python面向对象三大特征
封装
:将数据(属性)和行为(方法)包装到类对象中。在方法内部对属性进行操作,在类对象的外部调用方法。这样,无需关心方法内部的具体实现细节,从而隔离了复杂度。
继承
:子类可以继承父类的属性和方法,提高代码的复用性。
多态
:多态就是具有多种形态,即便不知道一个变量所引用的对象是什么类型,仍然可以使用这个变量调用方法。
一、封装
封装
:将属性和方法包装到类对象中,在方法内部对属性进行操作,在类对象外部调用方法。
代码实现:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : demo.py
# @author: Flyme awei
# @email : Flymeawei@163.com
# @Time : 2022/8/15 23:27
# 封装:提高程序的安全性
# 将属性和方法包装到类对象中
# 在方法内部对属性进行操作,在类对象外部调用方法
class Car:
def __init__(self, brand):
self.brand = brand # 实例属性
@staticmethod
def start(): # 静态方法
print('汽车已启动...')
car = Car('奥迪A8')
car.start()
print(car.brand)
如果不希望实例属性在类的外部被使用,可以在前面加上两个下划线"
_
"
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : demo.py
# @author: Flyme awei
# @email : Flymeawei@163.com
# @Time : 2022/8/15 23:27
class Student:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age # 如果不希望实例属性在类的外部被使用,所以在前面加上两个下划线
def show(self):
return self.name, self.__age
@staticmethod
def eat():
print('吃')
stu1 = Student('李华', 20)
stu1.show() # 调用方法
print(dir(stu1)) # 查看对象可以用的属性
print('-------------')
print(stu1.name, stu1._Student__age) # 在类外部通过_Student__age访问实例属性self.__age
stu1.eat()
二、继承
继承
:子类可以继承父类的属性和方法,提高代码的复用性。
如果一个对象没有继承任何类,则默认继承objec
t类
语法格式:
class 子类名(父类1,父类2,...):
pass
代码实现:
# -*- coding: utf-8 -*-
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# @author: Flyme awei
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class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def info(self):
print(self.name, self.age)
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, stu_nb):
super(Student, self).__init__(name, age) # 继承父类的属性
self.stu_nb = stu_nb # 新增属性
def __str__(self):
return self.name, self.age, self.stu_nb
class Teach(Person):
def __init__(self, name, age, teach_of_year):
super(Teach, self).__init__(name, age)
self.teach_of_year = teach_of_year
student = Student('张三', 20, '1001') # 创建对象
teacher = Teach('杨老师', 34, 10)
student.info()
teacher.info()
print(student.__str__())
print(student.stu_nb)
print(teacher.teach_of_year)
1.方法重写
如果子类对继承自己父类的某个属性不满意,可以在子类对其(方法体)进行重新编写。子类重写后的方法通过
super().方法名()
调用父类中被重写的方法。
# -*- coding: utf-8 -*-
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# 如果子类对继承自己父类的某个属性不满意,可以在子类对其(方法体)进行重新编写
# 子类重写后的方法通过 super()...方法名() 调用父类中被重写的方法
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def info(self):
print(self.name, self.age)
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, stu_nb):
super(Student, self).__init__(name, age)
self.stu_nb = stu_nb
def info(self): # 方法重写
super().info() # 调用父类中方法
print(f'学号:{self.stu_nb}') # f''格式化字符串
class Teach(Person):
def __init__(self, name, age, teach_of_year):
super(Teach, self).__init__(name, age)
self.teach_of_year = teach_of_year
def info(self): # 方法重写
super().info()
print('教龄{0}'.format(self.teach_of_year)) # 格式化字符串
student = Student('张三', 20, '1001')
teacher = Teach('杨老师', 34, 10)
student.info()
print('-----------------')
teacher.info()
2.object类
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : demo.py
# @author: Flyme awei
# @email : Flymeawei@163.com
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'''
object 类是所有类的父类,所有类都有object类的属性和方法
内置函数dir()可以查看指定对象所有属性
Object有一个__str__方法,用于返回一个对于”对象的描述
对应内置函数str()通常用于print()方法,帮我们查看对象的信息,所以经常会对__str__进行重写“'''
class Student(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self): # 重写父类object中的方法
return '我的名字是{0},今年{1}岁了'.format(self.name, self.age)
stu = Student('张三', 20)
print(dir(stu)) # 查看stu这个对象的所有属性和方法 从object类中继承的
print(stu) # 默认调用__str__()这样的方法 输出:我的名字是张三,今年20岁了
print(type(stu)) # <class '__main__.Student'> Student类型
3.多重继承
一个子类可以有多个“直接父类”,这样,就具备了“多个父类”的特点,通过类的特殊属性__mro__
可以查看类的组织结构。定义子类时,必须在其构造函数中调用父类的构造函数
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : demo.py
# @author: Flyme awei
# @email : Flymeawei@163.com
# @Time : 2022/8/15 23:27
# 多继承
class A(object):
pass
class B(object):
pass
class C(A, B):
pass
三、多态
多态
:多态就是具有多种形态,即便不知道一个变量所引用的对象是什么类型,仍然可以使用这个变量调用方法,在运行过程中根据变量所引用的对象类型,动态决定调用那个对象中的方法。
代码实现:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : demo.py
# @author: Flyme awei
# @email : Flymeawei@163.com
# @Time : 2022/8/15 23:27
'''
多态:多态就是具有多种形态,即便不知道一个变量所引用的对象是什么类型,仍然可以使用这个变量调用方法,在运行过程中根据变量所引用的对象类型,动态决定调用那个对象中的方法'''
# 动态语言多崇尚鸭子类型,当一只鸟走起来向鸭子,游起来以向鸭子,看起来也像鸭子,那么这只鸟及可以被称为鸭子
class Animal(object):
def eat(self):
print('动物会吃')
class Dog(Animal):
def eat(self):
print('够吃骨头')
class Cat(Animal):
def eat(self):
print('猫吃小鱼')
class Person:
def eat(self):
print('人吃五谷杂粮')
# 定义一个函数
def fun(fun1):
fun1.eat() # 调用对象的eat()方法
if __name__ == '__main__':
# 开始调用函数
fun(Animal()) # Cat继承了Animal Dog继承了Animal
fun(Cat()) # Cat 和Dog是重写了父类中的eat方法,调用了自己重写后的内容
fun(Dog())
print('------------------')
fun(Person()) # Person 没有继承关系 但是有eat方法,直接调用eat方法
1.动态语言与静态语言
Python
是一门动态语言,可以在创建对象后动态的绑定属性和方法,
静态语言和动态语言关于多态的区别:
静态语言
实现多态的三个必要条件(Java
)
1. 继承
2. 方法重写
3. 父类引用指向子类对象
动态语言
:(Python)
动态语言的多态崇尚 “鸭子类型
“ 一只鸟走起来像鸭子,游起来像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。在鸭子类型中,不需要关心对象是什么类型,到底是不是鸭子,只关心对象的行为
'''
四、类的特殊属性和方法
1.特殊属性
特殊属性 | 描述 |
---|---|
__dict__ |
获得类对象或实例对象所绑定的所有属性的方法的字典 |
# -*- coding: utf-8 -*-
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# @author: Flyme awei
# @email : Flymeawei@163.com
# @Time : 2022/8/15 23:27
# 特殊属性 __dict__ 获得类对象或实例对象所绑定的所有 属性 或 方法 的字典
class A:
pass
class B:
pass
class C(A, B):
def __init__(self, name, age):
# 实例属性
self.name = name
self.age = age
if __name__ == '__main__':
# 创建C类的对象
x = C('Jack', 20) # x是C类的一个实例对象
print(x.__dict__) # 获得实例对象属性的字典
print(C.__dict__) # 获得类对象的属性和方法的字典
print('-----------------')
print(x.__class__) # 输出对象所属的类
print(C.__bases__) # C类父类类型的元组 (<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>)
print(C.__base__) # 类的基类 离C类最近的父类
print(C.__mro__) # 查看类的层次结构
print(A.__subclasses__()) # 子类的列表
2.特殊方法
特殊方法 | 描述 |
---|---|
__len__() |
通过重写 __len__() 方法,让内置函数len() 的参数可以是自定义类型 |
__add__() |
通过重写__add__() 方法,可以让自定义对象具有+ 的功能 |
__new__() |
用于创建对象 |
__init__() |
对创建的对象进行初始化 |
__len__()
方法和 __add__()
方法
# -*- coding: utf-8 -*-
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# 1.特殊方法 __add__()
# 通过重写 __add__()方法,可以使自定义对象具有 “+” 的功能
a = 20
b = 100
c = a + b # 两个整数类型的对象的相加操作
d = a.__add__(b)
print(c)
print(d)
class Student:
sex = '女' # 类属性
def __init__(self, name): # 初始化方法
self.name = name
def __add__(self, other): # 重写 __add__()方法 可以使自定义对象具有 “+” 的功能
return self.name + other.name
def __len__(self): # 重写 __len__方法 让自定义函数len()的参数可以是自定义类型
return len(self.name)
stu1 = Student('Jack')
stu2 = Student('李四')
s = stu1 + stu2 # 实现了两个对象的加法运算(因为在Student类中 编写__add__()特殊的方法)
print(s)
# 2.特殊方法 __len__()
# 通过重写__len__()方法,让自定义函数len()的参数可以是自定义类型
lst = [11, 22, 33, 44]
print(len(lst)) # len是内置函数,可以计算列表的一个长度
print(lst.__len__()) # 特殊方法
print(len(stu1))
__new__
方法
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# @Time : 2022/8/15 23:27
class Person(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs): # 创建对象
print('__new__()方法被调用执行了,cls的id值为{0}'.format(id(cls)))
obj = super().__new__(cls) # 创建对象 obj
print(f'创建对象(obj)的id值为:{id(obj)}')
print(Person) # <class '__main__.Person'>
print(obj) # <__main__.Person object at 0x000001C8B13D9CA0>
return obj
def __init__(self, name, age): # 对对象的属性进行初始化
print(f'__init__()被调用执行了,self的id值为{id(self)}')
self.nane = name
self.age = age
if __name__ == '__main__':
print(f'object这个类对象的id为:{id(object)}')
print(f'Person这个类对象的id为:{id(Person)}')
# 创建Person类的实例对象
p1 = Person('张三', 20)
print(f'p1这个Person类的实例对象的id为{id(p1)}')
__init__
方法
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : demo.py
# @author: Flyme awei
# @email : Flymeawei@163.com
# @Time : 2022/8/15 23:27
class Person(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs): # 创建对象
print('__new__()方法被调用执行了,cls的id值为{0}'.format(id(cls)))
obj = super().__new__(cls) # 创建对象 obj
print(f'创建对象(obj)的id值为:{id(obj)}')
return obj
def __init__(self, name, age): # 对对象的属性进行初始化
print(f'__init__()被调用执行了,self的id值为{id(self)}')
self.nane = name
self.age = age
print(f'object这个类对象的id为:{id(object)}')
print(f'Person这个类对象的id为:{id(Person)}')
# 创建Person类的实例对象
p1 = Person('张三', 20)
print(f'p1这个Person类的实例对象的id为{id(p1)}')
五、变量的赋值操作
只是多生成了一个变量,实际上还是指向同一个对象
# -*- coding: utf-8 -*-
# author : Flyme awei
# 开发时间: 2022/7/1 15:32
class CPU:
pass
class Disk:
pass
class Computer:
def __init__(self, cpu, disk): # 给对象的实例属性进行初始化
self.cpu = cpu
self.disk = disk
# 变量的赋值
cp1 = Computer(cpu='CPU', disk='DISK') # 创建CPU类的实例对象
cp2 = cp1
# 变量的赋值,一个对象的实例采用两个变量存储,实际上还是指向一个对象
print(cp1, id(cp1))
print(cp2, id(cp2))
赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
六、对象的浅拷贝和深拷贝
1.浅拷贝
Python
拷贝一般都是浅拷贝
,拷贝时,对象包含的子对象内容不拷贝,因此,源对象与拷贝对象会引用同一个子对象。
# -*- coding: utf-8 -*-
# author : Flyme awei
# 开发时间: 2022/7/1 15:32
import copy
class CPU:
pass
class Disk:
pass
class Computer:
def __init__(self, cpu, disk): # 给对象的实例属性进行初始化
self.cpu = cpu
self.disk = disk
cpu = CPU() # 创建一个 CPU 类的实例对象
disk = Disk() # 创建一个Disk 类对象
computer = Computer(cpu, disk) # 创建一个Computer类的实例对象
# 浅拷贝
print(cpu)
print(disk)
computer2 = copy.copy(computer) # 子对象不拷贝
print(computer, computer.cpu, computer.disk)
print(computer2, computer2.cpu, computer2.disk)
# 类的浅拷贝:
# Python的拷贝一般都是浅拷贝,拷贝时,对象包含的子对象内容不拷贝
# 因此,源对象与拷贝对象会引用同一个子对象
**浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用
(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变)**
哪些是浅拷贝:
- 完全切片方法;
- 工厂函数,如
list()
;copy
模块的copy()
函数。
2.深拷贝
使用copy
模块的deepcopy
函数,递归拷贝对象中包含的子对象,源对象和拷贝对象所有的子对象也不相同。
# -*- coding: utf-8 -*-
# author : Flyme awei
# 开发时间: 2022/7/1 15:32
import copy
class CPU:
pass
class Disk:
pass
class Computer:
def __init__(self, cpu, disk): # 给对象的实例属性进行初始化
self.cpu = cpu
self.disk = disk
cpu = CPU() # 创建一个 CPU 对象
disk = Disk() # 创建一个硬盘类对象
computer = Computer(cpu, disk) # 创建一个计算机类对象
# 深拷贝
computer1 = copy.deepcopy(computer)
print(computer, computer.cpu, computer.disk)
print(computer1, computer1.cpu, computer1.disk)
# 类的深拷贝
# 使用copy模块的deepcopy函数,递归拷贝对象中包含的子对象
# 源对象和拷贝对象所有的子对象也不同
深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象。
修改其中一个,另外一个不会改变。因此,新对象和原对象没有任何关联。
例如:{copy
模块的deepcopy(
)函数}