城市在人工智能的帮助下不断创新。由于智慧城市中使用的人工智能技术，这些城市能够控制交通、废物和维护，以及预测能源消耗、污染风险和对环境的影响。智慧城市对气候变化、更明智的决策和提高生活质量的影响较小，下面，我们来看看人工智能帮助实现这一目标的十种方式。
10.安全
当犯罪事件被报道后，监控录像通常会被重新查看，但这并不能预防或阻止犯罪。而使用人工智能的监控摄像头能够实时分析录像，发现犯罪行为，然后立即报告和处理。这些摄像头还可以从衣服上探测到人，从而使该技术能够比以往更快地找到嫌疑人。
9.维护
一家名为RoadBotics的公司开发了一种利用人工智能的技术，能够分析道路图像，然后评估问题，并产生具有成本效益的解决方案。这使得城市能够知道何时何地需要进行维修，并在省钱的同时进行处理。这种技术也提高了城市的安全，因为问题不会被忽视。
8.预测未来的需求
利用人工智能技术进行创新的智慧城市能够更好地预测人类未来的需求。使用能源跟踪技术可以让城市知道何时需要新能源，或何时可以实施更可持续的方法。一些人工智能技术还可以预测和帮助规划房地产开发，这意味着房屋会在需要的时候投放市场。
7.控制污染
科学家已经开发出一种技术，利用人工智能和机器学习来分析当前的污染物，并预测未来2小时的污染水平。这种技术允许负责人提前做出决定，以减少他们对环境的影响。
6.停车系统
利用车牌识别技术，停车场能够检测到超时停车的车辆，这也可以强制执行付款和罚单。当人工智能系统集成到整个停车场时，停车位就能够呈现给等待的用户，一些更先进的技术还能够根据车辆推荐停车位。
5.公共交通
公共交通已经通过在智慧城市中使用人工智能进行了创新。这项技术允许公共交通工具接收和访问实时日期和跟踪，从而提高了时间和客户满意度。还计划在城市内使用自动公共汽车，这些可以减少排放，改善路线并增加频率。
4.废物管理
智慧城市开始在垃圾管理中使用人工智能，这种类型的技术可以让城市跟踪回收，并确定该地区可以回收的物品。悉尼的一些城市在这方面更进一步，使用人工智能机器人来分类垃圾，以及清洁湖泊和河流等区域。
3.交通管理
人工智能技术正在交通行业中应用，以减少交通和事故。一种名为CIRCLES的交通管理技术具有预测和减少交通的能力，使用深度学习算法，这也可以减少交通造成的污染。人工智能还可以用于整个交通摄像头系统，实时检测道路犯罪，使其更容易处理。
2.能量跟踪
人工智能可以在智能城市中用于分析和跟踪企业和公民的能源使用情况，然后根据这些数据可以决定在哪里使用可再生能源。这也可以显示出能源被浪费的城市，以及如何节约能源。
1.环境
智慧城市可以使用人工智能来查看它们对当地环境、全球变暖以及污染水平的影响。在污染控制和能源消耗方面使用人工智能和机器学习，可以让政府和城市做出最有利于环境的知情决定。智慧城市还使用人工智能来检测二氧化碳，从而做出有关交通的决定。
本文转载自51CTO，本文一切观点和机器智能技术圈子无关。原文链接
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