【算法设计与分析】3、贪心法

简介: 【算法设计与分析】3、贪心法

一、基本要素

       1、贪心选择性质:所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优解的选择,即贪心选择来达到。

       2、最优子结构性质:一个问题的最优解包含着其子问题的最优解。

二、特点

       1、迭代(在维持可行性的前提下,它选择能产生最大直接利益的项)。

       2、自顶向下的方式进行。

       3、贪心法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解。

               ( 例:单源最短路径问题,最小生成树问题。)

       4、在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,但最终结果却是最优解的很好近似

三、典型问题

       1、分数背包问题。(可拆分)

       2、最短路径问题。(迪杰斯特拉算法)

       3、Huffman编码。

目录
相关文章
|
5天前
|
算法 Java 测试技术
算法分析(蛮力法与减治算法应用实验报告)
这篇文章是关于算法分析的实验报告,介绍了如何使用蛮力法解决背包问题,并通过伪代码和Java代码实现,同时分析了其时间效率;还介绍了基于减治法思想实现的二叉查找树的插入与查找,同样提供了伪代码、Java源代码实现和时间效率分析,最后展示了测试结果截图。
算法分析(蛮力法与减治算法应用实验报告)
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【优秀python算法毕设】基于python时间序列模型分析气温变化趋势的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的时间序列模型,用于分析和预测2021-2022年重庆地区的气温变化趋势,通过ARIMA和LSTM模型的应用,揭示了气温的季节性和趋势性变化,并提供了对未来气温变化的预测,有助于气象预报和相关决策制定。
【优秀python算法毕设】基于python时间序列模型分析气温变化趋势的设计与实现
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【人工智能】传统语音识别算法概述,应用场景,项目实践及案例分析,附带代码示例
传统语音识别算法是将语音信号转化为文本形式的技术,它主要基于模式识别理论和数学统计学方法。以下是传统语音识别算法的基本概述
10 2
|
5天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
算法时间复杂度分析
这篇文章讲解了如何分析算法的时间复杂度,包括关注循环执行次数最多的代码段、总复杂度的确定、嵌套代码复杂度的计算方法,并提供了大O阶的推导步骤和常见时间复杂度的列表,同时还介绍了空间复杂度的概念及其重要性。
|
7天前
|
编解码 算法 Linux
Linux平台下RTSP|RTMP播放器如何跟python交互投递RGB数据供视觉算法分析
在对接Linux平台的RTSP播放模块时,需将播放数据同时提供给Python进行视觉算法分析。技术实现上,可在播放时通过回调函数获取视频帧数据,并以RGB32格式输出。利用`SetVideoFrameCallBackV2`接口设定缩放后的视频帧回调,以满足算法所需的分辨率。回调函数中,每收到一帧数据即保存为bitmap文件。Python端只需读取指定文件夹中的bitmap文件,即可进行视频数据的分析处理。此方案简单有效,但应注意控制输出的bitmap文件数量以避免内存占用过高。
|
10天前
|
算法
PID算法原理分析及优化
今天为大家介绍一下经典控制算法之一的PID控制方法。PID控制方法从提出至今已有百余年历史,其由于结构简单、易于实现、鲁棒性好、可靠性高等特点,在机电、冶金、机械、化工等行业中应用广泛。 在大学期间,参加的智能汽车竞赛中就使用到了PID经典控制算法,对于智能小车的调试更加的方便。 一、PID原理 PID控制方法将偏差的比例(proportional)、积分(integral)、微分(derivative)通过线性组合构成控制量,对被控对象进行控制。 常规的PID控制系统如图所示: 系统的输入r(t)为控制量的目标输出值,输出y(t)为控制量的实际输出值,e(t)为输出量目标值与实际值
26 1
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于SVm和随机森林算法模型的中国黄金价格预测分析与研究
本文通过运用支持向量机(SVM)、决策树和随机森林算法,结合历史黄金价格数据和特征工程,建立了中国黄金价格的预测模型,并通过模型训练、评估及可视化分析,为黄金市场投资者和分析师提供了基于机器学习算法的预测方法和决策支持。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
基于Python+flask+echarts的气象数据采集与分析系统,可实现lstm算法进行预测
本文介绍了一个基于Python、Flask和Echarts的气象数据采集与分析系统,该系统集成了LSTM算法进行数据预测,并提供了实时数据监测、历史数据查询、数据可视化以及用户权限管理等功能。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于机器学习的一线城市租房价格预测分析与实现,实现三种算法预测
本文通过数据采集、处理、特征选择和机器学习建模,对一线城市租房价格进行预测分析,比较了随机森林、一元线性回归和多元线性回归模型,并发现随机森林模型在预测租房价格方面表现最佳,为租房市场参与者提供决策支持。
|
13天前
|
数据采集 自然语言处理 数据可视化
基于Python的社交媒体评论数据挖掘,使用LDA主题分析、文本聚类算法、情感分析实现
本文介绍了基于Python的社交媒体评论数据挖掘方法,使用LDA主题分析、文本聚类算法和情感分析技术,对数据进行深入分析和可视化,以揭示文本数据中的潜在主题、模式和情感倾向。

热门文章

最新文章