开源大数据分析

深度解析EMR、Elasticsearch的业务应用
3个实验
9658
6小时
8.9分
课程简介
可学习到
  • 开通阿⾥云账号及DLF/OSS相关服务
  • 下载样例数据(csv⽂件),并上传⾄OSS
  • 使⽤DLF⾃动识别⽂件Schema并创建元数据表
  • 了解并掌握数据湖构建DLF产品的数据发现和数据探索功能
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第1章 动手实践开源大数据分析
  • 实验1
    数据湖构建DLF快速入门
    1小时
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    本教程通过使⽤数据湖构建DLF产品对于淘宝用户行为样例数据的分析,介绍数据湖构建DLF产品的数据发现和数据探索功能。
  • 实验2
    使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
    2小时
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    通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
  • 实验3
    简单用户画像分析
    3小时
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    本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
扩展学习
  • 利用HBR实现OSS文件备份
  • PolarDB MySQL全球数据库(GDN)异地多活
  • CentOS 7迁移Anolis OS 7
  • 云原生场景自动化响应ECS系统事件
  • 通过workbench远程登录ECS,快速搭建Docker环境
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