最大数字 题解 (删除k个数字----贪心)

简介: 通过贪心的方法。 根据题意, 就是删除k个数字 保持原序列顺序不变的情况 下,使得 剩下的数字组成的最大。我们一般比较一个数的大小,是怎么比的 ,比如 8999 9000 ,是不是先看最高位,第一个数最高位为8 第二个数最高位为9,那么后面根本就不用关心。所以一个数大不大 由高位决定。

                    问题 1972: 最大数字

时间限制: 1Sec 内存限制: 128MB 提交: 104 解决: 27

题目描述

给你一个整数 n,使得从 n 中删除 k 个数字之后的数字最大。

输入

输入一个整数 n (0 <= n <= 10^100),和需要删除数字 k <= 100的个数

输出

输出删除k个数字之后的最大整数

样例输入

1432219 3

样例输出

4329


提示

来源

题目链接:最大数字 - C语言网

思路:

通过贪心的方法。 根据题意, 就是删除k个数字 保持原序列顺序不变的情况 下,使得 剩下的数字组成的最大。

我们一般比较一个数的大小,是怎么比的 ,比如 8999 9000 ,是不是先看最高位,

第一个数最高位为8 第二个数最高位为9,那么后面根本就不用关心。所以一个数大不大 由高位决定。

最高位相同,比次高位,依次类推。因此此题可以按以下步骤解决。

1.从最高位 开始找,找相邻的两个数中,高位的数字小于低位的数字,则应该把 高位的数字删掉,

2.如果是一个原序列是一个递减序列(或者 全为 11111 这种均匀序列),则删除最后一个元素就好了。

例如  1432219   要删除 3个  先通过 人工删除 肯定 删除 两个1 再删 一个2 就得到 最大数字, 4329。

分析一下 为什莫要这莫删,

首先 删去首位 的 1  因为 删掉 1  最高位 就可以由原来的 1 变为 4,由 1XXXXX,变成了4XXXXX。多划算 对吧。

现在变成 432219 ,4比3 大 当然不能删4 ,再比较3 和 2 当然也不能删,再看2和2 ,也不能删,看到 1 小于9 当然 删掉1.

然后变成了43229, 按步骤来 看到 2小于9 ,就应该 删掉2 。就变成了4329 同时也删掉了3个数。

AC代码:

#include<stdio.h> #include<string.h>intmain(){
charn[102];intk,i,t,len;
while(~scanf("%s%d",&n,&k)){
len=strlen(n);//获取字符串长度 while(k--){
for(i=0;i<len-1;i++)if(n[i]<n[i+1])break; //从最高位开始找,找到到高位小于低位的 就跳出  while(i+1<len)n[i]=n[i+1],i++;//通过移位覆盖法删掉应该移除的元素。(之后就相当于要移除最后一个元素) len--;//字符串长度减少 (若应该去除最后一个元素 ,直接 长度减少)            } 
n[len]=0;printf("%s\n",n);
       }
return0;
}


当然 还可以用链表,更容易 删除元素,同时 程序也更优,但是我还是喜欢 代码简洁的 哈哈哈

目录
相关文章
|
数据采集 安全 Go
Go并发优化的9大技巧,效果立竿见影
Go并发优化的9大技巧,效果立竿见影
936 0
kde
|
5月前
|
文件存储 数据安全/隐私保护 开发者
群晖NAS Docker镜像源加速配置教程
本教程介绍了群晖NAS用户如何通过配置轩辕镜像加速服务提升Docker镜像拉取速度。内容包括配置前准备、详细设置步骤及日常使用说明,帮助用户快速完成配置并享受高效稳定的镜像下载体验。
kde
3181 59
|
存储 分布式计算 自然语言处理
大数据中非结构化数据
【10月更文挑战第18天】
1026 4
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
深度学习框架:Pytorch与Keras的区别与使用方法
深度学习框架:Pytorch与Keras的区别与使用方法
|
12月前
|
人工智能 vr&ar
TRELLIS:微软联合清华和中科大推出的高质量 3D 生成模型,支持局部控制和多种输出格式
TRELLIS 是由微软、清华大学和中国科学技术大学联合推出的高质量 3D 生成模型,能够根据文本或图像提示生成多样化的 3D 资产,支持多种输出格式和灵活编辑。
804 3
TRELLIS:微软联合清华和中科大推出的高质量 3D 生成模型,支持局部控制和多种输出格式
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
一个抽取式摘要的应用示例
【10月更文挑战第4天】本文介绍了生成式和抽取式两种摘要算法。生成式摘要通过自然语言生成技术,使用机器学习模型生成新的、精简的句子;抽取式摘要则从文档中提取最能代表内容的句子。文中详细描述了基于TF-IDF的抽取式摘要算法的实现过程,包括计算TF、IDF、句子权重,以及提取摘要的具体步骤。通过示例代码展示了如何实现一个简单的抽取式摘要系统。
424 1
【Python 基础】如何将一个字符串转化为全大写和全小写?
【5月更文挑战第8天】【Python 基础】如何将一个字符串转化为全大写和全小写?
|
数据可视化 PyTorch TensorFlow
PyTorch SummaryWriter TensorBoard 中进行可视化
PyTorch SummaryWriter TensorBoard 中进行可视化
762 0
|
存储 算法 C++
【C++ 包装器类 std::tuple】全面入门指南:深入理解并掌握C++ 元组 std::tuple 的实用技巧与应用(三)
【C++ 包装器类 std::tuple】全面入门指南:深入理解并掌握C++ 元组 std::tuple 的实用技巧与应用
471 0
|
Web App开发 前端开发 Ubuntu
基于python的问答对联生成系统 附完整代码 毕业设计
基于python的问答对联生成系统 附完整代码 毕业设计
408 0
基于python的问答对联生成系统 附完整代码 毕业设计

热门文章

最新文章