DayDayUp：7月25日，如何打造技术品牌影响力？顶级大咖独家传授—阿里云乘风者计划专家博主&CSDN TOP1“一个处女座程序猿”《我是如何通过写作成为百万粉丝博主的？》演讲全文回顾
目录
(7)、写作要遵循First principle thinking—内容要有源头
(2)、写作让我思考更加快速、逻辑更加通透—做其它事更加融会贯通
(5)、使命感更强、责任感更大—因为自己淋过雨，所以总想替别人撑把伞
@%如何安排写作与工作之间的关系，时间安排是怎样的?如何在短时间内输出高质量文章?
@Link(以尘)︰如何高效的发现当前技术热点，蹭一波热点技术的红利
@刘振(刘振)︰已经写好的文章，有什么好用的自查自检工具，比如语句错误、错别字等
@王超(王超)︰技术社区写作是以解决问题为主要目的还是说以字数为主，如果是解决问题为主的话怎么让自己的文章丰富
@陶宇航(陶宇航)︰如何避免技术上的文字言语与网上公开的博客文章相似
小阿杰(赵俊杰)∶设置文章标题的技巧如何吸引眼球又避免浮夸?
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个人简介
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大家好，我是一个处女座的程序猿，人工智能领域知名博主。目前，互联网领域粉丝100万左右，各平台文章总阅读量5000万左右。
今天非常荣幸，受阿里云开发者社区的邀请，以一个技术博主的角色，分别从以下四个方面，分享一下，我是如何一步一步，通过持续不断的创作，从默默无闻，到现在的小有成就，整个创作过程中的，一些个人经验和写作感想吧。
编辑
第一个分享的话题是
一、什么内容是受欢迎的写作内容?
编辑
内容受欢迎，其实这个问题，拆开来看的话：第一个是受谁欢迎，第二个是欢迎什么。
从本质上来讲，这里面包含两个层次，一个是知道这东西，二是喜欢这东西，对这东西感兴趣。所以，我个人，会更加倾向分为两类群体，一个是知道这个内容的同行群体，另一个是对这个东西感兴趣的学生群体。
那我简单地，从两个层面来回答一下这个问题：
受谁欢迎 —从面向的群体角度 |
什么内容受欢迎 —从受欢迎内容本身特点的角度 |
1.1、学生(计算机相关)群体
去直接了当地帮助解决一些问题，千万不要有废话文学，解决问题一定要快、准、狠，
比如
(1)、编程，遇到的bug
尤其是搭建深度学习框架遇到了一大堆的坑，各种库不兼容等等，这样的问题，我每一天都会遇到。
(2)、作业/论文中，一些算法的理论点/创新点(尤其是写SCI)
因为一篇SCI，学校可以资助好多钱。我记得我在研究生阶段写SCI的时候，是将深度学习在工业方面的一个应用，那时候就一直研究深度学习的各种trick。
(3)、升学选择专业，给一些指点或者方向
因为大家都知道一句话，选择大于努力么，包括大学如何选专业，研究生阶段选择研究方向，因为我面向比较多的是计算机专业的学生，所以，这方面，我还算比较擅长。
(4)、就业选择岗位、公司：
(5)、毕业面试，技巧：
1.2、同行(开发者)群体
人工智能算法相关的同行，专业问题一定要技术热点、技术沉淀、技术创新点，比如
(1)、初级水平的同行
输出一些，从0~1的东西，尤其是某个案例全流程实现，从思路设计到代码实现。
比如医学上预测是否为某种疾病，金融上预测某个股票的涨跌，银保领域风险预测，工业领域预测是否为瑕疵零件，短视频领域人脸识别和目标检测等等，从数据采集，建模，……
(2)、中级水平的同行
作出一些总结性的东西，不能泛泛而谈，通过多个案例，抽象出解决问题的一套方法论或者行业上的经验。
比如银行风控领域模型迁移应用：利用评分卡模型用来判断一个人的信用得分，总结出设计信用卡模型的一套流程，就可以应用在其它领域，比如利用该模型判断某个人买保险骗保的风险分数等等。
再比如重要行业模型监控的多指标经验：尤其是在生产上，前端监控、后端监控等，……
(3)、资深水平的同行
通过总结与反思，通过现象看本质，作出一些探讨性的、开放性、创新性的问题。
比如基于大量数据集，利用无监督学习的聚类算法进行建模，自动划出的几组类别，探讨性的分析数据本身的特点，然后基于业务理解，可能为创新提供一些更有突破点的思路，开辟一些新的高价值的业务。
1.3、好内容的特点
(1)、专业性
(2)、直接了当性
(3)、反思与总结性：沉淀一些具体行业、垂直领域的经验贴，
(4)、前沿创新性：紧跟最新热点，利用已掌握的技术，分享一些可落地的、创新的想法。
比如关于元宇宙，前几天和行业的一些大佬吃饭，开玩笑——元宇宙里卖保险……
第二个分享的话题是
二、一些经典的技术文章逻辑框架设计
编辑
2.1、从写作逻辑和结构角度考虑
(1)、对于bug类型的文章——通过分析刨根问底
What→When→Why→How
编程之路，遇到了很多的bug，太多的坑，自己特别能理解和感受那种甚至好几天解决不了bug的心情。
要直接解决问题，但是思路要清晰，表达要合理且不啰嗦。比如问题是什么，这个问题出现在什么场景下，为什么会有这个问题，我是怎么一步一步去解决这个问题的。
(2)、对于学习类型的文章—通过案例学以致用
需求→涉及知识点→解决方案
需求是什么，我的解决的方案(思维导图)，代码完整实现
(3)、对于总结类型的文章—通过思考产生共鸣
从0到1，每一步都要写清楚是什么，
深度思考，产生共鸣，
有创新性的一些idea，
2.2、从写作技巧考虑
(1)、题目和摘要必须简单、清晰明了且定位准确
题目吸引眼球+关键词方便查找
要学会对文章起名字，尤其是题目和摘要。好的题目不仅仅是吸引眼球，更重要的目的是方便粉丝查你文章的时候，几个关键词就能及时定位找到。
(2)、内容一定要有先后逻辑
what→why→how，不要长篇大论。
(3)、段内容尽量有明显总结—内容尽量有多种颜色表示
在一个段落中，我一般会用红色标记出一个中心思想，或者是强调这句话。
(4)、内容尽量图文去表达
字数尽量少，图文的形式去解决问题，图上要有箭头先后顺序的指引……
(5)、内容写作要风趣幽默
文字性的东西，其实是比较枯燥的，但是写作的时候，尽量要风趣幽默一些，但它需要一定的文案功底，要不然，会东施效颦。写的风趣幽默，其实也蛮需要技术的，在乐呵呵的同时，哎问题，不知不觉的解决了。就像董宇辉，大家为什么喜欢，没有9块9，才华横溢，学识丰富，而又不失风趣幽默，难得为直播界的一股清流。
(6)、内容要事实胜于雄辩
比如去解决一个bug，首先你要明确抛出的这个bug问题，其次你要分析这个问题，然后直接去解决这个问题，最重要的是，把解决后运行成功的截图放到文章内，事实胜于雄辩。
(7)、写作要遵循First principle thinking—内容要有源头
类比马斯克的First principle thinking，回溯事物本质，重新思考该怎么做。
1)、如果是原理性文章，切记要定位到源头或者出处
就像写论文一样，要有最源头的参考文献， 与其在一些不知名的二次传播的文章上花很多时间，不如直接吃透源论文，只有这样才会令人信服！
2)、如果是bug等解决性文章，一定要去看英文的源代码
而不是找相关的二手或三手或多手的文档。其实，我初期解决的很多的bug，其实整个过程，是废了很大很大的劲的，兜兜转转还是回到了源代码。所以，还是要以根本为目标，所有过程中的解说、二次的传播、三次的翻译、四次的转述，都会有误差，唯一可信的就是最原始的源代码，因为所有的变体或者解说，都有可能会有带有个人主观性的偏见。理论上说，其实只有设计该代码的人才有可能不存在偏见。
(8)、技术文章尽量碎片化
在这个快节奏的时代，加上人们浮躁求快的心理，大家更喜欢短期的投资和收益。知识的输出，如果尽量碎片化，的确会让读者跑得更快。
但是，这还有另外一个问题，对于大多数读者来说，从长远来看，跑的快但不一定跑得更久，所以说，我是建议，大家在阅读碎片化知识的同时，切记，仍需要进行系统性的思考。
其实，写作技巧太多了，今天没法一一说的完……
第三个分享的话题是
三、如何系统地输出技术内容?
编辑
任何东西绝不是一蹴而就的，系统性输出技术内容。有一个方法论，点的积累，线的扩张，面的升维。
比如从事人工智能领域，才开始，我们可能从数学上学到sigmoid函数，进而知道了LoR算法；后来知道，它能做分类任务，再后来知道，它的权重系数还能解释业务，赋能业务，逐渐的从数据挖掘工程师，算法工程师，到机器学习，到产品经理，项目经理，一直到总监。
这是一个循序渐进的过程，它是需要大量的积累，这样，量变才会引起质变。
具体来说的话，
(1)、深耕这个领域，沉浸式的学习
理论与实践相结合，尝试落地应用，除了仰望星辰大海，还要脚踏实地。
马尔科姆·格拉德威尔：人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。一万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。
(2)、经常看前沿paper实时更新知识
因为人工智能行业，理论和技术，尤其是最近几年，不论是NLP，还是CV，更新也是非常快，新的框架和平台也层出不穷。要追踪前沿算法，在这个领域，通过大量积累和总结，形成自己比较系统的技术体系。
如果你只是勤奋，而不及时更新最新，不讲究大方向的结果就是：笨鸟先飞，然后不知所踪。
(3)、要一直在总结的路上—不断重复才能产生伟大
系统的内容，既要有宏观的总结，又要有微观的专业。
(4)、要有系统性思维—要总结出属于自己的一套方法论
如果一上来走的蜿蜒崎岖，这都没有问题，后期可以积累经验，一步一步调优，系统性思考的时候，就会变成两点之间直线连接。
(5)、勤反思多总结
每往前走一步都聚集足够多的势能，让每一次进步都成为下一次进步的基点。重复并不是循环从0~1，而是从0.1~1、0.2~1、0.4~1，要在一定的势能基础上，继续加固和创新。
(6)、系统性内容可以碎片化传播
在这个快节奏的时代，大家更喜欢短期的投资和收益。知识尽量碎片化，系统性的输出，可以有，但不能太多，仅是个人观点。
第四个分享的话题是
四、技术创作给我带来的变化和成长
编辑
实际上，我一开始写文章，主要是记录解决自己的Bug的艰辛，见证自己的成长的过程。后来发现，在成长自己的过程中，也帮助了别人，我在想，这是多么有幸的一件事，帮助别人，这真的是一件让自己特别舒服的事情，而又极其有意义的事情。
其实，回顾这些年的技术创作，的确给自己也带来了不少的变化：
(1)、正向反馈使我更加努力和自律
因为编程是一种兴趣，喜欢写文章(积累经验)→得到赞赏和荣誉→越加努力输出文章，这种兴趣给我带来了一种正向反馈,，继续巩固了写作的好习惯，习惯一旦形成，它又会反向督促，形成一个很好的循环。
其实，最近一段时间，一一直都是在凌晨1点多去睡觉，如果没记错的话，上次12点之前睡觉，应该是回老家过年的时候。
(2)、写作让我思考更加快速、逻辑更加通透—做其它事更加融会贯通
书读百遍其义自见，其实技术创作也是一样的，当你写了上千篇博客之后，当你在想写类似的案例的时候，其实，逻辑上就变得很轻松，总结上也更加一针见血和一步到位
(3)、反思和总结的时间更多
如果说我懂的道理比别人多一点，那是因为我犯的错误比别人多一点。
(4)、充满了成就感
成长自己，帮助他人，充满了成就感，这是多么美好的事情，何乐而不为呢？收获了很多的点赞和认可，真心让我觉得，帮助别人一把的那一刻，其实内心真的是非常非常舒畅和愉悦的。在提高自己的能力以外，去帮助别人，是一种美德；当能力越来越大的时候，帮助别人其实也是一种修行，是一种格局，当然，这也是我的福报。
我帮助你，你帮助他，他帮助别人，别人帮助我，当善意流转起来的时候，就是我们每个人的福气。
(5)、使命感更强、责任感更大—因为自己淋过雨，所以总想替别人撑把伞
能力越大，责任越重。随着自己的文章的阅读量，从突破10万，100万，1000万，直到今天突破5000万的浏览量，咨询我问题的人，太多太多了。但我依然会尽自己最大努力，去挤出时间认真回复粉丝的问题，因为粉丝能够问我问题或者探讨技术，其实这就是一份相信。
你们知道吗，其实凌晨一两点多，还有网友，经常给我私发信息、留言等，而我从以前的无忧无虑，现在变得是一种责任，因为这位网友1点多都不睡觉，大概率是遇到很难的bug，以至于困扰他到凌晨那么晚，而仍旧一筹莫展。
我感觉自己的文章，多多少少应该也能帮助不少的同学和同行，这让我，至少在人工智能领域，使命感更强，责任也更大。也愿意写出一些更好的文章、书和课程，与大家，在这个领域进行深度的探讨和分析。如果能够促进这个领域的发展，哪怕一点点，我感觉我也是非常荣幸了。
(6)、越来越喜欢哲学了
当然，在整个学习人工智能的过程中，也越来越会从一个更高的维度—哲学，去尝试着理解和思考这个世界。不知道为什么，但对自己来说，这更像一种成长。对，其实，要仔细的探讨哲学的话，我感觉，今天一天，都会说不完的。
因为时间的关系，我今天就分享到这里吧。
编辑
最后，一句话，与大家共勉吧。
孤独前是迷茫，孤独后是成长。
希望大家，心比天高，脚踏实地，越努力越幸运！
提问答疑环节
@彭江:如何写出高阅读量的文章
如果你想要写出，你这个领域高阅读量的文章，要明白，高阅读量的一个前提是，你本身要足够硬。
首先，你文章本身要硬，要有干货，要抓到技术人的兴趣点，题目要会选取，方便网友搜索；文章内容技术可以很基础，这没问题，但是你写的文章要有逻辑，要有思考；可以通过what-why-how去梳理逻辑，我建议，最后还要有自己的总结，这对自己也是一种成长；就像写论文一样，你有论点，要有论据去支撑。
其次，走出这一步后，平台会推荐，我们可以以结果为导向，平台会推荐什么样的文章，当然是文章内容真实可靠、结构一目了然、通透，能够解决技术问题或者提供及时有用的碎片化知识，且条理不罗嗦。
如果你文章一上来，比较乱，且错别字很多，逻辑不通，论点还没有引用，大概率会被沉到互联网大海的海底中，很难再被发掘。
@沈燕:有没有可以套用的写作结构
我不太认同，大家都去使用统一的写作结构。个人感觉，适合自己的才是最好的，因为当大家都统一了，也就没有了个性。
适合自己的结构，这个需要自己去摸索，然后去不断的迭代优化，你会形成自己的独特的写作结构。
@%如何安排写作与工作之间的关系，时间安排是怎样的?如何在短时间内输出高质量文章?
这是一个很好的问题，
对于上班族来说，业余写作与工作之间，的确需要去做一个平衡，毕竟不能耽误工作的时间去写作。
对于我来说，我一般，在上班期间把该有的工作全部做完，尽量不要把工作拖到家里去。等到晚上回到家，或者周末的时候，我会花精力放在写作上，因为工作了一天，有些东西是需要总结和反思的，这个时候你可以把想的写到博客文章中去。
关于短时间内输出高质量文章，这个很难，目前，我还没有想到，因为高质量，一定是以大把时间学习为基础的。
我记得这么一句话，分享一下：用至少5年深耕一个领域，做到1%，完成大量的作品，是牛逼的唯一途径。
@Link(以尘)︰如何高效的发现当前技术热点，蹭一波热点技术的红利
技术红利，其实挺实在的。若要快速发现当前技术热点，那么你就要去查找这个领域的Top10，比如你如果想研究CV的热点，可以找到Top10的公司、大佬、顶会、竞赛，公司要去看商汤科技、旷视科技等他们在研究的热点和方向(参加他们组织的论坛/会议)，顶会比如CVPR、ICCV、ECCV等，大佬比如吴恩达、李开复、Geoffrey Hinton、Yann LeCun、李飞飞等，竞赛比如阿里云天池比赛、Kaggle比赛等等
@刘振(刘振)︰已经写好的文章，有什么好用的自查自检工具，比如语句错误、错别字等
这个需要个人能力了，其实，我写文章，很少有这种基础性的错误，但也并不是一次性写的很完美，我在电脑端写完以后，在手机端都会多看几遍，如果后期发现错误，我会及时去修改。
@王超(王超)︰技术社区写作是以解决问题为主要目的还是说以字数为主，如果是解决问题为主的话怎么让自己的文章丰富
解决技术问题，备受欢迎的文章，基本有一个特点，就是快、准、狠。我花3分钟看你的文章，1分钟解决技术问题，这就是快、准、狠。
如何让自己的文章更丰富，这个时候，可以在后边去分析一下这个问题产生的原因、以及你的反思和总结，并总结类似问题的解决办法，加深印象的同时去丰富内容。
@陶宇航(陶宇航)︰如何避免技术上的文字言语与网上公开的博客文章相似
其实，如果真是自己的写的文章，即使有相似的技术知识点，但是基于你自己的知识体系，文章的叙述顺序、分析逻辑、排版方式，其实，很难与别人的文章相似的。
就像，大家对同一个对象—比如元宇宙，基于不同人的知识体系和水平不一样，各有各的认知，有的会想到web3.0，有的会想到虚拟世界，有的会想到新的UGC平台，大家的定义不一样，侧重点不一样，写出来的东西也不太一样。
如果说，非要去避免的话，我建议对某个技术，多维度去理解，形成自己的认知体系，加上自己的思考，毕竟是自己的东西，写出来的内容，自然是不一样的。
小阿杰(赵俊杰)∶设置文章标题的技巧如何吸引眼球又避免浮夸?
@挥少(辉少)︰怎么取标题可以提高读者对文章点击欲望
取标题，是一个技术活，不能一概而论，要紧跟热点，风趣幽默，画龙要点睛，关键是内核要硬。这个真的是需要一定的文案和知识储备，大家平常可以积累一些比较好的文案。
就像东方甄选直播间，董宇辉，如果在吆喝9.9元、19.9元、大甩卖啥的，大家也就不会过多的去关注了；但是董宇辉却在卖货直播间讲三餐四季、山川湖泊、三月的风，就很快吸引大家过去，这个前提是董宇辉，那深厚的文化功底与直击灵魂的带货说辞，背后读的上百本书籍。
所以，读书并不是无用论，大家曾经读过的书，这个时候就派上用场了。
