from user_data

增:

insert into user_data(number,name) values(#{number},#{name})

删:

delete from user_data where number = #{number}

改:

update user_data set name = #{name} where number = #{number}

查:

select * from user_data where number between #{low} and #{high}
<!-- 从第start行开始读取length行 -->
SELECT * FROM user limit #{start}, #{length};

2 模糊查询

SQL 语句选取 name 以字母 "G" 开始的所有客户:

SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE 'G%'

下面的 SQL 语句选取 name 不包含模式 "G" 的所有客户:

SELECT * FROM Websites
WHERE name NOT LIKE '%G%'

3 类型转换

String类型转为double(共18位,小数点后2位):

cast(stringType as numeric(18,12))

4 去重

对transCode去重并返回:

array_agg(distinct transCode) as transCode

学习更多编程知识,请关注我的公众号:

代码的路

相关文章
|
SQL XML Oracle
Mybatis动态SQL语句查询,实现一个参数 可查询多个字段。
Mybatis动态SQL语句查询,实现一个参数 可查询多个字段。
511 0
Mybatis动态SQL语句查询,实现一个参数 可查询多个字段。
|
5月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
mysql和oracle 命令行执行sql文件 数据库执行sql文件 执行sql语句
mysql和oracle 命令行执行sql文件 数据库执行sql文件 执行sql语句
72 0
|
SQL 存储 缓存
一文搞懂MySQL中一条SQL语句是如何执行的
一文搞懂MySQL中一条SQL语句是如何执行的
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL的第一篇文章——了解数据库、简单的SQL语句
MySQL的第一篇文章——了解数据库、简单的SQL语句
|
SQL Python
Pandas与SQL的数据操作语句对照
Pandas与SQL的数据操作语句对照
162 0
Pandas与SQL的数据操作语句对照
|
SQL 数据库 Python
Python 数据库Insert语句脚本生成工具(SQL Server)
Python 数据库Insert语句脚本生成工具(SQL Server)
384 0
Python 数据库Insert语句脚本生成工具(SQL Server)
|
SQL 程序员 开发工具
【Sql Server】基础之分组查询重复出现多条记录的SQL语句,以及group by和having、min函数运用
基础之分组查询重复出现多条记录的SQL语句,以及group by和having、min函数运用
536 0
【Sql Server】基础之分组查询重复出现多条记录的SQL语句,以及group by和having、min函数运用
SQL 查询表中每门课程成绩最好的前n名学生 优于group by语句的方法
SQL 查询表中每门课程成绩最好的前n名学生 优于group by语句的方法
SQL 查询表中每门课程成绩最好的前n名学生 优于group by语句的方法
|
SQL 数据库 数据安全/隐私保护
使用SQL语句 查询电话号码 加密显示
使用SQL语句 查询电话号码 加密显示
333 0
使用SQL语句 查询电话号码 加密显示
|
SQL 存储 安全
MYSQL数据库初窥门径, SQL语句地熟练使用, 图形化界面提高效率
MYSQL数据库初窥门径, SQL语句地熟练使用, 图形化界面提高效率
MYSQL数据库初窥门径, SQL语句地熟练使用, 图形化界面提高效率

热门文章

最新文章