龙蜥社区落地开源生态发展合作倡议,构建开放兼容的操作系统生态

通过共同努力,三个社区基于服务器操作系统场景,在操作系统内核等关键共性技术链统一方面达成了一致。

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龙蜥 2024 年度“最佳合作伙伴”揭晓!申威、AMD 等多家新晋贡献厂商实力登榜

当前,龙蜥社区已实现和操作系统全产业链伙伴从底层硬件支持到上层应用服务优化的全方位深度合作。

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重识 APO:DeepSeek 掀起可观性领域变革 | 龙蜥生态

APO 专为可观测性领域打造了工作流编排平台。

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操作系统停服应用指南

操作系统停服应用指南。

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21天前
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2024 龙蜥操作系统开源社区白皮书

在云与 AI 深度融合,数字经济蓬勃发展的当下,服务器操作系统迎来黄金机遇期。龙蜥社区一直以来积极探索,致力于提供稳定、安全、高效的操作系统。在龙蜥社区第六届理事大会暨 2024 龙蜥社区优秀贡献者颁奖典礼上,阿里云、浪潮信息、统信软件、英特尔、中兴通讯等企业嘉宾共同发布了《2024 龙蜥操作系统开源社区白皮书》,此次白皮书详细阐述了龙蜥社区在技术创新、生态建设等多方面的成果与规划。

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运维联盟 SOMA 评测系统正式发布,让你的运维工具跑分更丝滑

通过对特定的业务系统进行故障注入,将不同的运维工具放在一起进行评估和评测。

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打造更 AI 的操作系统 《龙蜥+超级探访》第三期走进浪潮信息

且看龙蜥社区如何联合浪潮信息向更高层次的操作系统智能化迈进?

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《2024 龙蜥操作系统开源社区白皮书》正式发布 引领开源操作系统新征程

该白皮书详细阐述了龙蜥社区在技术创新、生态建设等多方面的成果与规划。

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打造更 AI 的操作系统 《龙蜥+超级探访》第三期走进浪潮信息

面对多元算力优化与操作系统 AI 双向融合的技术趋势,浪潮信息如何联手龙蜥把握产业机遇,共同推动中国操作系统产业的可持续发展,向更高层次的操作系统智能化迈进?

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用户实操:如何以龙蜥操作系统为底座在 CPU 上运行 DeepSeek-R1

介绍如何在 CPU 上使用 llama.cpp 推理 671B 版本的 DeepSeek R1,以及实际效果。

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活动推荐:2025 RISC-V 生态大会将在北京召开,龙蜥受邀参展

一同探讨行业趋势及合作契机,齐心共筑 RISC-V 的“芯”未来。

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Anolis OS深度集成运维利器 阿里云操作系统控制台上线

阿里云在百万服务器运维领域的丰富经验打造。

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使用SM4算法加密LUKS格式磁盘

本文介绍了在Anolis 8操作系统使用cryptsetup对磁盘进行分区、加密和挂载的过程。采用SM4加密算法。具体步骤包括:初始化加密卷、解锁加密分区、格式化并挂载设备。最后,展示了如何取消挂载并关闭加密卷以确保数据安全。整个过程确保了磁盘数据的安全性和隐私保护。

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龙蜥社区祝大家新年快乐,巳巳如意

龙蜥社区祝大家新年快乐,巳巳如意。

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回顾与展望,SOMA年终工作会议暨Meet Up圆满举办!

委员们齐聚复旦复盘联盟工作,展望规划联盟发展。

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更安全、更丰富 、更兼容 Anolis OS 23.2 版本重磅上线

该版本不仅新增了许多实用功能,还修复了大量的已知问题和安全漏洞,显著提升了用户体验。

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Copilot测评报告——2025如果你需要做运维,强烈推荐你使用Copilot

作为一名开发工程师,我曾参与阿里云Copilot的测评工作。2025年最新版Copilot支持Alinux、CentOS、Ubuntu、Anolis OS等操作系统,并新增了Agent模式,可直接执行命令并返回系统健康度等信息,大幅提升了运维效率。它还具备复杂任务理解能力,能处理定时任务和脚本编写,结合管道符号使用,极大便利了运维工作。强烈推荐给中高级运维工程师使用。

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使用OS Copilot处理复杂任务

使用操作系统智能助手OS Copilot,从文件中读取复杂任务并进行处理,助您高效运维。

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如何构建良性的软件供应链生态?看看他们怎么说

共同探讨操作系统在保障不同场景的应用系统中起到的关键作用和相关安全技术。

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Spark SQL向量化执行引擎框架Gluten-Velox在AArch64使能和优化

Apache Spark是当前流行的开源数据处理引擎,Spark SQL为用户提供可靠的查询计算解决方案。近期,Gluten项目作为基于Apache Arrow的原生SQL引擎正式亮相,旨在增强Spark SQL计算性能。与此同时,多个向量化SQL引擎和更加活跃的开源社区也纷纷涌现。其中Velox项目尤为引人注目,它提供了向量化数据库加速库。本议题简要介绍了Gluten-Velox框架的概况和原理,同步Gluten-Velox社区在AArch64平台上的使能状态,并通过一个 Velox的优化案例,展示此Spark SQL向量化执行引擎框架在AArch64上的潜力。

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Perf Arm SPE介绍与使用

SPE是Armv8.2引入一种性能剖析机制,可以提供更加细节的CPU运行时采样信息。本次分享主要介绍如何在倚天710平台上利用Arm SPE特性定位伪共享问题、分析内存访问、分析指令延时以及监控访存延时等功能。

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高效可靠的处理器微体系结构性能测量技术

在Arm成熟的软硬件生态支持下,Arm架构处理器走进数据中心。应用的跨平台迁移及处理器设计研发均依赖于处理器微体系结构的性能数据,准确、可靠的性能测量是性能工程的重要基础。本次演讲围绕性能测量,着重分享了两项工作。第一项工作是关于如何高效地复用硬件性能计数器进行可靠测量,此项工作主要针对现有工具在复用硬件性能计数器测量时存在的低效行为,通过研究Linux内核性能事件的调度机制,提出一种自适应的性能事件分组方法提高性能计数器的复用效率。第二项工作是关于Arm架构处理器实时内存带宽的通用测量方法,Arm架构的灵活性赋予了各硬件厂商定制处理器的能力。此项工作探索了Arm架构下实时内存带宽测量通用方案的可能性。

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PAS工具分享 - FrameScope与RTRadar

云计算服务的主营业务之一便是资源售卖,云厂商会采购不同平台、不同型号的服务器,通过池化技术整合机器资源,再将不同规格的资源弹性售卖给开发者。对开发者而言,是否能够在这众多的云服务器产品中选择出能运行目标程序最佳性能的产品,同时能够在此基础上进一步优化程序性能从而充分利用云资源的性能,是提升上云性价比的第一要务,而FrameScope可以协助用户快速应对上述场景。在应用性能评估中,事务执行延迟是重要指标之一,随着分布式架构的广泛应用,厂商可通过分布式链路跟踪技术(例如Dapper)将延迟瓶颈定位到单节点上(物理机、虚拟机、容器),然而深入分析单节点上复杂的事务延迟时,现有工具往往显得不足。针对以上问题,阿里云自研了一套工具,通过采集事务关键事件以及内核系统事件,重建事务执行过程、分析依赖关系、量化各影响因素对整体延迟的贡献占比,从而定位延迟瓶颈。

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龙蜥操作系统

龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。

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