龙蜥社区漏洞管理治理策略与实践
开源软件漏洞治理是构建龙蜥操作系统安全基石的重要一环。本次分享聚焦龙蜥社区的安全漏洞管理体系及其治理策略,包括漏洞情报感知收集、威胁分析与风险评估、漏洞修复及公告披露等流程。同时简单介绍社区在漏洞治理协作上的初步实践,探讨社区漏洞治理未来的优化方向。
龙蜥社区漏洞管理治理策略与实践
开源软件漏洞治理是构建龙蜥操作系统安全基石的重要一环。本次分享聚焦龙蜥社区的安全漏洞管理体系及其治理策略,包括漏洞情报感知收集、威胁分析与风险评估、漏洞修复及公告披露等流程。同时简单介绍社区在漏洞治理协作上的初步实践,探讨社区漏洞治理未来的优化方向。
开源社区漏洞治理策略与实践
开源软件供应链非常复杂,存在大量的攻击点,谷歌和微软分别给出了开源供应的 SLSA 框架和 S2C2F 框架,里面存在着漏洞攻击、投毒、过程篡改等风险,加之代码开源漏洞更加透明且容易获取。本次分享聚焦供应链漏洞治理,通过成分分析建立 BOM 体系,识别社区研发过程各个环节风险,通过工程能力提升社区漏洞感知、漏洞可达、漏洞修复,E2E 处理漏洞能力。
车载操作系统信息安全架构
随着汽车产业智能化、网联化发展,其安全性与隐私保护方面的问题也日益凸显。 车载操作系统作为汽车产业智能化核心,安全更是重中之重。中兴通讯打造的 safetylinux 操作系统,提出了包括安全启动、安全通信、安全存储、安全诊断和入侵检测等要素在内的车载操作系统信息安全架构,为汽车产业的信息安全保驾护航。
阿里云 Confidential AI 最佳实践
为缓解用户对 AI 模型上云产生的隐私与合规问题,阿里云Confidential AI(CAI)实现了一种覆盖模型数据生命周期的端到端通用框架,揭示了机密计算在AI系统安全方面的重要价值。未来,CAI 将利用远程证明体系提供基于软件供应链的可验证代码透明度,为用户提供独立验证 CAI 隐私和安全保证的能力。
阿里云 Confidential AI 最佳实践
为缓解用户对 AI 模型上云产生的隐私与合规问题,阿里云 Confidential AI(CAI)实现了一种覆盖模型数据生命周期的端到端通用框架,揭示了机密计算在 AI 系统安全方面的重要价值。未来,CAI 将利用远程证明体系提供基于软件供应链的可验证代码透明度,为用户提供独立验证 CAI 隐私和安全保证的能力。
电信主机安全检测技术
为保障 5G 网络能够有效抵御严重网络攻击,符合国家关键基础设施防护要求,需要对 5G 主机系统的运行安全进行实时监测和风险处置。中兴通讯结合融合了安全设计、主动防御和 AI 等技术,将传统以查病毒、补漏洞为主的黑名单被动防御机制,革新为基于安全设计的白名单主动防御机制。
Java 内存管理与优化:掌控堆与栈,雕琢高效代码
Java内存管理与优化是提升程序性能的关键。掌握堆与栈的运作机制,学习如何有效管理内存资源,雕琢出更加高效的代码,是每个Java开发者必备的技能。
《C 语言函数指针:解锁灵活编程的强大工具》
《C 语言函数指针:解锁灵活编程的强大工具》介绍了函数指针在 C 语言中的应用,通过实例解析其在程序设计中的灵活性和强大功能,帮助读者掌握高效编程技巧。
宏任务和微任务在浏览器渲染过程中的执行顺序
宏任务和微任务是浏览器事件循环中的两种任务类型。宏任务包括整体代码块、setTimeout等,微任务有Promise.then、MutationObserver等。每个宏任务执行完毕后,会先执行完所有微任务,再进行下一轮渲染或执行下一个宏任务。
物联网:关键技术剖析与应用拓展
物联网(IoT)通过互联网连接各种设备,实现数据交换和远程控制。本书深入解析了物联网的关键技术,如传感器、通信协议、数据处理等,并探讨了其在智慧城市、工业自动化等领域的广泛应用前景。
手把手教学攻略:在Anolis OS上部署OpenVINO深度学习模型
Anolis OS 作为国内首个正式提供 OpenVINO 开发包和镜像的服务器端操作系统,推动国内 AI 推理生态和能力的升级。
C语言如何使用结构体和指针来操作动态分配的内存
在C语言中,通过定义结构体并使用指向该结构体的指针,可以对动态分配的内存进行操作。首先利用 `malloc` 或 `calloc` 分配内存,然后通过指针访问和修改结构体成员,最后用 `free` 释放内存,实现资源的有效管理。
如何确保 JNDI 配置的正确性
JNDI(Java Naming and Directory Interface)配置的正确性对于应用程序的稳定运行至关重要。确保 JNDI 配置正确的方法包括:仔细检查配置文件中的语法和路径,使用测试环境进行验证,以及启用日志记录以捕获潜在错误。
加速推进 AI+OS 深度融合,打造最 AI 的服务器操作系统 | 2024龙蜥大会主论坛
操作系统如何满足 AI 应用场景需求?未来发展趋势如何?2024 龙蜥操作系统大会上,龙蜥社区副理事长张东分享了题为《智算引领 系统创新》的主题演讲,指出 AI 原生应用对操作系统提出更高要求,需要以应用为导向、以系统为核心进行架构创新设计,要打造最 AI 的服务器操作系统。
圆桌会议:聚焦AI时代机遇下操作系统产业的进化与重构 | 2024龙蜥大会主论坛
中国工程院院士陈纯,中国开源软件推进联盟副主席刘澎,阿里巴巴集团合伙人、阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟,中兴通讯中心研究院副院长刘东等五位嘉宾,现场进行了主题为“聚焦AI时代机遇下操作系统产业的进化与重构”的产业圆桌讨论,结合龙蜥社区和龙蜥操作系统(Anolis OS)的近期动态,深入探讨了开源操作系统的发展历史与挑战,AI 与操作系统的融合创新和协同发展等话题。
龙蜥操作系统
龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。