新征程!龙蜥社区捐赠给开放原子开源基金会,开放原子开源基金会代表出席见证
2026 开放原子开源生态大会上,龙蜥社区迎来了发展历程中的又一重要里程碑——正式完成向开放原子开源基金会的捐赠。在捐赠仪式上,开放原子开源基金会秘书长助理李博出席见证,龙蜥社区理事长马涛代表社区完成签约。会上,阿里巴巴集团合伙人、阿里云高级副总裁蒋江伟分享了开源战略在阿里巴巴的落地实践。蒋江伟强调,在 AI 时代,操作系统是被重塑最深的基础软件层,龙蜥社区正是这一变革中的关键力量。同时,在大会上蒋江伟宣布了将龙蜥社区正式升级为“AI原生操作系统社区”。
龙蜥社区全面升级为“AI 原生操作系统社区”,打造下一代 Agentic 操作系统开源根社区
2026 开放原子开源生态大会上,在开放原子开源基金会理事长谢少锋和龙蜥社区理事们的见证下,龙蜥社区(OpenAnolis)正式官宣升级为 AI 原生操作系统社区,并发布了面向智能体系统的社区级技能生态平台 SkillHub 。
PHP 两个严重漏洞曝光,龙蜥社区 24 小时完成 3 版本修复
本次修复使用了由龙蜥社区安全联盟提供的 CVE POC AI 校验能力,通过 CI 中的 check_poc 测试项进行黑盒复测。
Agent 工具升级总踩坑?试试这个一线实战经验沉淀成的避坑 Skill | 龙蜥 SkillHub 精选
tool-contract-drift-checker Skill 已在 3 套环境中完成 93 项次测试。
龙蜥社区亮相 GOSIM AI Vision Forum 共话“Agentic Native”开源新
龙蜥社区正以 Agent 驱动操作系统全生命周期进化,目标让软件工程整体提速一个数量级。
代码审查进化:从通用审查到领域专家,Kitta 代码审查智能体的实践
介绍 Kitta 的领域定制方法、在龙蜥社区的落地效果,以及与 Qwen 基座模型协同进化的机制和信任边界的设计共识。
Skill 更新不再带来未知风险,AgentSecCore 让每次调用都有安全保障 | 龙蜥 SkillHub 精选
介绍 AgentSecCore 如何识别 Skill 内容变化、检查调用风险,以及开发者如何通过 skill-ledger 安全 Skill 完成日常检查与扫描认证。
8 大 Skill 实战集中亮相,龙蜥社区 SkillHub 首场线下 Workshop 圆满举办
9 月 21 日,作为 GOAI 开源周系列重磅活动,由龙蜥社区主办、AMD 协办的龙蜥社区 SkillHub 精选技能实战工作坊在杭州云谷中心圆满举办。这是龙蜥社区升级为 AI 原生操作系统社区后的首次线下 Skill 实战工作坊,以“从 Infra 到 Agent ”为核心主题,汇聚操作系统、算力硬件、内核、安全、数据库、运维等多领域技术专家,与现场超 70 位开发者,围绕 Skill 生态底座、系统安全、场景化落地、标准化开发等核心维度展开深度分享,全景探索基础设施与智能体融合的真实落地方案。
ANOLISA Tokenless,让 Agent 用更少 Token 完成相同任务
Tokenless 支持接入多种 Agent,在工具输出进入模型前压缩冗余内容,无需改变现有提示词和工作流。任务完成后,开发者可通过运行统计与 AgentSight 查看 Token 用量和节省效果,让 Token 使用清楚可见。
驱动装不上、透传总报错?三类芯片裸金属适配经验全收进这个 AI Skill | 龙蜥 SkillHub 精选
把项目中积累的芯片兼容适配实战经验封装为可被 AI Agent 直接调用的能力,助力开发者高效完成芯片适配工作。
SysOM AI Profiling :专为 AI 应用设计的全生命周期性能观测与诊断工具
SysOM AI Profiling 是一款专为 AI 应用设计的全生命周期性能观测与诊断工具——从训练到推理,从单卡到千卡集群,从 Python 层到 GPU Kernel 层,帮你看清每一微秒发生了什么。
龙蜥 AI Infra 新力量:T-Head SAIL 软件栈正式开源
T-Head SAIL 已基于龙蜥 Anolis Cloud Kernel (ANCK)内核完成原生驱动适配,支持开箱即用。
龙蜥社区智算联盟发布《智算集群基础设施运维通用技术要求》(附下载链接)
该技术要求的制定旨在打通智算软硬件、跨主体运维断点,补齐 AI 智能体底层算力协同短板,为支撑智算集群基础设施稳定运行,提供运维体系架构、关键运维功能的标准化建议。
面向RISC-V的跨架构代码迁移智能实践:从“能跑”到“跑得快”,效率提升6倍
展示了一套从代码扫描、AI 生成、仿真验证到性能优化的全链路闭环体系,为 RISC-V 代码迁移提供了一条“端到端”的自动化路径。
OpenJDK 的 RISC-V 生态实践
中兴通讯无线软件平台部系统性能调优专家张诗烩做《OpenJDK 的 RISC-V 生态实践》主题演讲。他围绕 OpenJDK 在 RISC-V 架构上的工程化实践展开,重点介绍了 OpenJDK master 分支中 RISC-V 相关改进反合到 OpenJDK 21 的过程,并结合当前针对 RVV 后端冗余 vset 指令的优化工作,分析了 RISC-V 向量化代码生成中的性能问题与改进思路。
筑基云原生:openRuyi RISC-V 虚拟化技术与生态共建
中国科学院软件研究所工程师、编译器专家王玉锋分享了《筑基云原生:openRuyi RISC-V 虚拟化技术与生态共建》。王玉锋阐述了 openRuyi 在 RISC-V 云原生基础设施建设中关于构建高性能、安全隔离的虚拟化底座的前瞻探索,并深度分享了 Kata Containers 与 Cloud Hypervisor 在异构环境下的适配历程以及生态落地实践。此外,他还重点解析了 RISC-V KVM AIA 设置与 IMSIC 中断虚拟化的关键技术修复。此外,还将展示 Kubernetes 集成的验证与后续规划,旨在打破底层架构与上层云原生应用的技术壁垒,为 RISC-V 软硬件生态共建构筑坚实的开源虚拟化底座。
筑基云原生:openRuyi RISC-V 虚拟化技术与生态共建
中国科学院软件研究所工程师、编译器专家王玉锋分享了《筑基云原生:openRuyi RISC-V 虚拟化技术与生态共建》。王玉锋阐述了 openRuyi 在 RISC-V 云原生基础设施建设中关于构建高性能、安全隔离的虚拟化底座的前瞻探索,并深度分享了 Kata Containers 与 Cloud Hypervisor 在异构环境下的适配历程以及生态落地实践。此外,他还重点解析了 RISC-V KVM AIA 设置与 IMSIC 中断虚拟化的关键技术修复。此外,还将展示 Kubernetes 集成的验证与后续规划,旨在打破底层架构与上层云原生应用的技术壁垒,为 RISC-V 软硬件生态共建构筑坚实的开源虚拟化底座。
龙蜥操作系统
龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。